Wie InnoWave eine Lernkultur aufgebaut hat, die KI-Innovation zusammen mit Udemy vorantreibt

InnoWave hat ein umfassendes Weiterbildungs-Ökosystem geschaffen, das selbstbestimmtes Lernen über Udemy Business mit eigenen Interessen und Zielen kombiniert, die auf die jeweiligen Rollen, Karriereziele und geschäftlichen Prioritäten der Mitarbeiter:innen abgestimmt sind. Weiterbildung wird zudem verstärkt durch kollaborative und soziale Erfahrungen, u. a. durch interne Anlässe zum Wissensaustausch und die Programme Data, Cloud & AI Academy und LevelUP University. LevelUP, das Weiterbildungs-Ökosystem des Unternehmens, verfolgt einen strukturierten, dreiphasigen Ansatz. In der Phase „Learn“ erwerben Mitarbeiter:innen grundlegendes Wissen durch Live-Sitzungen, E-Learning, Workshops und kompakte digitale Lerninhalte. In der Phase „Apply & Build“ werden Fähigkeiten durch Praxis-Labore, reale geschäftliche Fragen, Rollenspiele und Verbesserungsinitiativen verstärkt. In der Phase „PowerUp“, die sich noch in der Entwicklung befindet, werden Lernende durch Mentoring, Coaching und strukturierte Bewertungen betreut. LevelUP unterteilt sich in sieben Weiterbildungs-Dimensionen, nämlich Kultur, Finanzen, Strategie, Vertrieb & Beratung, technische Fähigkeiten, Betrieb und KI für alle. Die wichtigsten Funktionen: • Personalisierte Lernpfade: sorgfältig zusammengestellte Pfade, die auf unterschiedliche Berufsprofile, Geschäftsbereiche und KI-Kenntnisse zugeschnitten sind, damit Mitarbeiter:innen die für ihre Rollen und Karriereziele jeweils relevantesten Skills erwerben können. • Microlearning: kompakte zielgerichtete Kurse, die in die täglichen Arbeitsabläufe eingebettet sind, um punktgenaues Lernen und eine kontinuierliche Kompetenzentwicklung zu ermöglichen, ohne die Produktivität einzuschränken. • Lernen durch Praxis: Mitarbeiter:innen nutzen ihr frisch erworbenes Wissen bei Hackathons, Innovationsfragen, Kundenanliegen und internen KI-Initiativen wie AgentWave, einem KI-Tool, das in den Softwareentwicklungszyklus eingebettet ist; InnoTickets, eine KI-gestützte interne Ticketplattform; und StaffingAI, eine KI-gestützte Plattform für die Personalsuche. • KI-Interessen & -Ziele: grundlegende Pfade für alle Mitarbeiter:innen sowie fortgeschrittene Kurse zu den Themen Prompt-Engineering, maschinelles Lernen, Large Language Models (LLMs), KI-unterstützte Softwareentwicklung und Microsoft Copilot-Technologien. Unsere Mitarbeiter:innen sind jetzt besser aufgestellt, um KI in ihren Arbeitsalltag zu integrieren, neue Technologien auszuprobieren und selbstbewusst zu Innovationsinitiativen beizutragen“, sagt Moita Paulino. „Lernen ist praktisch, relevant und sofort im Arbeitsalltag anwendbar“. Um sicherzustellen, dass die Weiterbildung messbaren Mehrwert liefert, ergänzt InnoWave das Vier-Ebenen-Modell von Kirkpatrick mit einer Reihe strukturierter KPIs für die Unternehmensweiterbildung. Das Unternehmen achtet auf die Erfüllung des strategischen Ausbildungsplans, um sicherzustellen, dass Lerninitiativen den Unternehmensschwerpunkten entsprechen; Evaluierung der Schulungen, um die Lernzufriedenheit zu ermitteln und Inhalte ebenso wie die Durchführung kontinuierlich zu verbessern; und Schulungseffektivität, die drei Monate nach Schulungsabschluss gemessen wird in Form von Bewertungen sowohl durch die Mitarbeiter:innen als auch deren Vorgesetzte, um zu klären, ob sich das Gelernte auch in der Praxis anwenden lässt. In der Summe lassen sich mithilfe dieses Indikatoren nicht nur die Teilnahme sondern auch Verhaltensänderungen und Geschäftsauswirkungen bewerten, sodass InnoWave seinen evidenzbasierten Lernansatz im Sinne kontinuierlicher Verbesserung weiter verstärken kann.