ラーニングパスの対象: ITプロフェッショナル
AIのための戦略的イネーブラー
このスターターラーニングパスでは、テックリーダーが生成AIを効果的に導入するための基礎的なスキルを習得し、戦略的なビジネスユースケース、データガバナンス、リスク管理、責任あるAIの実践、そしてハルシネーション管理に重点を置いています。学習者は、AIによる意思決定、プロジェクトのライフサイクルの各フェーズ、セキュリティとプライバシーの課題、倫理的配慮、規制の枠組み、そしてモデルのハルシネーションやバイアスを最小化するための実践的なテクニックについて学びます。
学習目的:
- ビジネス目標に沿った生成AIのユースケースを特定および優先順位付けし、組織戦略への影響を評価します。
- コンプライアンスを満たし堅牢な生成AIの実装を実現するために、データガバナンス、セキュリティ、プライバシーにおけるベストプラクティスを適用します。
- データ漏洩、プロンプトインジェクション、モデルのバイアス、ハルシネーションなど、生成AIに関連するリスクを評価し、軽減します。
- 倫理的枠組み、透明性、説明可能性、法規制への準拠をAIプロジェクトに統合することで、責任あるAIの原則を実装します。
- プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニングの手法を活用して、生成モデルにおけるハルシネーションを管理および低減するための戦略を策定して実装します。
対象となる受講生:
このラーニングパスは、組織内でAI戦略やガバナンスを推進する責任を担うテクノロジーリーダー、ビジネス意思決定者、ITプロフェッショナル向けに設計されています。生成AI導入の鍵となる要素、リスク、倫理的配慮を理解し、責任ある安全なAIの導入に向けた実践的なアプローチを学びたい学習者に最適です。