다음에 대한 학습 방향 기술 전문가
사이버 보안 전문가를 위한 AI
이 입문자용 학습 방향은 생성형 AI를 보안에 활용하기 위한 기초 및 고급 지식을 습득할 수 있도록 사이버 보안 전문가로 구성되었으며 GenAI 관련 위험, NIST AI 위험 관리 프레임워크, AI 기반 위협 탐지, 사회 공학, 맬웨어 탐지 및 안전한 배포 사례를 다룹니다. 수강생은 ChatGPT, Microsoft Security Copilot, Defender for Cloud와 같은 도구를 활용한 실습을 통해 AI 취약점, 위협 모델링 및 규정 준수에 대한 이해를 높일 수 있습니다.
학습 목표:
- 데이터 오염, 프롬프트 주입, 모델 편향 등 생성형 AI와 관련된 사이버 보안 위험을 식별하고 평가합니다.
- NIST AI 위험 관리 프레임워크를 적용하여 기업 내 신뢰할 수 있고 안전한 AI 시스템을 구현합니다.
- 네트워크 이상 탐지, 맬웨어 식별 및 사회 공학 방어를 위해 AI 및 머신 러닝 기술을 활용합니다.
- Microsoft Security Copilot 및 Defender for Cloud와 같은 AI 기반 보안 도구를 배포 및 관리하여 위협 탐지 및 대응 능력을 강화합니다.
- GenAI 애플리케이션을 위한 위협 모델링 전략을 수립하고 실행하여 규제 및 윤리적 기준을 준수합니다.
대상 수강생:
이 학습 방향은 생성형 AI를 보안 운영에 통합하려는 사이버 보안 전문가, SOC 분석가, IT 보안 관리자를 위해 마련되었습니다. 또한 기업 환경에서 AI 위험 및 완화 전략을 이해하려는 기술 리더 및 규정 준수 담당자에게도 적합합니다.