다음에 대한 학습 방향 기술 전문가
AI를 위한 전략적 조력자
이 입문자용 학습 방향은 기술 리더들에게 성공적인 GenAI 도입을 위한 기초 역량을 제공하며, 전략적 비즈니스 활용 사례, 데이터 거버넌스, 위험 관리, 책임 있는 AI 실천 방안, 환각(hallucination) 관리에 중점을 둡니다. 수강생은 AI 기반 의사 결정, 프로젝트 수명주기 단계, 보안 및 개인정보 보호 과제, 윤리적 고려사항, 규제 프레임워크, 모델 환각과 편향을 최소화하기 위한 실용적 기법을 살펴보게 됩니다.
학습 목표:
- 비즈니스 목표와 부합하는 GenAI 활용 사례를 식별하고 우선 순위를 지정하며, 기업 전략에 미치는 영향을 평가합니다.
- 데이터 거버넌스, 보안 및 개인정보 보호 모범 사례를 적용하여 규정을 준수하며 강력한 GenAI 구현을 보장합니다.
- 데이터 유출, 프롬프트 주입, 모델 편향, 환각 등 생성형 AI와 관련된 위험을 평가하고 완화합니다.
- 윤리적 프레임워크, 투명성, 설명 가능성 및 규제 준수를 AI 프로젝트에 통합함으로써 책임 있는 AI 원칙을 구현합니다.
- 프롬프트 엔지니어링, RAG, 미세 조정 기법을 활용하여 생성형 모델의 환각을 관리하고 줄이기 위한 전략을 개발 및 배포합니다.
대상 수강생:
이 학습 방향은 조직 내 AI 전략과 거버넌스를 주도하는 기술 리더, 비즈니스 의사 결정권자 및 전문가를 위해 마련되었습니다. GenAI 도입과 관련된 인프라, 위험 및 윤리적 고려사항을 이해하고, 책임 있고 안전한 AI 배포를 위한 실용적 접근법을 배우고자 하는 분에게 적합합니다.