Trilhas de aprendizado para Profissionais técnicos
IA para profissionais de cibersegurança
Esta trilha de aprendizado para iniciantes equipa profissionais de cibersegurança com conhecimento básico e avançado para utilizar IA generativa em segurança, abordando riscos da IA Gen, AI Risk Management Framework da NIST, detecção de ameaças baseada em IA, engenharia social, detecção de malware e práticas de implantação segura. Os alunos obtêm experiência prática com ferramentas como ChatGPT, Microsoft Security Copilot e Defender for Cloud, enquanto exploram vulnerabilidades de IA, modelagem de ameaças e conformidade regulatória.
Objetivos de aprendizado:
- Identificar e avaliar riscos de cibersegurança associados à IA generativa, incluindo envenenamento de dados, injeção de prompt e viés de modelo.
- Aplicar o AI Risk Management Framework da NIST para implementar sistemas de IA confiáveis e seguros em ambientes organizacionais.
- Utilizar técnicas de IA e machine learning para detecção de anomalias na rede, identificação de malware e defesa de engenharia social.
- Implantar e gerenciar ferramentas de segurança baseadas em IA, como Microsoft Security Copilot e Defender for Cloud para aprimorar a detecção e resposta a ameaças.
- Desenvolver e implantar estratégias de modelagem de ameaças para aplicativos de IA Gen, garantindo conformidade com padrões regulatórios e éticos.
Público-alvo:
Esta trilha foi desenvolvida para profissionais de cibersegurança, analistas SOC e gerentes de segurança de TI que querem integrar a IA generativa em suas operações de segurança. Também é adequada para líderes técnicos e representantes de conformidade que querem entender os riscos da IA e estratégia de mitigação em ambientes empresariais.