Parcours d'apprentissage pour Professionnels du secteur technique
IA agentique
Ce parcours d’apprentissage de démarrage présente les bases et les techniques avancées de création d’agents d’IA autonomes. Les participants y exploreront des frameworks clés tels que LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI et le SDK Semantic Kernel, tout en apprenant à maîtriser les modèles de conception d’agents, les systèmes multi-agents, les architectures de mémoire, la génération augmentée de récupération (RAG), les bases de données vectorielles et le déploiement en production. Le programme met l’accent sur les projets pratiques, les cas d’utilisation concrets et l’intégration d’outils d’IA open source et basés sur le cloud.
Objectifs d’apprentissage
- Développer des agents d’IA autonomes : Créez, configurez et déployez des agents d’IA à l’aide de frameworks tels que LangChain, LangGraph, CrewAI et le SDK Semantic Kernel.
- Implémenter des systèmes multi-agents : Concevez et orchestrez des workflows d’agents collaboratifs à l’aide d’AutoGen et de modèles conversationnels avancés pour des applications concrètes.
- Intégrer la mémoire et la récupération : Équipez les agents de fonctionnalités de mémoire et de génération augmentée de récupération (RAG) à l’aide de bases de données vectorielles, d’embeddings et de techniques de gestion de la mémoire.
- Appliquer des modèles de conception d’agents : Utilisez des modèles de réflexion, d’utilisation des outils, de planification et de collaboration afin de construire des solutions agentiques robustes, évolutives et adaptatives.
- Intégrer des plugins axés sur l’IA dans des applications d’entreprise à l’aide du SDK Semantic Kernel
Public cible :
Ce parcours s’adresse aux ingénieurs logiciels, développeurs d’IA, data scientists et professionnels du secteur technique cherchant à créer, déployer et mettre à l’échelle des agents d’IA autonomes. Il convient aux participants disposant d’une expérience de base en programmation qui souhaitent acquérir une expérience pratique avec des frameworks agentiques de pointe et des solutions d’IA concrètes.