Desarrollo de habilidades en IA a gran escala: la trayectoria de Udemy hacia la transformación con IA

A fines del 2022, con el lanzamiento de ChatGPT al público, las organizaciones con visión de futuro reconocieron que la inteligencia artificial no permanecería confinada a los equipos de ingeniería y productos, sino que se convertiría en una capacidad clave para la empresa completa. En este artículo técnico, narramos la trayectoria sistemática de Udemy durante tres años hacia el desarrollo de habilidades en IA a gran escala, explorando los pasos y las lecciones aprendidas a lo largo del camino.

Los resultados de 2025 hablan por sí mismos. Udemy registró un aumento de 956 % en el uso de herramientas de IA, se crearon casi 835 asistentes de IA personalizados en toda la organización y se identificaron más de 60 promotores de IA que representan cada función empresarial. Pero más allá de las métricas, se encuentra una metodología que otras organizaciones pueden replicar y adaptar para impulsar su propia transformación con IA e inspirar la innovación en sus empresas.

¿Cuáles son las habilidades en IA para las empresas?

Las habilidades en IA para las empresas se centran en cómo sus empleados aplican la IA en el trabajo cotidiano para mejorar la toma de decisiones, optimizar los flujos de trabajo y generar resultados medibles. Estas habilidades van más allá de saber cómo acceder a una herramienta. Los equipos deben definir los problemas con claridad, evaluar los resultados con criterio e integrar la IA en los procesos existentes sin añadir complejidad.

En entornos empresariales, las habilidades en IA se reflejan en la ejecución. Los equipos de marketing utilizan la IA para generar conceptos de campaña y analizar tendencias de desempeño. Los equipos de ventas utilizan la IA para preparar planes de cuentas y personalizar el alcance. Los equipos de operaciones utilizan la IA para resumir datos, identificar riesgos y acelerar la elaboración de informes. Los líderes utilizan la IA para apoyar la planificación y la toma de decisiones. Cada aplicación se vincula directamente con las prioridades y la rendición de cuentas de la empresa.

El desarrollo eficaz de habilidades en IA enfatiza comportamientos que la fuerza laboral repite a escala. La capacitación funciona mejor cuando el aprendizaje se conecta con responsabilidades reales y las expectativas se mantienen claras en los roles y las funciones.

Las habilidades en IA básicas para empresas incluyen:

• Ingeniería de instrucciones: los empleados deben saber cómo redactar instrucciones estructuradas y de alta calidad para guiar a la IA generativa hacia resultados precisos y relevantes.
• Dominio de herramientas de IA: los equipos deben entender cómo usar aplicaciones de IA específicas para roles y herramientas de automatización de código bajo para optimizar los flujos de trabajo sin necesidad de contar con una vasta experiencia en codificación.
• Ética y cumplimiento de la IA: los empleados deben comprender los requisitos legales y de seguridad, como la Ley de IA de la UE, e identificar de manera temprana el sesgo del algoritmo.
• Razonamiento crítico y validación de resultados: los equipos deben ser capaces de revisar el contenido generado por la IA para verificar su precisión, alucinaciones y riesgos antes de integrarlo en los procesos empresariales.

Las organizaciones observan una adopción más sólida cuando la capacitación en habilidades en IA refleja el trabajo real que los empleados ya realizan. Cuando el aprendizaje se alinea con la ejecución diaria, la confianza aumenta y el uso se vuelve constante.

Las habilidades en IA para empresas tienen éxito cuando las iniciativas de desarrollo se vinculan directamente con resultados medibles, como productividad, calidad y celeridad de ejecución. Este enfoque ayuda a las organizaciones a pasar de la conciencia a un impacto sostenido.

