Emids
2026 Regional Winner | Exzellente Weiterbildungen
Industrie
Technologie
Hauptsitz
Nashville, Tennessee
Anzahl Mitarbeiter
1.700
Niederlassungen
USA, Kanada, Indien, Philippinen, Armenien
Aufbau von KI-Kompetenz in großem Maßstab: Wie Emids Technik-Teams mit Udemy fit für das Gesundheitswesen wurden
Business outcomes
88%
Abschluss auf Stufe 0 (grundlegende KI-Kompetenz)
62%
der Mitarbeiter:innen, die täglich aktiv KI nutzen
45-55%
Effizienzgewinne bei komplett neuen Projekten
Problem
Aufbau von KI-Kompetenz in großem Maßstab
Emids wurde als Unternehmen für das Gesundheitswesen gegründet und mit dem Ziel aufgebaut, die Branche besser zu machen. Durch Forward-Deployed Context Engineering integriert sich Emids tief in die Umgebungen der Kunden und kombiniert dabei über 36 Jahre Erfahrung im Gesundheitswesen mit KI-gestütztem Engineering. So unterstützt Emids Kostenträger, Leistungserbringer, Biopharma-, Medizintechnik- und Health-Tech-Unternehmen dabei, geschäftskritische Plattformen zu modernisieren, maßgeschneiderte Agenten zu erstellen und KI in die Workflows zu skalieren, die für die Ergebnisqualität entscheidend sind. Als Emids seine KI-gestützten Engineering-Kapazitäten erweiterte und von Experimenten mit generativer KI zu produktionsreifer KI für Kundenumgebungen in Gesundheitswesens und Life Sciences überging, musste das Unternehmen die KI-Fähigkeiten seiner Mitarbeiter:innen vertiefen und skalieren. Teams mussten KI- und Engineering-Skills mit einem profunden Verständnis von Abläufen im Gesundheitswesen, Kundenumgebungen und KI-Anwendungskontexten kombinieren. Emids investierte bereits in die Entwicklung von KI-Fähigkeiten über ein breit gefächertes Lernökosystem, das interne Programme, praktische Anwendungen und externe Ressourcen umfasst. Nun bot sich die Möglichkeit, diese Angebote um strukturierte, rollenbasierte Lernpfade zu ergänzen, die unterschiedliche KI-Kompetenzstufen unterstützen und einheitlich auf alle Bereich des Unternehmens ausgeweitet werden können. Im Gesundheitswesen bedeutete dies auch, Branchenverständnis, ein Bewusstsein für Governance sowie menschliche Überwachung und Kontrollen so zu entwickeln, wie es für eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI erforderlich ist. Diese Fähigkeiten sind besonders wichtig für das Forward-Deployed Context Engineering-Modell von Emids, das Gesundheitskontext und KI-gestütztes Engineering direkt in die Kundenumgebungen bringt. „Da wir ein KI-orientiert arbeitendes Engineering-Unternehmen sind, ist die kontinuierliche Vertiefung der KI-Kompetenzen in der Belegschaft von zentraler Bedeutung für die Art und Weise, wie wir unsere Leistungen erbringen. Wir suchten nach einem Lernpartner, der uns beim Aufbau fortgeschrittener, rollenspezifischer Skills in großem Maßstab unterstützen konnte. Gleichzeitig sollte er unseren Teams die Flexibilität geben, Fähigkeiten zu entwickeln, die für ihre Rollen und die sich verändernden Anforderungen relevant sind. „Da kam Udemy ins Spiel“, sagt Jagdeep Chawla, Delivery Head, Emids India. Emids konzentrierte sich auf drei Prioritäten: umfassende KI-Kompetenz, tiefere rollenspezifische Fähigkeiten und einen strukturierten Pfad vom Grundlagenverständnis zu fortgeschrittenen, angewandten KI-Fähigkeiten.
