Comment XCL a transformé des problématiques métier concrètes en solutions alimentées par l'IA grâce à Udemy

Les résultats variaient selon les projets, mais tous suivaient le même schéma : l’IA a réduit le temps consacré aux tâches mécaniques et chronophages, tandis que les compétences acquises grâce à Udemy ont permis d’accélérer la montée en compétence nécessaire à son utilisation. Avec Aptsense, les recruteurs techniques consacraient auparavant de 8 à 12 minutes par candidat à des tâches manuelles telles que la recherche sur LinkedIn, l’enrichissement des données à partir d’outils non connectés entre eux, la saisie manuelle d’informations dans l’ATS et l’évaluation des candidatures sans critères standardisés. Avec plus de 300 candidats actifs par mois, cela représentait des centaines d’heures de travail opérationnel ne générant aucun apprentissage structuré à l’échelle de l’organisation.  Les phases de découverte et de structuration ont permis de récupérer 60 % à 70 % du temps qui leur était normalement consacré, temps qui a ensuite été réinvesti dans la réalisation d’un plus grand nombre d’entretiens avec les utilisateurs et dans la validation des solutions avec les équipes d’ingénierie. Le chef de produit à l’origine d’Aptsense avait suivi de manière approfondie une formation en ingénierie des prompts, la mieux notée du catalogue IA avec une note de 4,9 sur 5, et en a appliqué les méthodes pour synthétiser six entretiens de recruteurs dont l’analyse manuelle aurait nécessité deux à trois jours de travail. L’équipe a également identifié et corrigé un cas où l’IA avait interprété à tort une lacune dans un processus organisationnel comme un problème d’ergonomie d’un outil. Cela rappelle que l’IA excelle dans la détection de schémas récurrents, mais reste limitée lorsqu’il s’agit d’interpréter un contexte organisationnel, d’où l’importance de maintenir une supervision humaine. Un assistant d’IA sur mesure a été conçu pour remettre en question les hypothèses plutôt que pour les valider. L’IA a rédigé une première version du PRD et des user stories, couvrant environ 70 % des besoins. Les 30 % restants, à savoir les critères d’acceptation, les cas limites et les nuances propres au contexte métier, n’ont pu être définis qu’au fil des échanges avec les équipes d’ingénierie et en s’appuyant sur les retours exprimés par les recruteurs. Les itérations avec les équipes d’ingénierie se sont déroulées de manière fluide, les développeurs ayant déjà acquis les compétences nécessaires grâce aux cours IA pra Devs et Amazon Q Developer . Toutes les données relatives aux candidats étaient anonymisées avant d’être transmises à un outil d’IA externe, conformément aux exigences de la législation brésilienne sur la protection des données (LGPD). Avec XCL Pulse, une clôture financière mensuelle qui nécessitait auparavant des heures de téléchargement, de vérification croisée et de calculs manuels est désormais réalisée en quelques minutes, grâce à des calculs standardisés qui variaient jusque-là selon la personne chargée de les effectuer. Du côté du marketing, les pages de destination et les supports de campagne qui nécessitaient auparavant environ une semaine pour être mis en ligne via le circuit de développement sont désormais publiés le jour même ou le lendemain, libérant ainsi du temps pour les développeurs, qui peuvent se consacrer à des tâches plus complexes. Dans l’ensemble de ces trois projets, le temps gagné ne s’est pas simplement traduit par une exécution plus rapide des tâches. Cela a permis de dégager du temps pour se concentrer sur les véritables problématiques des clients plutôt que sur la seule exécution des tâches. Vingt-sept formations Udemy sont restées activement suivies, avec plus de 450 heures de contenu consommées au cours du même trimestre. « Udemy n’a pas seulement rendu les gens plus rapides », a déclaré Bruna Freitas. « Cela a permis de dégager du temps pour se concentrer sur les véritables problématiques des clients plutôt que sur la seule exécution des tâches. »