Développez les compétences sur votre lieu de travail pour évoluer au rythme du changement. Misez sur la maîtrise de l’IA et exercez vos compétences dans le flux du travail. Déployez à grande échelle le leadership, l’esprit d’initiative et l’éthique en matière d’IA. Préparez vos équipes à l’avenir du monde du travail. Obtenez le rapport pour en savoir plus.

Nous sommes à un moment charnière qui va définir l’avenir du travail : l’IA est passée d’une expérimentation prometteuse à une priorité stratégique pour toutes les fonctions, lignes de métier et zones géographiques des entreprises. Mais la plupart d’entre elles considèrent encore l’IA comme un simple ensemble d’outils à déployer, plutôt que comme une transformation profonde de leur mode de fonctionnement et d’évolution. Pour réussir, il ne suffit pas de choisir le « bon » modèle. Il faut repenser la manière d’apprendre, de décider et d’exercer le leadership. Dans le rapport de cette année sur les tendances en matière d’apprentissage et de compétences à l’échelle mondiale, nous décrivons les principales tendances que nous jugeons essentielles pour permettre à chaque entreprise de prendre une longueur d’avance. 

Principales tendances en matière d’apprentissage et de compétences en 2026 :

1. Maîtrise de l’IA : considérez-la comme un système d’exploitation à l’échelle de l’entreprise, et non comme un simple ensemble de compétences techniques.
2. Apprentissage en immersion : intégrez l’apprentissage directement dans les flux de travail quotidiens pour un développement des compétences plus rapide et plus durable.
3. Leadership, éthique et esprit d’initiative : investissez dans les capacités humaines avec autant d’enthousiasme que les compétences techniques liées à l’IA.
4. Compétences adaptatives : développez des compétences complémentaires pour préparer les individus à affronter l’IA et tout ce qui lui succédera.

Maîtrise de l’IA : développement d’un nouveau système d’exploitation

La plupart des organisations parlent toujours de « compétences en matière d’IA », comme s’il s’agissait uniquement de former les personnes à des outils, au code ou à l’analyse de données. En réalité, le plus difficile n’est pas d’enseigner l’utilisation de la technologie. Le véritable défi consiste à encourager l’organisation à jouer, à expérimenter et à trouver des moyens d’intégrer l’IA dans les flux de travail. Alors seulement, vous pourrez bâtir avec aisance une nouvelle culture, mais aussi un nouveau modèle opérationnel, de nouveaux systèmes, contenus d’apprentissage et comportements pour apprendre de l’IA sans interruption, s’adapter et prendre de grandes décisions grâce à elle.

Idées principales et points de données :

• La maîtrise de l’IA n’est pas un état binaire, tantôt ON, tantôt OFF ; c’est un parcours.
• Des compétences complémentaires qui dépassent les compétences techniques de base sont nécessaires pour utiliser les outils d’IA de manière fluide.
• Le développement des compétences en IA sur la plate-forme Udemy connaît une croissance remarquable, avec plus de 10 inscriptions à des cours sur l’IA par minute.

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L’apprentissage en immersion prend le pas sur l’enseignement traditionnel : les compétences mises en pratique sont celles qui donnent des résultats

L’idée reçue selon laquelle l’apprentissage a lieu dans une salle de formation ou grâce à un cours unique certifiant est tenace. La réalité est pourtant criante : les compétences s’acquièrent durablement lorsqu’elles sont appliquées et adaptées dans le cadre du travail et de projets concrets. Dans un contexte où la durée de vie utile des compétences actuelles raccourcit, et où de nouvelles compétences sont constamment exigées dans les entreprises, il est essentiel de trouver des moyens d’accélérer leur acquisition et leur maîtrise.

Idées principales et points de données :

• Les environnements d’apprentissage en immersion renforcent les compétences et la confiance.
• Apprendre par la pratique en contexte permet de réduire la friction dans le développement des compétences, mais cela est différent pour les compétences techniques par rapport aux compétences adaptatives.
• Le développement des compétences alimenté par l’IA conduit à de meilleures expériences d’apprentissage en immersion grâce à un apprentissage personnalisé sur le moment et des retours.
• Près de 300 entreprises clientes d’Udemy ont créé plus de 950 jeux de rôle en trois mois depuis le lancement du produit, permettant aux employés de pratiquer des compétences adaptatives en contexte et de recevoir des retours sur leurs performances.

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Leadership, déontologie et autonomie sont nécessaires pour un développement des compétences à grande échelle

L’IA est souvent décrite comme un facteur technique du changement, mais c’est la réponse humaine à cette technologie qui fera vraiment la différence dans les transformations en cours. Tandis que les entreprises ont pour objectif de maîtriser tout le potentiel de l’IA, un leadership fort et des employés autonomes constituent de véritables catalyseurs. La transition vers l’IA ne consiste pas simplement à améliorer la productivité et à accélérer les processus. Il s’agit également pour les dirigeants de proposer aux employés des conditions de travail, des opportunités d’apprentissage et des possibilités d’expérimenter des choses afin de renforcer l’autonomie, la confiance et la transparence.

Idées principales et points de données :

• Les leaders jouent un rôle clé dans le passage à l’IA en défendant et en illustrant les bons comportements autour du développement des compétences en matière d’IA.
• Les employés ont besoin d’autonomie pour déployer l’IA et de compétences pour évaluer plus largement le contexte dans lequel ils la déploient.
• Les entreprises ont tout intérêt à fournir des paramètres déontologiques et stratégiques clairs à suivre pour tous les employés.
• On constate un écart entre l’importance du leadership pour le passage à l’IA et la perception des employés sur la préparation de leurs dirigeants à cela :
  • 88 % des employés interrogés par Udemy affirment qu’un leadership efficace est essentiel au succès des initiatives IA de leur entreprise, mais seulement 48 % pensent que leurs dirigeants sont prêts pour l’ère de l’IA.

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Compétences adaptatives pour préparer les individus à affronter l’IA et tout ce qui lui succédera

L’idée selon laquelle le passage à l’IA est une fin en soi est un mythe. C’est peut-être la révolution la plus profonde que nous connaîtrons dans le monde professionnel, mais ce n’est certainement pas la dernière. En réalité, l’IA est simplement le plus actuel et le plus visible des changements qui s’opèrent déjà depuis longtemps. Le véritable avantage compétitif réside dans l’adaptabilité permanente et dans ce qu’Udemy appelle les compétences d’adaptation.

Idées principales et points de données :

• Les compétences adaptatives permettent aux employés de rester agiles et réactifs dans un monde en constante évolution.
• Ces compétences sont complémentaires aux compétences en IA et permettent aux individus d’exceller dans un monde piloté par l’IA.
• L’adaptabilité n’est pas seulement un trait de personnalité. C’est aussi une qualité organisationnelle.

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