“Da wir ein KI-orientiert arbeitendes Engineering-Unternehmen sind, ist die kontinuierliche Vertiefung der KI-Kompetenzen in der Belegschaft von zentraler Bedeutung für die Art und Weise, wie wir unsere Leistungen erbringen. Wir suchten nach einem Lernpartner, der uns beim Aufbau fortgeschrittener, rollenspezifischer Skills in großem Maßstab unterstützen konnte. Gleichzeitig sollte er unseren Teams die Flexibilität geben, Fähigkeiten zu entwickeln, die für ihre Rollen und die sich verändernden Anforderungen relevant sind. Da kam Udemy ins Spiel.”
Lösung
Ein nach Phasen gestaffelter, rollenbasierter Lehrplan auf Basis des Udemy-Angebots
Emids begann klein und zielgerichtet. Das erste Programm wurde ausschließlich für Software-Entwickler aufgebaut, da für sie die praktische Nutzung von KI-Tools am naheliegendsten war. Sobald diese Gruppe den Ansatz validiert hatte, nutzte das Unternehmen Udemys Skills-Zuordnung, um den Ansatz auf ein rollenbasiertes Curriculum auszuweiten, das von Level 0 (grundlegend) bis Level 3 reicht und Geschäftsanalysten (Business Analysts, BAs), Qualitätssicherung (QS), Projektmanager (PMs), Scrum Master, Designer und Führungskräfte abdeckt. Anstatt einen einzigen allgemeinen Kurs für alle anzubieten, erhielt jeder Funktionsbereich einen eigenen Lernpfad, der darauf abgestimmt war, wie KI im jeweiligen Arbeitskontext eingesetzt wird. Mit dem phasenbasierten Ansatz konnte Emids kontrolliert skalieren: • Stufe 0: grundlegende KI-Kompetenz, verpflichtend für 1.235 Mitarbeiter:innen in fünf Ländern • Stufen 1 bis 3: progressive, rollenspezifische Tiefe, wobei die Zahl der Abschlüsse von 547 auf 104 und schließlich auf 62 abnimmt, während sich das Training im Zuge der Progression hin zur Zertifizierung auf Expertenniveau spezialisiert • Integrierte Verantwortlichkeit: In regelmäßigem Turnus werden automatisierte, führungskräftespezifische Dashboards zum Abschluss-Status veröffentlicht. Um die Skalierung des Programms zu unterstützen, hat Emids den Aspekt der Verantwortlichkeit durch automatisierte Status-Dashboards direkt im Rollout verankert. So behalten Führungskräfte den Fortschritt ihrer Teams jederzeit im Blick. Emids förderte darüber hinaus das kontinuierliche Lernen durch ein internes Portal zum Einreichen, Genehmigen und Sponsern neuer KI-Anwendungsfälle. Ergänzt wurde dies durch ein Tool für die Skills-Zuordnung, das neu geschulte Mitarbeiter:innen mit relevanten Projekten verknüpft, die diese Skills erfordern. „Für uns war entscheidend, dass wir nicht auf eine Standardlösung festgelegt waren. Udemy ermöglichte uns, das Lernen auf unterschiedliche Rollen und Vorkenntnisse zuzuschneiden. So waren die Teams in der Lage, ihre KI-Kompetenzen kontinuierlich auszubauen und mit der Weiterentwicklung ihrer Aufgaben und der Technologie Schritt zu halten. Diese Flexibilität ist wichtig in einer Phase, in der wir das KI-gestützte Engineering bei Emids ausbauen“, sagt Chawla.
“Für uns war entscheidend, dass wir nicht auf eine Standardlösung festgelegt waren. Udemy ermöglichte uns, das Lernen auf unterschiedliche Rollen und Vorkenntnisse zuzuschneiden. So waren die Teams in der Lage, ihre KI-Kompetenzen kontinuierlich auszubauen und mit der Weiterentwicklung ihrer Aufgaben und der Technologie Schritt zu halten. Diese Flexibilität ist wichtig in einer Phase, in der wir das KI-gestützte Engineering bei Emids ausbauen.”
