在整个组织中加快 AI 提升技能
内容始终保持最新
获取最新、最相关的技能和知识，实现持续学习和专业成长。
精心策划的学习路径
我们的学习路径旨在让 AI 技能开发变得简单，无论您的员工是需要一般概述还是与其角色相关的深入知识。
关键技能
您的员工可以从具有实际经验的讲师那里学习实用的刚需技能，从而加速在工作中运用知识。
AI 起始路径
通过精心策划的学习路径提升组织中每个人的技能，重点关注他们的职能所需的特定 AI 技能
面向领导者的学习路径
面向领导者的 AI
领导者在引导 AI 驱动的商业环境、确保弹性和保持竞争优势方面发挥着至关重要的作用。此按需学习路径是专门为帮助领导者培养他们在组织中有效利用 AI 力量所需的技能而设计的。
面向业务专业人士的学习路径
面向所有员工的 AI 简介
您的员工将对 AI 有基本的了解，并学习如何负责任且高效地使用它。
面向全体员工的 AI 工具
您的员工将深入探索 AI 和机器学习，并学习如何运用它们并进行创新。
面向全体员工的 AI 工作效率提升
您的员工将提高沟通和项目管理技能，提高工作效率，改善时间管理。
面向设计和创意专业人士的 AI 技能
此学习路径使设计师能够使用 AI 工具来实现创意工作流程转型，并解锁创新的设计可能性。
面向财务专业人士的 AI 技能
您的财务团队可以利用 AI 实现效率、洞察力和影响力更上一层楼。
面向人力资源专业人士的 AI 技能
您的人力资源团队将学习使用 AI 来设计面试问题、总结报告、制定个性化发展计划、简化评审等。
面向市场营销专业人士的 AI 技能
您的市场营销团队将了解如何利用 AI 进行受众定位、数据驱动的内容创建、SEO 掌握、AI 驱动的市场研究等。
面向产品管理专业人士的 AI 技能
此学习路径使产品管理员能够利用 AI 的力量加强创新，优化流程，并在整个产品生命周期中实现数据驱动的决策。
面向项目管理专业人士的 AI 技能
通过实际运用和专家见解，您将了解如何将 AI 工具集成到您的工作流中，简化流程，并实现卓越的项目成果。
面向销售专业人士的 AI 技能
您的销售团队将发现如何使用 AI 来推动销售策略、构建销售渠道、细分潜在客户、提高直接推广效果、增强沟通并提高工作效率。
面向客户服务专业人士的 AI 技能
通过这个全面的学习路径，助力您的客户服务团队掌握核心 AI 技能。您的团队将培养实用技能，运用最新的 AI 驱动工具和策略，实现自动化回复、打造个性化客户互动并提高客户满意度。
面向技术专业人士的学习路径
AWS 上的 AI：LLM、基础模型和智能体
此路径涵盖 AWS Certified AI Practitioner 认证、Amazon Q Developer、Amazon Bedrock、构建多智能体应用以及 Amazon SageMaker AI。
Azure 上的 AI：LLM、基础模型和智能体
此路径涵盖 Azure 上的 LangChain、Azure OpenAI、Azure AI Foundry 和 Azure AI Agent Service。
Agentic AI
此起始学习路径涵盖构建自主 AI 智能体。
掌握 RAG 系统
此路径深入讲解检索增强生成 (RAG)。
面向技术团队的 AI 基础知识
此起始学习路径涵盖 GenAI 基础知识；ChatGPT 和 Google Gemini；提示工程；生成式 AI 中的 ChatGPT 安全性和风险；以及 AI 伦理道德。
Google Cloud 上的 AI：LLM 和基础模型
此起始学习路径涵盖 Google Gemini 和 Vertex AI。
面向渗透测试人员和道德黑客的 AI
此起始学习路径涵盖面向道德黑客和渗透测试人员的 ChatGPT；面向 LLM 的渗透测试；LLM 红队测试。
面向网络安全专业人士的 AI
此起始学习路径为寻求使用 GenAI 获得增强安全措施的网络安全专业人员提供了基本知识和技能。
使用 ChatGPT 进行数据分析
了解如何使用 ChatGPT 来增强数据分析和数据可视化。
面向 SOC 分析师的 AI
此起始学习路径涵盖面向 SOC 分析师的 ChatGPT 以及 Microsoft Copilot for Security。
面向软件工程师的 AI 技能
您的技术团队可以深入了解如何提高开发人员的工作效率、构建 LLM 驱动的应用程序以及如何保护 AI 系统。
AI 战略赋能框架
此起始路径有助于技术领导者建立成功实施 GenAI 所需的基础能力。探索关键促成因素，如 GenAI 用例及其对业务决策、数据治理、维护安全和隐私、促进负责任的 AI 实践以及幻觉管理的影响。
面向数据科学的生成式 AI
此起始学习路径展示了数据科学家可以如何使用 ChatGPT 更快地进行数据洞察分析；提供对生成式 AI 的基本了解；并讲授如何构建 LLM 驱动的应用程序，包括微调模型以及使用 Hugging Face。
LLMOps
在此起始学习路径中，学习者将学习如何部署和维护 LLM 驱动的应用程序。
智能体架构
此起始学习路径涵盖如何设计高效的智能体系统。
LLM 性能优化
此起始习路径涵盖 GenAI 模型性能优化技术，可帮助您更快、更准确地交付可有效扩展的模型结果。
面向 DevOps 工程师的 AI
此起始学习路径涵盖 GenAI 的基础知识以及作为 DevOps 工程师应该如何使用 GenAI，包括使用 GitHub Copilot 和 Amazon Q Developer。
AI 驱动的开发人员工作效率
此起始学习路径涵盖如何使用 AI 加快软件开发速度：GitHub Copilot、ChatGPT for Developers、Cursor、Tabnine 和 Vibe Coding。
面向 QA/软件测试员的 AI
此起始学习路径涵盖如何使用 AI 提高 QA/软件测试工作效率以及 AI 模型测试。
为开发者构建 LLM 驱动的应用程序和智能体
此起始学习路径涵盖构建和部署 LLM 应用程序，包括 OpenAI API、LangChain、LangGraph、微调模型、RAG、MCP、矢量数据库、设备端应用程序和 GenAI 风险。
AI 工程
此起始学习路径涵盖 Agentic AI 和 LLM 工程。