Các lộ trình học tập dành cho Chuyên gia kỹ thuật
Agentic AI
Lộ trình khởi động này giới thiệu các nền tảng và kỹ thuật nâng cao để xây dựng các tác nhân AI tự động. Học viên sẽ khám phá các framework chính như LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI và Semantic Kernel SDK, đồng thời nắm vững các mẫu thiết kế agentic, hệ thống đa tác nhân, kiến trúc bộ nhớ, RAG, cơ sở dữ liệu vector và triển khai sản xuất. Khung chương trình khóa học nhấn mạnh vào các dự án thực hành, các trường hợp sử dụng thực tế và tích hợp các công cụ AI nguồn mở và dựa trên đám mây.
Mục tiêu học tập
- Phát triển các tác nhân AI tự động: Xây dựng, cấu hình và triển khai các tác nhân AI bằng các framework như LangChain, LangGraph, CrewAI và Semantic Kernel SDK.
- Triển khai các hệ thống đa tác nhân: Thiết kế và phối hợp các quy trình làm việc của tác nhân cộng tác với AutoGen và các mẫu hội thoại nâng cao cho các ứng dụng thực tế.
- Tích hợp bộ nhớ và truy xuất: Trang bị cho các tác nhân bộ nhớ và tối ưu hóa tăng cường truy xuất (RAG) bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu vector, nhúng và các kỹ thuật quản lý bộ nhớ.
- Áp dụng các mẫu thiết kế Agentic: Sử dụng các mẫu phản chiếu, sử dụng công cụ, lập kế hoạch và cộng tác để thiết kế các giải pháp agentic mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và thích ứng.
- Tích hợp các plugin do AI điều khiển trong các ứng dụng kinh doanh bằng cách sử dụng Semantic Kernel SDK
Đối tượng mục tiêu:
Lộ trình này được thiết kế cho các kỹ sư phần mềm, nhà phát triển AI, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia kỹ thuật muốn xây dựng, triển khai và mở rộng các tác nhân AI tự động. Phù hợp với những người có kinh nghiệm lập trình cơ bản muốn tiếp xúc trực tiếp với các agentic framework tiên tiến và các giải pháp AI thực tế.