Comment InnoWave a mis en place une culture d'apprentissage qui stimule l'innovation en matière d'IA grâce à Udemy

InnoWave a mis en place un écosystème d’apprentissage complet combinant l’apprentissage autonome via Udemy Business avec des parcours d’apprentissage personnalisés, alignés sur les rôles des employés, leurs aspirations professionnelles et les priorités de l’entreprise. Les expériences collaboratives et sociales renforcent l’apprentissage, notamment grâce à des événements internes de partage des connaissances ainsi qu’aux programmes Data, Cloud & AI Academy et LevelUP University. LevelUP, l’écosystème d’apprentissage en entreprise, suit un modèle structuré articulé autour de trois étapes. Dans la phase Apprendre, les employés acquièrent des connaissances fondamentales par le biais de sessions en direct, de eLearning, d’ateliers et de modules d’apprentissage numérique concis. Dans les phases Appliquer et Construire, les compétences sont consolidées grâce à des ateliers pratiques, des défis professionnels concrets, des jeux de rôle et des initiatives d’amélioration. PowerUp, actuellement en développement, proposera du mentorat, du coaching et des retours d’expérience structurés. Sept dimensions d’apprentissage structurent LevelUP : Culture, Finances, Stratégie, Ventes et conseil, Compétences techniques, Opérations et IA pour tous. Parmi les principales fonctionnalités, on peut citer : • Les parcours d’apprentissage personnalisés : parcours sélectionnés sur mesure en fonction des différents profils professionnels, domaines d’activité et niveaux de maturité en matière d’IA, permettant aux employés de développer les compétences les plus pertinentes pour leurs rôles et aspirations professionnelles. • Le micro-apprentissage : des formations courtes et ciblées intégrées aux flux de travail quotidiens pour un apprentissage juste à temps, permettant un développement continu des compétences sans nuire à la productivité. • L’apprentissage par la pratique : les employés mettent en application leurs nouvelles connaissances dans le cadre des hackathons, de défis d’innovation, de missions auprès des clients et d’initiatives internes en matière d’IA, telles qu’AgentWave, un outil d’IA intégré tout au long du cycle de vie du développement logiciel ; InnoTickets, une plate-forme de billetterie interne alimentée par l’IA ; et StaffingAI, une plate-forme d’intelligence des talents alimentée par l’IA. • Les parcours d’apprentissage de l’IA : des parcours de base pour tous les employés, ainsi que des parcours avancés couvrant l’ingénierie des prompts, le machine learning, les grands modèles de langage, apprentissage automatique, les modèles de langage (LLM), le développement logiciel assisté par IA et les technologies Microsoft Copilot. Notre personnel est désormais mieux armé pour intégrer l’IA dans son travail quotidien, expérimenter les technologies émergentes et contribuer en toute confiance aux initiatives d’innovation », a déclaré Moita Paulino. « L’apprentissage est désormais concret, pertinent et immédiatement applicable à leur travail quotidien. » Afin de garantir que l’apprentissage apporte une valeur ajoutée mesurable, InnoWave complète le modèle à quatre niveaux de Kirkpatrick par un ensemble structuré de KPI en matière d’apprentissage organisationnel. L’entreprise suit la mise en œuvre du plan stratégique de formation, en veillant à ce que les initiatives d’apprentissage soient menées conformément aux priorités de l’entreprise ; l’évaluation des sessions de formation, qui permet de mesurer la satisfaction des participants et d’améliorer en permanence le contenu de la prestation ; ainsi que l’efficacité de la formation, mesurée trois mois après la fin de la formation grâce aux retours d’expérience des employés et de leurs responsables, afin d’évaluer l’application pratique de l’apprentissage sur le terrain. Ensemble, ces indicateurs permettent à InnoWave d’évaluer non seulement la participation, mais aussi les changements de comportement et l’impact sur l’activité, renforçant ainsi son engagement en faveur d’un apprentissage fondé sur des preuves et d’une amélioration continue.