ZS Associates
Ganador Regional 2026 | Maximización del impacto
Industria
Consultoría
Oficina central de la empresa
Evanston, Illinois
Cantidad de empleados
Más de 13 000
Ubicaciones de las oficinas
Mundial
Cómo ZS Associates construyó un motor de talento en IA escalable con Udemy
Business outcomes
355
presentaciones de hackaton
77%
tasa de conversión de aprendizaje a aplicación
Más de 4161
horas de aprendizaje consumidas
Desafío
Desarrollar talento especializado en IA a gran escala
ZS Associates es una empresa global de consultoría de gestión y tecnología centrada en transformar la atención médica y más a través de análisis, tecnología y una vasta experiencia en la industria. Durante más de 40 años, ZS ha colaborado con organizaciones para resolver desafíos empresariales complejos, a través de una combinación de consultoría, ciencia de datos, inteligencia artificial e innovación digital para generar un impacto medible. Con más de 13 000 empleados en más de 35 oficinas en todo el mundo, ZS ayuda a los clientes a acelerar el crecimiento, mejorar la toma de decisiones y crear mejores resultados a través de información basada en datos y tecnologías avanzadas. A medida que la demanda de talento en IA, aprendizaje automático y análisis avanzados se aceleró en ZS Associates, la empresa enfrentó un desafío empresarial crítico. Históricamente, el programa de transferencia Advanced Data Science (ADS) Track (ADS) se basaba en un taller de 40 horas dirigido por un instructor, impartido a través de un proveedor externo. Si bien era eficaz, el modelo era costoso, difícil de escalar y limitaba el número de empleados que podían participar. La empresa necesitaba un enfoque de aprendizaje que pudiera llegar a cientos de empleados simultáneamente y crear un modelo repetible para desarrollar talento futuro en IA. “Necesitábamos construir rápidamente la capacidad interna de IA a gran escala mientras minimizábamos la dependencia de contrataciones externas y de capacitación intensiva en recursos dirigida por instructores”, comentó Sapan Koul, estratega de aprendizaje.
“Necesitábamos construir rápidamente la capacidad interna de IA a gran escala mientras minimizábamos la dependencia de contrataciones externas y de capacitación intensiva en recursos dirigida por instructores.”
Solución
Rutas seleccionadas integradas en la transformación del talento
ZS Associates rediseñó la estrategia de aprendizaje en torno a Udemy y la integró directamente en su proceso de transformación del talento. En lugar de tratar el aprendizaje como una actividad independiente, la empresa lo posicionó como un habilitador estratégico para el desarrollo de la capacidad de la fuerza laboral. El programa de transferencia de ADS y Machine Learning Engineering (MLE) usó rutas de aprendizaje seleccionadas de Udemy para preparar a los empleados para evaluaciones técnicas, hackatones, pasantías y futuras oportunidades de carrera enfocadas en IA dentro de la empresa. La estrategia de aprendizaje se extendió más allá del desarrollo de habilidades. Además de IA, aprendizaje automático, IA generativa (GenAI), Python, nube y contenido de MLOps, los participantes utilizaron Udemy para fortalecer habilidades de comunicación, consultoría, presentación y gestión de partes interesadas. MLOps se refiere a las prácticas para implementar y mantener modelos de aprendizaje automático en producción. Capacidades profesionales como estas son igualmente importantes para el éxito en funciones de IA orientadas al cliente. La solución incluyó: • Rutas de aprendizaje seleccionadas: rutas estructuradas de ADS y MLE alineadas a competencias específicas de la función. • Desarrollo a ritmo propio: aprendizaje flexible que permite a los empleados desarrollar habilidades junto con el trabajo en proyectos. • Aplicación práctica: experiencias de Laboratorios de Udemy integradas en hackatones y desafíos aplicados. • Cobertura amplia de habilidades: desarrollo de habilidades técnicas y profesionales dentro de una sola plataforma. “Integrar el aprendizaje directamente en nuestro proceso de transformación del talento nos permitió crear un motor escalable para desarrollar talento preparado para la IA”, comentó Koul.
“Integrar el aprendizaje directamente en nuestro proceso de transformación del talento nos permitió crear un motor escalable para desarrollar talento preparado para la IA.”
Resultados
355 presentaciones de hackathon y una tasa de conversión del 77 %
A través de Udemy, ZS desplegó aproximadamente 500 licencias e inscribió a 461 empleados en rutas de aprendizaje, quienes consumieron más de 4100 horas de aprendizaje. El programa generó 355 presentaciones de hackathon, una tasa de conversión de aprendizaje a aplicación del 77 %, que demuestra un compromiso y transferencia de conocimiento excepcionalmente sólidos. La empresa logró estos resultados en aproximadamente dos semanas desde el lanzamiento del programa. El resultado más significativo fue la creación de un motor escalable para construir capacidad de IA, que reemplaza un modelo intensivo en recursos dirigido por instructor por un ecosistema de aprendizaje moderno capaz de desarrollar rápidamente talento en IA a gran escala. “En lugar de simplemente consumir contenido, nuestros estudiantes aplicaron de forma activa sus habilidades para resolver desafíos reales de IA”, afirmó Koul.
“En lugar de simplemente consumir contenido, nuestros estudiantes aplicaron de forma activa sus habilidades para resolver desafíos reales de IA.”
Looking Ahead
Escalar el aprendizaje
ZS ve una oportunidad para reutilizar el marco de trasferencia de vía para otras iniciativas de desarrollo de capacidades de alta prioridad en toda la empresa. “Este modelo nos brinda una forma repetible de escalar el aprendizaje a través de roles adicionales y necesidades de habilidades emergentes, lo que crea una base sostenible para la transformación de la fuerza laboral del futuro”, afirmó Koul.
“Este modelo nos brinda una forma repetible de escalar el aprendizaje a través de roles adicionales y necesidades de habilidades emergentes, lo que crea una base sostenible para la transformación de la fuerza laboral del futuro.”
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