在整个组织中加快 AI 提升技能
内容始终保持最新
获取最新、最相关的技能和知识，实现持续学习和专业成长。
精心策划的学习路径
我们的学习路径旨在让 AI 技能开发变得简单，无论您的员工是需要一般概述还是与其角色相关的深入知识。
关键技能
您的员工可以从具有实际经验的讲师那里学习实用的刚需技能，从而加速在工作中运用知识。
AI 起始路径
通过精心策划的学习路径提升组织中每个人的技能，重点关注他们的职能所需的特定 AI 技能
面向领导者的学习路径
面向领导者的 AI 技能
将当前概述修改为：领导者和管理者将培养 AI 能力以推动组织成功——从道德考量、业务整合到引领团队完成技术变革。
面向业务专业人士的学习路径
面向设计和创意专业人士的 AI 技能
此学习路径使设计师能够使用 AI 工具来实现创意工作流程转型，并解锁创新的设计可能性。
AI 技能助力提高工作效率
您的员工将提高沟通和项目管理技能，提高工作效率，改善时间管理。
面向财务专业人士的 AI 技能
您的财务团队可以利用 AI 实现效率、洞察力和影响力更上一层楼。
面向人力资源专业人士的 AI 技能
您的人力资源团队将学习使用 AI 来设计面试问题、总结报告、制定个性化发展计划、简化评审等。
面向市场营销专业人士的 AI 技能
您的市场营销团队将了解如何利用 AI 进行受众定位、数据驱动的内容创建、SEO 掌握、AI 驱动的市场研究等。
面向产品管理专业人士的 AI 技能
此学习路径使产品管理员能够利用 AI 的力量加强创新，优化流程，并在整个产品生命周期中实现数据驱动的决策。
面向项目管理专业人士的 AI 技能
通过实际运用和专家见解，您将了解如何将 AI 工具集成到您的工作流中，简化流程，并实现卓越的项目成果。
面向销售专业人士的 AI 技能
您的销售团队将发现如何使用 AI 来推动销售策略、构建销售渠道、细分潜在客户、提高直接推广效果、增强沟通并提高工作效率。
面向所有员工的 AI 简介
您的员工将对 AI 有基本的了解，并学习如何负责任且高效地使用它。
面向所有员工的新一代 AI 技术
您的员工将深入探索 AI 和机器学习，并学习如何运用它们并进行创新。
面向客户服务专业人士的 AI 技能
通过这个全面的学习路径，助力您的客户服务团队掌握核心 AI 技能。您的团队将培养实用技能，运用最新的 AI 驱动工具和策略，实现自动化回复、打造个性化客户互动并提高客户满意度。
面向技术专业人士的学习路径
在 AWS 上使用 GenAI
通过这个全面的学习路径为 AWS AI 从业者 AIF-C01 认证做好充分准备，其中包含深入的内容、使用 AWS AI 工具的实践经验和练习考试。
在 Azure 2 上使用 GenAI
学习此综合课程，掌握 Azure AI Studio，以构建、部署和管理智能 AI 解决方案，创建精妙的应用程序和自动化工作流程。
Agentic AI
了解如何创建和部署 AI 驱动的智能体和多智能体系统以提高自动化程度、效率和加强创新。
掌握 RAG 系统
利用信息检索、生成响应和非结构化数据处理方面的先进技术，控制先进的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）系统的开发、优化和部署。
面向技术团队的 AI 基础知识
您的技术团队可以开发技能来加速软件和数据洞察分析，提高工作效率，构建 LLM 驱动的应用程序，并了解与 AI 相关的安全风险。
在 Google Cloud 上使用 GenAI
熟练使用 Google Cloud Vertex AI 创建利用大语言模型（Large Language Model，简称 LLM）和文本嵌入 API 的先进 AI 工具。
面向渗透测试人员和道德黑客的 AI
此路径涵盖了面向道德黑客和渗透测试人员的 ChatGPT；后漏洞利用、漏洞利用开发和补救；以及针对和利用 AI/LLM/ML 的道德黑客攻击。
面向网络安全专业人士的 AI 技能
此学习路径为寻求使用 AI 加强安全措施的网络安全专业人士提供了基本知识和技能。
使用 ChatGPT 进行数据分析
此“使用 ChatGPT 进行数据分析”课程涵盖整个数据分析生命周期，包括探索性数据分析 (EDA)、数据预处理、分析、可视化和解释。安全地利用 ChatGPT 来增强您的数据分析和可视化能力，使您成为 AI 驱动的数据分析的首批采用者。
面向 SOC 分析师的 AI 技能
让 SOC 分析师掌握使用 ChatGPT 和 Microsoft Copilot for Security 的基本技能。这门综合课程使分析师能够自动化威胁情报，改进漏洞管理，更准确地检测网络钓鱼，并从日志分析中获得更深入的见解。
面向软件工程师的 AI 技能
您的技术团队可以深入了解如何提高开发人员的工作效率、构建 LLM 驱动的应用程序以及如何保护 AI 系统。
AI 的战略推进因素
探索关键推进因素，如 AI 用例及其对业务决策、数据治理、确保数据质量、维护安全和隐私以及培养负责任 AI 实践的影响。