学习路径： 技术专业人士

AI 深入研究：精通 RAG 系统

在这个全面的学习路径中，解锁检索增强生成 (RAG) 系统的强大功能。使用 LlamaIndex 和 JavaScript 等工具学习信息检索、响应生成和数据预处理方面的先进技术。课程涵盖构建和优化自定义数据引擎、使用 ViT 和混合搜索等尖端方法处理非结构化数据以及集成知识图以增强 RAG 应用程序。在本课程结束时，您将掌握复杂 RAG 系统的开发、优化和部署，从而获得更准确、洞察能力更强的 AI 驱动解决方案。

技能：

掌握 RAG 技术

开发 RAG 应用程序

处理非结构化数据

集成知识图

部署 RAG 系统

学习目标

  1. 理解并应用检索增强生成中的先进技术，实现有效的信息检索和响应生成。
  2. 使用 LLM、先进的选择技术和 RAG 采用 JavaScript 构建、优化和部署自定义数据引擎。
  3. 学习使用 ViT、元数据、高级分块和混合搜索技术对 RAG 应用程序的非结构化数据进行预处理。
  4. 通过集成和利用知识图来增强 RAG 应用程序，从而实现更准确、更有意义的数据检索。
  5. 掌握部署和管理检索增强生成应用程序的技能，以有效解决实际问题。

目标受众

任何有兴趣了解检索增强生成 (RAG) 系统的人。

通过 AI 起始路径让 AI 成为您的得力助手