Şunun için Öğrenim Yolları: Teknik Uzmanlar
Teknoloji Ekipleri İçin Yapay Zekanın Temelleri
Bu başlangıç öğrenim yolu; üretken yapay zeka konusunda bir temel sağlar ve üretken yapay zekanın temellerini, ChatGPT ve Google Gemini ile uygulamalı deneyimleri, istem mühendisliği tekniklerini, güvenlik ve gizlilik risklerini ve yapay zekaya dair etik hususları ele alır. Öğrenciler öncü yapay zeka araçlarını kullanma, verileri koruma, yapay zekanın risklerini anlama, sorumlu yapay zeka gelişimi ve dağıtımına etik çerçeve uygulama alanlarında pratik yetkinlikler kazanacaktır.
Öğrenim hedefleri:
- Temel yapay zeka, makine öğrenimi ve üretken yapay zeka konseptlerini, bunlar arasındaki farkları ve büyük dil modellerinin temellerini açıklayın.
- Çeşitli görevler için ChatGPT ve Google Gemini’ı kullanma ve çıktıları optimize etmek için gelişmiş istemci mühendisliği tekniklerinden yararlanma konusunda uzmanlığınızı sergileyin.
- Gerçek senaryolarda veri koruması için en iyi uygulamaları kullanarak üretken yapay zeka araçlarıyla ilişkili güvenlik ve gizlilik risklerini tanımlayın ve hafifletin.
- Üretken yapay zeka sistemlerindeki veri sızdırılması, istem manipülasyonu, model ön yargıları ve diğer siber güvenlik tehditleri gibi mevcut riskleri ve açıkları analiz edin.
- İşle ilgili ve bireysel bağlamlarda sorumlu ve adil yapay zeka uygulamaları sağlayarak yapay zekayı geliştirme, dağıtma ve kullanma aşamalarına etik ilkeleri ve yasal çerçeveleri uygulayın.
Hedef kitle:
Bu yol, üretken yapay zeka ve pratik uygulamalarıyla ilişkili temel bilgiler edinmek isteyen teknoloji ekipleri, işletme profesyonelleri ve bireysel kullanıcılar için tasarlanmıştır. ChatGPT ve Google Gemini gibi yapay zeka araçlarından sorumlu şekilde yararlanmak, ilişkili riskleri anlamak ve kuruluş olarak yapay zekayı etik ve güvenli şekilde benimsemek isteyen kişiler için idealdir.