Vías de aprendizaje para Profesionales técnicos
Habilitadores estratégicos para IA
En este recorrido de aprendizaje inicial se brinda a los líderes técnicos las capacidades básicas para la adopción exitosa de la IA generativa, con un foco en los casos de uso empresariales estratégicos, la gobernanza de datos, la gestión de riesgos, las prácticas de IA responsables y la gestión de alucinaciones. Los estudiantes explorarán la toma de decisiones, las fases del ciclo de vida del proyecto, los desafíos de seguridad y privacidad, las consideraciones éticas, los marcos normativos y las técnicas prácticas para minimizar las alucinaciones y sesgos del modelo.
Objetivos de aprendizaje:
- Identificar y priorizar los casos de uso de la IA generativa que se alineen con los objetivos empresariales y evaluar su impacto en la estrategia organizacional.
- Aplicar las prácticas recomendadas para la gobernanza de datos, seguridad y privacidad, para garantizar que la implementación de la IA generativa sea sólida y cumpla con las normas.
- Evaluar y mitigar los riesgos asociados con la IA generativa, incluidos la filtración de datos, la inyección de prompts, el sesgo del modelo y las alucinaciones.
- Implementar los principios de IA responsable integrando los marcos éticos, la transparencia, explicabilidad y el cumplimiento regulatorio en los proyectos de IA.
- Desarrollar e implementar estrategias para gestionar y reducir las alucinaciones en los modelos generativos utilizando técnicas de ingeniería de prompts, GAR y ajuste fino.
Público objetivo:
Este recorrido está diseñado para líderes tecnológicos, responsables de la toma de decisiones empresariales y profesionales encargados de impulsar la estrategia y la gobernanza de la IA en sus organizaciones. Es ideal para aquellos que deseen comprender los factores facilitadores, los riesgos y las consideraciones éticas de la adopción de la IA generativa, así como los enfoques prácticos para una implementación responsable y segura de la IA.