学习路径： 技术专业人士
AI 战略赋能框架
此起始学习路径帮助技术领导者掌握成功采用 GenAI 所需的基础能力，重点关注战略业务用例、数据治理、风险管理、负责任的 AI 实践和幻觉管理。学习者将探索 AI 驱动的决策制定、项目生命周期阶段、安全和隐私挑战、伦理道德考量、监管框架以及最大程度减少模型幻觉和偏差的实用技术。
学习目标：
- 识别符合业务目标的 GenAI 用例，确定其优先级，并评估其对组织战略的影响。
- 应用数据治理、安全和隐私方面的最佳实践，确保 GenAI 的实施合规且稳健。
- 评估并降低与生成式 AI 关联的风险，包括数据泄露、提示词注入、模型偏差和幻觉。
- 通过将伦理框架、透明度、可解释性和合规性融入 AI 项目，践行负责任的 AI 原则。
- 使用提示工程、RAG 和微调技术，制定并部署用于管理和减少生成式模型中幻觉的策略。
目标受众：
此路径专为技术领导者、业务决策者以及负责推动组织内部 AI 战略和治理的专业人士而设计。它适合希望理解 GenAI 应用的推动因素、风险与伦理道德考量，并掌握负责任且安全的 AI 部署实践方法的学习者。