Vías de aprendizaje para Profesionales técnicos
IA para profesionales de ciberseguridad
En este recorrido de aprendizaje se brinda a los profesionales de la Ciberseguridad el conocimiento básico y avanzado para aprovechar la IA generativa en materia de seguridad. Se cubren los riesgos de la IA generativa, el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, la detección de amenazas impulsada por la IA, la ingeniería social, la detección de malware y las prácticas de implementación segura. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con herramientas como ChatGPT, Microsoft Security Copilot, y Defender for Cloud, a la vez que explorarán vulnerabilidades de la IA, el modelado de amenazas y el cumplimiento regulatorio.
Objetivos de aprendizaje:
- Identificar y evaluar los riesgos de ciberseguridad asociados con la IA generativa, incluido el envenenamiento de datos, la inyección de prompts y el sesgo del modelo.
- Aplicar el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST para implementar sistemas de IA confiables en entornos organizacionales.
- Utilizar la IA y las técnicas de aprendizaje automático para la detección de anomalías en la red, la identificación de malware y la defensa contra la ingeniería social.
- Implementar y gestionar herramientas de seguridad basadas en IA, como Microsoft Security Copilot y Defender for Cloud para mejorar la detección y la respuesta ante amenazas.
- Desarrollar e implementar estrategias de modelado para aplicaciones de IA generativa a la vez que se garantiza el cumplimiento de las normas reglamentarias y éticas.
Público objetivo:
Este recorrido está diseñado para profesionales de la ciberseguridad, analistas de SOC y gerentes de seguridad de TI que deseen integrar la IA generativa con sus operaciones de seguridad. También es adecuado para responsables técnicos y funcionarios encargados de cumplimiento que deseen comprender los riesgos de la IA y las estrategias de mitigación en entornos empresariales.