Desarrollar dominio de la IA a gran escala: Cómo Emids creó una fuerza laboral de ingeniería preparada para la atención médica con Udemy

Emids nació en el sector de la atención médica, se creó para él y el propósito de su existencia es avanzar en este sector. A través de la ingeniería de contexto avanzada, Emids se integra profundamente en los entornos de los clientes y combina más de 36 años de experiencia en atención médica con ingeniería liderada por IA para ayudar a los pagadores, los proveedores, la industria biofarmacéutica, la industria de tecnología médica y las empresas de tecnología de salud a modernizar plataformas esenciales, crear agentes personalizados y escalar la IA en los flujos de trabajo donde se ganan o pierden resultados. A medida que Emids expandía sus capacidades de ingeniería lideradas por IA y pasaba de la experimentación con IA generativa a IA de nivel de producción en entornos de clientes de la atención médica y las ciencias biológicas, necesitaba profundizar y escalar las capacidades de IA de su fuerza laboral. Los equipos necesitaban combinar habilidades de IA e ingeniería con un profundo entendimiento de los flujos de trabajo de la atención médica, los entornos de los clientes y el contexto en el que se aplicaría la IA. Emids ya estaba invirtiendo en el desarrollo de capacidades de IA a través de un ecosistema de aprendizaje más amplio que abarcaba programas internos, aplicaciones prácticas y recursos externos. La oportunidad consistía en complementar estos esfuerzos con vías de aprendizaje estructuradas y basadas en roles que pudieran apoyar diferentes niveles de dominio de IA y escalarse de manera uniforme en toda la organización. En el ámbito de la atención médica, esto también significó desarrollar la comprensión de la temática, la concientización sobre la gobernanza, la supervisión humana y los controles necesarios para aplicar la IA de manera responsable. Estas capacidades son particularmente importantes para el modelo de ingeniería de contexto avanzada de Emids, que lleva el contexto de la atención médica y la ingeniería liderada por IA directamente a los entornos de los clientes. “Como una organización de ingeniería liderada por IA, profundizar continuamente las capacidades de IA de nuestra fuerza laboral es fundamental para generar buenos resultados. Queríamos un socio de aprendizaje que pudiera ayudarnos a desarrollar habilidades avanzadas y específicas para cada función a gran escala, mientras le daba a nuestros equipos la flexibilidad de desarrollar capacidades relevantes según su función y necesidades cambiantes. Por eso elegimos a Udemy”, señaló Jagdeep Chawla, director de Entregas, Emids India. Emids se centró en tres prioridades: un amplio dominio de la IA, capacidades específicas para cada función más profundas y una vía estructurada desde la comprensión de los conocimientos básicos hasta las habilidades de IA avanzadas y aplicadas.