Jalur Pembelajaran untuk Profesional Teknis
AI untuk Profesional Keamanan Siber
Jalur pembelajaran awal ini membekali para profesional keamanan siber dengan pengetahuan dasar dan lanjutan untuk memanfaatkan AI generatif demi keamanan, yang mencakup risiko GenAI, Kerangka Kerja Manajemen Risiko AI NIST, deteksi ancaman berbasis AI, manipulasi psikologis, deteksi malware, dan praktik penerapan yang aman. Pembelajar memperoleh pengalaman langsung dengan alat seperti ChatGPT, Microsoft Security Copilot, dan Defender for Cloud, selagi menjelajahi kerentanan AI, pemodelan ancaman, dan kepatuhan peraturan.
Tujuan pembelajaran:
- Mengidentifikasi dan menilai risiko keamanan siber yang terkait dengan AI generatif, termasuk peracunan data, injeksi prompt, dan bias model.
- Menerapkan Kerangka Manajemen Risiko AI NIST untuk mengimplementasikan sistem AI yang dapat dipercaya dan aman di lingkungan organisasi.
- Memanfaatkan teknik AI dan machine learning untuk deteksi anomali jaringan, identifikasi malware, dan pertahanan terhadap manipulasi psikologis.
- Menerapkan dan mengelola alat keamanan berdukungan AI seperti Microsoft Security Copilot dan Defender for Cloud untuk meningkatkan deteksi dan respons ancaman.
- Mengembangkan dan menerapkan strategi pemodelan ancaman untuk aplikasi GenAI, memastikan kepatuhan terhadap standar peraturan dan etika.
Target peserta:
Jalur ini dirancang untuk profesional keamanan siber, analis SOC, dan manajer keamanan TI yang ingin mengintegrasikan AI generatif ke dalam operasi keamanan mereka. Ini juga cocok untuk para pemimpin teknis dan petugas kepatuhan yang ingin memahami risiko AI dan strategi mitigasi dalam lingkungan perusahaan.