Factores fundamentales de las habilidades en IA a gran escala

El lanzamiento de ChatGPT en noviembre del 2022 marcó un punto de inflexión en la democratización de la inteligencia artificial, con un aumento de la demanda de habilidades en IA a lo largo del 2023. En los datos del Informe global de tendencias de aprendizaje y habilidades 2024 de Udemy se reveló un asombroso aumento de 5226 % en el consumo de aprendizaje relacionado con ChatGPT solo el primer trimestre del 2023, mientras que el aprendizaje de habilidades relacionadas con la IA creció un 60 % interanual [1]. Como McKinsey estima que 30 % de las horas de trabajo actuales en la economía de EE. UU. se podrían automatizar para 2030 y Wharton estima que la IA aumentará la productividad y el PIB en 1,5 % para el 2035³, la estrategia fundamental se volvió clara: las organizaciones debían pasar con rapidez de la conciencia de la IA a la capacidad de la IA [2][3].

Udemy reconoció tempranamente que esta transformación exigía más que solo adquirir herramientas de IA y cruzar los dedos para que estas fueran adoptadas, como lo han demostrado investigaciones sobre la curva J de productividad y avances tecnológicos pasados, como la computadora personal o el teléfono [4]. La investigación de Microsoft ratificó este desafío, ya que reveló que 82 % de los líderes globales reconocieron que sus empleados necesitarían nuevas habilidades para adaptarse con eficacia a la IA generativa [5]. El desafío no fue solo técnico; básicamente, se trataba de cambiar la forma en que se realiza el trabajo.

Cómo desarrollar el dominio de la IA

Desarrollar el dominio de la IA exige más que concientización o sesiones de capacitación aisladas. Las organizaciones necesitan una base compartida para que los equipos desarrollen un entendimiento común de cómo la IA se integra en el trabajo cotidiano y en la toma de decisiones. Esta base establece las condiciones para una adopción coherente y prepara a los líderes y empleados para el progreso conjunto.

Establecimiento de conocimientos básicos en Udemy

El trayectoria de Udemy con la IA comenzó con una visión crítica: las habilidades en IA son esenciales en cada función, no solo en los equipos técnicos. Los empleados de Udemy ya tenían acceso al catálogo completo de cursos de Udemy, incluso al contenido sobre IA más reciente disponible; sin embargo, el verdadero avance llegó con el desarrollo de una estrategia de aprendizaje a nivel empresarial diseñada para generar capacidad a gran escala.

A fines de 2023, Udemy creó una vía de aprendizaje a nivel empresarial y una experiencia de aprendizaje en equipo que consiste en contenido seleccionado de instructores y expertos internos en la materia de Udemy, lo que se combinó con guías de conversación para líderes y equipos, y ayudó a que las personas hablaran sobre la IA y progresaran juntas para adquirir un mayor dominio.

Este enfoque sirvió para múltiples propósitos:

• Posicionar a los líderes internos como líderes de pensamiento tanto dentro de la organización como en el ámbito más amplio de la IA.
• Facultar a los empleados con la confianza de que la experiencia adecuada existe internamente para guiar la transformación.
• Demostrar compromiso ejecutivo a través de la participación visible y modelos a seguir.
• Ayudar a los empleados a aprender lo básico y generar confianza en la IA como herramienta.

El impacto del apoyo ejecutivo no se puede subestimar. Cuando el ex CEO de Udemy y el equipo ejecutivo respaldaron la iniciativa de aprendizaje, los índices de finalización alcanzaron el 80 % en solo seis semanas. Esto vino acompañado de un aumento de 47 % en las activaciones de ChatGPT en empresas, lo que demuestra que el aprendizaje se estaba traduciendo en una adopción real de la herramienta.

Según el ex socio de Aprendizaje principal de Udemy, Joshua Ehrenreich, “gracias a que nos centrarnos en generar un impacto real (activaciones de internas de herramientas) diseñamos el aprendizaje con intención”. A través de historias de ejecutivos, debates liderados por gerentes y recursos prácticos, esta experiencia de aprendizaje dio lugar a un cambio cultural en toda la empresa”.

