Lernpfade für Technik/IT-Profis

GenKI in Google Cloud

In diesem Lernpfad lernst du den Umgang mit Google Cloud Vertex AI zur Entwicklung modernster KI-Lösungen mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) und der Text-Embeddings-API. Der Lernpfad richtet sich an KI-Enthusiast:innen, Data Scientists und Entwickler:innen und umfasst alles von den Grundlagen der Vertex AI-Architektur bis zur Implementierung hochentwickelter Anwendungen und praxisnaher Fallstudien. Am Ende besitzt du die praktischen Skills und das Wissen, um bestehende KI-Projekte zu verbessern oder innovative Ideen umzusetzen.

Skills:

Einführung in Google Cloud Vertex AI

Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs)

Beherrschung der Text-Embeddings-API

Entwicklung komplexer KI-Lösungen

Praktische Anwendung von Google GenKI und Praxisprojekte


Sprachen:

Englisch


Dauer:

~10 Std. 30 Min.

Lernziele

  1. Mach dich umfassend mit Vertex AI vertraut, einschließlich seiner Architektur, der wichtigsten Funktionen und der Integration in das Google Cloud-Ökosystem.
  2. Lerne den Umgang mit bereits vortrainierten LLMs innerhalb von Vertex AI für verschiedene NLP-Aufgaben wie Texterstellung und Sentimentanalyse.
  3. Entdecke die Text-Embeddings-API zum Abrufen von Dokumenten, Beantworten von Fragen und Optimieren der Embeddings für spezielle Anwendungsfälle.
  4. Du erhältst eine detaillierte Anleitung zur Erstellung von hochentwickelten KI-Anwendungen, wie z. B. RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation), und persönliche Empfehlungen.
  5. Mach dich mit praxisnahen Fallstudien vertraut und bring das Gelernte in Praxisprojekten zur Anwendung, die sich direkt auf deine Arbeit oder dein Geschäftsfeld beziehen und reale Szenarien simulieren.

Zielgruppe

AI-Enthusiast:innen, Data Scientists und Entwickler:innen

Mach dich mit einem KI-Startpfad fit für KI