Desenvolver habilidades de IA em escala: a jornada da Udemy rumo à transformação com IA

No final de 2022, quando o ChatGPT foi lançado ao público, organizações visionárias reconheceram que a inteligência artificial não permaneceria confinada às equipes de engenharia e produto. Ela se tornaria uma competência essencial em toda a empresa. Este white paper narra a jornada sistemática de três anos da Udemy em direção ao desenvolvimento de habilidades de IA em escala, explorando os passos e aprendizados ao longo do caminho.

Os resultados de 2025 falam por si só. A Udemy teve um aumento de 956% no uso de ferramentas de IA, quase 835 assistentes de IA personalizados criados em toda a organização e mais de 60 campeões de IA identificados representando cada função de negócios. Mas além das métricas, existe uma metodologia replicável que outras organizações podem adaptar para impulsionar sua própria transformação de IA e inspirar inovação dentro de suas empresas.

O que são as habilidades de IA para empresas?

As habilidades de IA para empresas focam em como seus funcionários aplicam a IA no trabalho diário para melhorar decisões, otimizar fluxos de trabalho e entregar resultados mensuráveis. Essas habilidades vão além de saber como acessar uma ferramenta. As equipes precisam definir os problemas de forma clara, avaliar os resultados com discernimento e integrar a IA nos processos existentes sem aumentar a complexidade.

Em ambientes empresariais, as habilidades de IA aparecem na execução. As equipes de marketing usam IA para gerar conceitos de campanha e analisar tendências de desempenho. As equipes de vendas usam IA para preparar planos de contas e personalizar o contato. As equipes de operações usam IA para resumir dados, identificar riscos e acelerar relatórios. Os líderes usam IA para apoiar o planejamento e a tomada de decisões. Cada aplicação está diretamente ligada às prioridades e responsabilidades do negócio.

O desenvolvimento eficaz de habilidades em IA enfatiza comportamentos que as forças de trabalho repetem em escala. O treinamento funciona melhor quando o aprendizado se conecta a responsabilidades reais e as expectativas permanecem claras entre funções e papéis.

As principais habilidades de IA para empresas incluem:

• Engenharia de prompt: os funcionários devem saber como escrever prompts estruturados e de alta qualidade para guiar a IA generativa em direção a resultados precisos e relevantes.
• Proficiência em ferramentas de IA: onde as equipes entendem como usar aplicações de IA específicas para funções e ferramentas de automação de baixo código para otimizar fluxos de trabalho, sem a necessidade de expertise em programação profunda.
• Ética e conformidade em IA: os funcionários devem entender os requisitos legais e de segurança, como a Lei de IA da UE, e identificar o viés algorítmico precocemente.
• Pensamento crítico e validação de resultados: as equipes devem ser capazes de revisar o conteúdo gerado por IA quanto à precisão, alucinação e risco antes da integração nos processos de negócios.

As organizações veem uma adoção mais alta quando o treinamento em habilidades de IA reflete o trabalho real que os funcionários já possuem. Quando o aprendizado se alinha com a execução diária, a confiança aumenta e o uso se torna consistente.

As habilidades de IA para empresas têm sucesso quando os esforços de desenvolvimento estão diretamente ligados a resultados mensuráveis, incluindo produtividade, qualidade e velocidade de execução. Esse foco ajuda as organizações a passar da conscientização para um impacto sustentado.

A necessidade por habilidades em IA em escala

O lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 marcou um ponto de inflexão na democratização da inteligência artificial, com a demanda por habilidades em IA aumentando ao longo de 2023. Os dados do Relatório de tendências de habilidades e aprendizado global de 2024 da Udemy revelaram um impressionante aumento de 5.226% no consumo de aprendizado relacionado ao ChatGPT apenas no primeiro trimestre de 2023, enquanto o aprendizado de habilidades relacionadas à IA cresceu 60% ano a ano [1]. Com a McKinsey estimando que 30% das horas de trabalho atuais na economia dos EUA poderiam ser automatizadas até 2030, e a Wharton estimando que a IA aumentará a produtividade e o PIB em 1,5% até 2035³, a necessidade estratégica ficou clara: as organizações precisavam passar rapidamente da conscientização sobre IA para a competência de IA [2][3].

A Udemy reconheceu cedo que essa transformação exigia mais do que simplesmente adquirir ferramentas de IA e esperar pela adoção, como aprendemos com a pesquisa sobre a curva J de produtividade e os avanços tecnológicos passados, como o computador pessoal ou o telefone, mostraram [4]. Uma pesquisa da Microsoft reforçou esse desafio, revelando que 82% dos líderes globais reconheceram que seus funcionários precisariam de novas habilidades para se adaptar efetivamente à IA generativa [5]. O desafio não era apenas técnico, era fundamentalmente sobre mudar a maneira como o trabalho é realizado.

Descubra como desenvolver fluência em IA

Desenvolver fluência em IA requer mais do que conscientização ou sessões de treinamento isoladas. As organizações precisam de uma base compartilhada para que as equipes desenvolvam um entendimento comum de como a IA se encaixa no trabalho diário e na tomada de decisões. Essa base estabelece as condições para uma adoção consistente e prepara líderes e funcionários para avançar juntos.

Estabelecer conhecimento básico na Udemy

A jornada de IA da Udemy começou com um insight importante: as habilidades em IA são essenciais em todas as funções, não apenas nas equipes técnicas. Os funcionários da Udemy já tinham acesso ao catálogo completo de cursos da Udemy, incluindo o conteúdo mais recente disponível sobre IA; no entanto, a verdadeira inovação veio com o desenvolvimento de uma estratégia de aprendizado em toda a empresa projetada para gerar competência em escala.

