다음에 대한 학습 방향 기술 전문가
기술팀을 위한 AI 기초
이 시작 학습 방향에서는 GenAI의 기초, ChatGPT 및 Google Gemini에 대한 실습 경험, 프롬프트 엔지니어링 기법, 보안 및 개인정보보호 위험, AI의 윤리적 고려 사항 등 생성형 AI의 기초적인 지식을 다룹니다. 선도적인 AI 도구를 사용하고, 데이터를 보호하고, AI 위험을 이해하고, 책임감 있는 AI 개발 및 배포에 윤리적 프레임워크를 적용하는 실용적인 스킬을 습득할 수 있습니다.
학습 목표:
- 인공 지능, 머신 러닝 및 생성형 AI의 차이점과 대규모 언어 모델의 기초를 포함한 핵심 개념을 설명합니다.
- ChatGPT와 Google Gemini를 다양한 작업에 능숙하게 활용하고 고급 프롬프트 엔지니어링 기법을 사용해 결과를 최적화합니다.
- 실제 시나리오에서 데이터 보호를 위한 모범 사례를 적용하여 생성형 AI 도구와 관련된 보안 및 개인정보보호 위험을 식별하고 완화합니다.
- 데이터 유출, 프롬프트 주입, 모델 편향 및 기타 사이버 보안 위협을 포함하여 생성형 AI 시스템에 내재된 위험과 취약점을 분석합니다.
- AI의 개발, 배포 및 사용에 윤리 원칙과 규제 프레임워크를 적용하여 비즈니스 및 개인별 상황에서 책임감 있고 공정한 AI 관행을 보장합니다.
대상 수강생:
이 방향은 생성형 AI 및 그 실용적 활용에 대한 기초 지식을 원하는 기술 팀, 비즈니스 전문가 및 개인을 위해 설계되었습니다. ChatGPT 및 Google Gemini와 같은 AI 도구를 책임감 있게 활용하고, 그와 관련된 위험을 이해하고, 기업 내에서 윤리적이고 안전한 AI 채택을 보장하려는 수강생에게 적합합니다.