Como Udemy reconoce que el uso eficaz de la IA requiere más que competencia técnica, complementó el aprendizaje de herramientas de IA con el desarrollo de habilidades prioritarias. Estas áreas incluyen la toma de decisiones, el coaching y el liderazgo en el cambio, capacidades fundamentales para impulsar resultados empresariales clave.

Modelos a seguir desde la cima de la jerarquía

Al entrar en 2024, Udemy sabía que había más trabajo por hacer en lo que respecta a adquirir dominio de la IA. Si bien la experiencia de aprendizaje fomentó la adopción y el uso, a la organización aún le quedaba un largo camino por recorrer. Los empleados estaban en gran medida abiertos a aprender y hablar sobre la IA, pero todavía no estaban aplicando esas habilidades para impulsar la transformación del trabajo a escala empresarial. Los empleados y los líderes estaban conversando sobre la IA, pero aún no la estaban utilizando.

Udemy decidió invertir en el desarrollo intensivo de habilidades en IA, comenzando por el equipo ejecutivo. Mediante la asociación con Helen Kupp y Ketaki Sodhi, líderes innovadores en IA, diseñaron una serie de talleres de dos partes:

• Taller 1: se centró en ir más allá del uso básico de la IA hacia la ingeniería de instrucciones sofisticada para enseñar a los ejecutivos a pensar de manera crítica sobre las información y los resultados en lugar de utilizar la IA como una “búsqueda de Google mejorada”.
• Taller 2: se centró en la construcción de asistentes de IA personalizados, en el que cada ejecutivo crea una herramienta práctica para su función. Por ejemplo, la ex directora de Marketing Genefa Murphy construyó un asistente de OKR que ayudó a su equipo a desarrollar objetivos y resultados clave correctamente anidados en metas funcionales y organizacionales, contexto de mercado y contexto empresarial.

La vulnerabilidad y el aprendizaje colaborativo demostrados por los ejecutivos resultaron transformadores. Cuando los ejecutivos compartieron sus asistentes recién creados con equipos más amplios, ello inspiró y dio el ejemplo del tipo de experimentación deseada en toda la organización.

Ahora que los ejecutivos tenían mayor confianza y dominio de sus propias habilidades, podían avanzar en base a la conciencia y la experimentación desarrolladas en toda la empresa y centrar esa energía en liderar una transformación empresarial tangible.

Desarrolla habilidades de IA para tu empresa con el enfoque de múltiples etapas de Udemy

Las habilidades en IA determinan cómo las organizaciones convierten la tecnología en desempeño. Cuando los equipos aplican la IA con claridad, evalúan los resultados de manera responsable e integran la IA en los flujos de trabajo diarios, la adopción aumenta y se generan resultados. Un enfoque estructurado para el desarrollo de habilidades en IA ayuda a alinear equipos, fortalecer la toma de decisiones y apoyar la ejecución constante en toda la empresa.

Para conocer detalles sobre el enfoque completo de cuatro pasos para la transformación con IA, descarga el informe técnico completo. Este ofrece un panorama detallado del marco completo de cuatro etapas que Udemy utilizó para desarrollar habilidades en IA a gran escala e impulsar la transformación en toda la empresa.

En el informe técnico completo, aprenderás cómo aplicar las tres etapas restantes:

• Etapa 2: Aprender y experimentar en conjunto
• Etapa 3: Identificar casos de uso
• Etapa 4: Transformar la forma en que trabajamos

Fuentes

1. Udemy, “Informe global de tendencias de aprendizaje y habilidades 2024“
2. McKinsey Global Institute, “A new future of work: The race to deploy AI and raise skills across Europe and beyond”
3. Penn Wharton, “The Projected Impact of Generative AI on Future Productivity and Growth”
4. McKinsey & Company, “ Technology alone is never enough for true productivity”
5. Microsoft, “Work Trend Index|Will AI Fix Work?”