Şunun için Öğrenim Yolları: Teknik Uzmanlar
Siber Güvenlik Uzmanları İçin Yapay Zeka
Bu başlangıç düzeyindeki öğrenim yolu, siber güvenlik uzmanlarını üretken yapay zeka risklerini, NIST AI Risk Yönetimi Çerçevesini, yapay zeka odaklı tehdit algılamayı, sosyal mühendisliği, kötü amaçlı yazılım algılamayı ve güvenli dağıtım uygulamalarını kapsayan güvenlik için üretken yapay zekadan yararlanacak temel ve gelişmiş bilgilerle donatır. Öğrenciler ChatGPT, Microsoft Security Copilot ve Bulut için Defender gibi araçlarla uygulamalı deneyim kazanırken yapay zeka güvenlik açıklarını, tehdit modellemesini ve yasal uyumluluğu öğrenir.
Öğrenim hedefleri:
- Veri zehirlenmesi, istem enjeksiyonu ve model ön yargısı dahil olmak üzere üretken yapay zekayla ilişkili siber güvenlik risklerini tespit edip değerlendirin.
- Kurumsal ortamlarda güvenilir ve güvenli yapay zeka sistemleri uygulamak için NIST AI Risk Yönetimi Çerçevesi’ni uygulayın.
- Ağ anormalliği algılama, kötü amaçlı yazılım tanımlama ve sosyal mühendislik savunması için yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerinden yararlanın.
- Tehdit algılamayı ve yanıtları geliştirmek için Microsoft Security Copilot ve Bulut için Defender gibi yapay zeka ile güçlendirilmiş güvenlik araçlarını dağıtın ve yönetin.
- Düzenleyici ve etik standartlara uyumu sağlayarak üretken yapay zeka uygulamaları için tehdit modelleme stratejileri geliştirin ve uygulayın.
Hedef kitle:
Bu yol, güvenlik operasyonlarına üretken yapay zekayı entegre etmek isteyen siber güvenlik uzmanları, SOC analistleri ve BT güvenlik yöneticileri için tasarlanmıştır. Ayrıca, kurumsal ortamlarda yapay zeka risklerini ve hafifletme stratejilerini anlamaya çalışan teknik liderler ve uyumluluk yetkilileri için de uygundur.