Şunun için Öğrenim Yolları: Teknik Uzmanlar
Yapay Zeka İçin Stratejik Sağlayıcılar
Bu başlangıç düzeyindeki öğrenim yolu, teknoloji liderlerine üretken yapay zekanın başarılı bir şekilde benimsenmesi için temel beceriler kazandırarak stratejik iş kullanımı vakaları, veri yönetimi, risk yönetimi, sorumlu yapay zeka uygulamaları ve halüsinasyon yönetime odaklanmaktadır. Öğrenciler yapay zeka odaklı karar alma, proje yaşam döngüsü aşamaları, güvenlik ve gizlilik zorlukları, etik değerlendirmeler, düzenleyici çerçeveler ve model halüsinasyonlarının ve ön yargılarının en aza indirilmesine yönelik pratik teknikleri keşfeder.
Öğrenim hedefleri:
- İş hedefleriyle uyumlu üretken yapay zeka kullanım senaryoları belirleyip önceliklendirin ve bunların organizasyon stratejisi üzerindeki etkilerini değerlendirin.
- Uyumlu ve sağlam üretken yapay zeka uygulamaları elde etmek için veri yönetimi, güvenlik ve gizlilik alanlarında en iyi uygulamalardan yararlanın.
- Veri sızıntısı, istem manipülasyonu, model ön yargısı ve halüsinasyonlar dahil olmak üzere üretken yapay zeka ile ilişkili riskleri değerlendirin ve hafifletin.
- Yapay zeka projelerine etik çerçeveler, şeffaflık, açıklanabilirlik ve düzenlemelere uygunluğu entegre ederek sorumlu yapay zeka ilkelerini uygulayın.
- İstem mühendisliği, RAG ve ince ayar tekniklerini kullanarak üretken modellerde halüsinasyonları yönetmek ve azaltmak için stratejiler geliştirin ve uygulayın.
Hedef kitle:
Bu yol; teknoloji liderleri, iş kararı mercileri ve kuruluşlarında yapay zeka stratejisini ve yönetimini yönlendirmekten sorumlu profesyoneller için tasarlanmıştır. Üretken yapay zeka kullanımını mümkün kılan faktörleri, riskleri ve etik değerlendirmeleri anlamak isteyenler ile sorumlu ve güvenli yapay zeka uygulamaları için pratik yaklaşımlar arayanlar için idealdir.