Jalur Pembelajaran untuk Profesional Teknis
Faktor Pendorong Strategis untuk AI
Jalur pembelajaran awal ini membekali para pemimpin teknologi dengan kemampuan dasar untuk adopsi GenAI yang sukses, dengan fokus pada kasus penggunaan bisnis strategis, tata kelola data, manajemen risiko, praktik AI yang bertanggung jawab, dan manajemen halusinasi. Pembelajar mengeksplorasi pengambilan keputusan berbasis AI, fase siklus hidup proyek, tantangan keamanan dan privasi, pertimbangan etika, kerangka peraturan, dan teknik praktis untuk meminimalkan model halusinasi dan bias.
Tujuan pembelajaran:
- Mengidentifikasi dan memprioritaskan kasus penggunaan GenAI yang selaras dengan tujuan bisnis dan mengevaluasi dampaknya terhadap strategi organisasi.
- Menerapkan praktik terbaik dalam tata kelola data, keamanan, dan privasi guna memastikan implementasi GenAI yang patuh dan andal.
- Menilai dan mengurangi risiko yang terkait dengan AI generatif, termasuk kebocoran data, injeksi prompt, bias model, dan halusinasi.
- Menerapkan prinsip AI yang bertanggung jawab dengan mengintegrasikan kerangka kerja etika, transparansi, kemudahan menjelaskan, dan kepatuhan terhadap peraturan ke dalam proyek AI.
- Mengembangkan dan menerapkan strategi guna mengelola dan mengurangi halusinasi dalam model generatif menggunakan perekayasaan prompt, RAG, dan teknik penyempurnaan.
Target peserta:
Jalur ini dirancang untuk para pemimpin teknologi, pengambil keputusan bisnis, dan profesional yang bertanggung jawab untuk mendorong strategi dan tata kelola AI dalam organisasi mereka. Ini sangat cocok bagi mereka yang ingin memahami faktor pendorong, risiko, dan pertimbangan etika dalam adopsi GenAI, serta pendekatan praktis terhadap penerapan AI yang bertanggung jawab dan aman.