学习路径： 技术专业人士
Agentic AI
本起始学习路径介绍了构建自主 AI 智能体的基础知识和进阶技术。学习者将探索关键框架（如 LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI和Semantic Kernel SDK），同时掌握智能体设计模式、多智能体系统、记忆架构、RAG、矢量数据库和生产部署。课程注重实践项目、实际用例以及开源和云端 AI 工具的集成。
学习目标
- 开发自主 AI 智能体：使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 和 Semantic Kernel SDK 等框架构建、配置并部署 AI 智能体。
- 实现多智能体系统：利用 AutoGen 和高级对话模式，设计并编排协作式智能体工作流程，应用于实际场景。
- 集成记忆与检索功能：通过矢量数据库、嵌入技术和记忆管理技术，为智能体配备记忆和检索增强生成 (RAG) 能力。
- 应用智能体设计模式：运用反思、工具使用、规划和协作模式，构建稳健、可扩展且自适应的智能体解决方案。
- 使用 Semantic Kernel SDK 在业务应用中集成 AI 驱动插件
目标受众：
此路径专为寻求构建、部署和扩展自主 AI 智能体的软件工程师、AI 开发人员、数据科学家和技术专业人员而设计。此路径适合具有基础编程经验并希望动手实践最先进的智能体框架和实际 AI 解决方案的学习者。