Ergebnisse
Abschlussquote von 88 % und messbare Steigerung der Projektergebnisse
Emids erreichte eine Abschlussquote von 88 % für Stufe 0 und von 50 % für Stufe 1. Mit zunehmender Tiefe des Trainings von Grundlagenkompetenzen bis zur Expert:innen-Zertifizierung erfolgte eine bewusste Absenkung der Quote auf 9 % für Stufe 2 und 6 % für Stufe 3. Auf Unternehmensebene erreichte Emids einen KI-Index von 70,4 %, wobei 62 % der Mitarbeiter:innen KI in der täglichen Arbeit aktiv in 125 Projekten und für 84 Kundenkonten nutzten. Dabei wurden 24 verschiedene KI-Tools eingesetzt, darunter Copilot, Claude, Gemini, ChatGPT und Emids eigene PACCA KI. Das Weiterbildungsprogramm unterstützt auch die umfassendere Strategie im Forward-Deployed Context Engineering von Emids, wobei die interne Weiterbildung eine wichtige Rolle bei der Entwicklung der zur Skalierung dieses Modells benötigten Arbeitskräfte spielt. „Der Wert, den wir bei Udemy sehen, geht über das bloße Abschließen der Schulung hinaus. Es geht darum, wie das Gelernte sich in der Arbeit manifestiert. Es zeigt sich, dass die Teams ihre KI-Fähigkeiten so einsetzen, dass sie die Ergebnisse im Tagesgeschäft verbessern und zu einer messbaren Steigerung der Qualität und der Geschwindigkeit für unsere Kunden beitragen“, sagt Prastina Mary, Associate Vice President, Emids.
“Der Wert, den wir bei Udemy sehen, geht über das bloße Abschließen der Schulung hinaus. Es geht darum, wie das Gelernte sich in der Arbeit manifestiert. Es zeigt sich, dass die Teams ihre KI-Fähigkeiten so einsetzen, dass sie die Ergebnisse im Tagesgeschäft verbessern und zu einer messbaren Steigerung der Qualität und der Geschwindigkeit für unsere Kunden beitragen.”
Looking Ahead
Kontinuierliche Entwicklung von KI-Fähigkeiten
Emids nutzt weiterhin Udemy, um seine Mitarbeiter:innen dabei zu unterstützen, mit den sich entwickelnden KI-Technologien und zugehörigen Werkzeugen und Arbeitsweisen Schritt zu halten. Die Kursinhalte von Udemy und die Skills-Zuordnung ermöglichen Emids, gezielte, rollenspezifische Lernpfade zu neu aufkommenden Kompetenzanforderungen zu entwickeln. So können Teams relevante Skills auf der Höhe der technologischen Entwicklung aufbauen. Dies unterstützt den umfassenderen Ansatz von Emids zur kontinuierlichen Entwicklung von KI-Fähigkeiten, bei dem Lernen eng mit der Anwendung von KI durch die Teams in ihrer täglichen Arbeit verbunden ist. Udemy Rollenspiel bietet Möglichkeiten, Skills in Szenarien wie Kundengesprächen und angewandten KI-Anwendungsfällen einzuüben. Daneben unterstützt der AI Assistant Mitarbeiter:innen dabei, sich neue technologische Themen zu erschließen und ihre Kenntnisse eigenständig zu vertiefen. „KI entwickelt sich schnell weiter, und unser Lernansatz muss sich mit ihr weiterentwickeln. Udemy gibt uns die Flexibilität, gezielt die passenden Lernangebote für neu aufkommende Fähigkeiten anzubieten. Unsere Teams sind so stets bereit sind für das, was als Nächstes in der KI-gesteuerten Gesundheitsversorgung kommt“, sagt Mary.
“KI entwickelt sich schnell weiter, und unser Lernansatz muss sich mit ihr weiterentwickeln. Udemy gibt uns die Flexibilität, gezielt die passenden Lernangebote für neu aufkommende Fähigkeiten anzubieten, damit unsere Teams stets bereit sind für das, was als Nächstes in der KI-gesteuerten Gesundheitsversorgung kommt.”
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