学习路径: 技术专业人士

面向技术团队的 AI 基础知识

本起始学习路径提供了有关生成式 AI 的基础知识,涵盖 GenAI 的基础原理、ChatGPT 和 Google Gemini 的实践操作、提示工程技术、安全与隐私风险,以及 AI 伦理考量。学习者将掌握以下实用技能:熟练使用主流 AI 工具、保护数据安全、理解 AI 风险,并运用伦理框架推动负责任的 AI 开发与部署。

技能:

生成式 AI 基础知识

提示工程

熟练使用 ChatGPT 和 Google Gemini

AI 安全和数据保护

生成式 AI 的风险评估

AI 伦理道德与合规性

学习目标:

  1. 阐释人工智能、机器学习和生成式 AI 的核心概念,包括三者之间的区别,以及大型语言模型的基础知识。
  2. 熟练使用 ChatGPT 和 Google Gemini 完成各种任务,运用先进的提示工程技术优化输出。
  3. 识别并降低与生成式 AI 工具相关的安全和隐私风险,并在实际场景中应用数据保护的最佳实践。
  4. 分析生成式 AI 系统固有的风险和漏洞,包括数据泄露、提示注入、模型偏差和其他网络安全威胁。
  5. 将伦理原则与监管框架应用于 AI 的开发、部署和使用,确保企业和个人场景中的 AI 实践符合负责任与公平性要求。

目标受众:

此路径专为寻求生成式 AI 及其实际应用基础知识的技术团队、业务专业人员和个人而设计。它尤其适合希望负责任地运用 ChatGPT 和 Google Gemini 等 AI 工具、了解相关风险,并推动组织内以合乎道德且安全的方式采用 AI 的从业者。

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