No final de 2023, a Udemy criou uma trilha de aprendizado em toda a empresa e uma experiência de aprendizado em equipe consistindo de conteúdo selecionado de instrutores da Udemy e especialistas internos. Isso foi combinado a guias de conversa para líderes e equipes, que ajudaram a fazer as pessoas falarem sobre IA e a darem passos juntos em direção a se tornarem mais fluentes.

Essa abordagem serviu a vários propósitos:

• Posicionar os líderes internos como líderes de pensamento, tanto dentro da organização quanto no campo mais amplo da IA.
• Capacitar funcionários com a confiança de que o conhecimento certo existia internamente para guiar a transformação.
• Demonstrar compromisso executivo por meio de participação visível e exemplos a serem seguidos.
• Ajudar os funcionários a aprender os fundamentos e desenvolver confiança com a IA como uma ferramenta.

O impacto do patrocínio executivo não pode ser subestimado. Quando o ex-CEO da Udemy e a equipe executiva apoiaram a iniciativa de aprendizado, os índices de conclusão atingiram 80% em apenas seis semanas. Isso foi acompanhado por um aumento de 47% nas ativações do ChatGPT empresarial, demonstrando que o aprendizado estava se traduzindo em adoção real da ferramenta.

De acordo com o ex-Líder de parcerias de aprendizado da Udemy, Joshua Ehrenreich, “Ao focar em gerar um impacto real, que seria a ativação de ferramentas internas, projetamos o aprendizado com intenção”. Através de histórias executivas, discussões lideradas por gerentes e recursos acionáveis, essa experiência de aprendizado provocou uma mudança cultural em toda a empresa.

Reconhecendo que o uso eficaz da IA requer mais do que proficiência técnica, a Udemy complementou o aprendizado de ferramentas de IA com o desenvolvimento de habilidades prioritárias. Essas áreas incluem tomada de decisão, coaching e liderança de mudança, competências críticas para impulsionar resultados empresariais chave.

Exemplo a ser seguido desde o topo

No começo de 2024, a Udemy sabia que havia mais trabalho a ser feito em relação ao desenvolvimento de fluência em IA. Embora a experiência de aprendizado tenha impulsionado a adoção e o uso, a organização ainda tinha um longo caminho a percorrer. Os funcionários estavam amplamente dispostos a aprender e conversar sobre IA, mas ainda não estavam aplicando essas habilidades para impulsionar a transformação do trabalho em uma escala empresarial. Funcionários e líderes estavam falando sobre IA, mas ainda não a estavam usando.

A Udemy decidiu investir no desenvolvimento intensivo de habilidades em IA, começando pela equipe executiva. Em parceria com Helen Kupp e Ketaki Sodhi, líderes inovadores em IA, eles projetaram uma série de workshops em duas partes:

• Workshop 1: foco em ir além do uso básico de IA para engenharia de prompt sofisticada, ensinando executivos a pensar criticamente sobre entradas e resultados, em vez de tratar a IA como uma “busca aprimorada no Google”.
• Workshop 2: foco na criação de assistentes de IA personalizados, com cada executivo criando uma ferramenta prática para sua função. Por exemplo, a ex-Diretora de Marketing, Genefa Murphy, criou um assistente de OKR que ajudou sua equipe a desenvolver objetivos e resultados-chave devidamente aninhados dentro de metas funcionais e organizacionais, contexto de mercado e contexto de negócios.

A vulnerabilidade e o aprendizado colaborativo demonstrados pelos executivos provaram ser transformadores. Quando os executivos compartilharam seus assistentes recém-criados com as equipes, isso despertou inspiração e demonstrou o tipo de experimentação desejada em toda a organização.

Agora que os executivos tinham maior confiança e fluência em suas próprias habilidades, podiam desenvolver a conscientização e a experimentação desenvolvidas em toda a empresa e focar essa energia em liderar uma transformação de negócios tangível.

Desenvolva habilidades de IA para sua empresa com a abordagem em múltiplas etapas da Udemy

As habilidades de IA moldam como as organizações transformam tecnologia em desempenho. Quando as equipes aplicam IA com clareza, avaliam os resultados de forma responsável e incorporam a IA nos fluxos de trabalho diários, a adoção aumenta e os resultados acompanham. Uma abordagem estruturada para o desenvolvimento de habilidades em IA ajuda a alinhar equipes, fortalecer a tomada de decisões e apoiar a execução consistente em toda a empresa.

Para aprender sobre a abordagem completa de quatro etapas para a transformação de IA, faça o download do documento completo. Ele oferece uma visão detalhada da estrutura completa de quatro etapas que a Udemy usou para desenvolver habilidades em IA em larga escala e impulsionar a transformação em toda a empresa.

No documento completo, você aprenderá como aplicar as três etapas restantes:

• Etapa 2: aprender e experimentar juntos
• Etapa 3: identificar casos de uso
• Etapa 4: transformar a maneira como trabalhamos

Fontes

1. Udemy “Relatório de tendências de habilidades e aprendizado global 2024”
2. McKinsey Global Institute “A new future of work: The race to deploy AI and raise skills across Europe and beyond”
3. Penn Wharton “The Projected Impact of Generative AI on Future Productivity and Growth”
4. McKinsey & Company “Technology alone is never enough for true productivity”
5. Microsoft “Work Trend Index|Will AI Fix Work?”