다음에 대한 학습 방향 기술 전문가
Google Cloud에서의 GenAI
이 학습 방향에서는 대규모 언어 모델(LLM)과 텍스트 임베딩 API를 사용하여 Google Cloud Vertex AI의 성능을 활용해 최첨단 AI 솔루션을 구축하는 방법을 학습합니다. AI를 선호하는 사람, 데이터 과학자 및 개발자를 위해 고안된 이 학습 방향은 Vertex AI의 아키텍처 이해부터 정교한 애플리케이션 구현 및 실제 사례 연구까지 모든 것을 다룹니다. 이 학습 방향을 마치면 기존 AI 프로젝트를 개선하거나 혁신적인 새 벤처를 만들 수 있는 실무 스킬과 지식을 갖추게 됩니다.
학습 목표
- 아키텍처, 핵심 기능, Google Cloud 에코시스템과의 통합을 포함하여 Vertex AI에 대해 포괄적으로 이해합니다
- 텍스트 생성 및 감정 해석과 같은 다양한 NLP 작업을 위해 Vertex AI 내에서 사전 훈련된 LLM을 활용하는 방법을 학습합니다.
- 문서 검색, 질문 답변 및 특정 사용 사례에 대한 임베딩 최적화를 위해 텍스트 임베딩 API를 활용하는 방법을 알아봅니다.
- 검색 증강 생성(RAG) 시스템 및 맞춤형 추천과 같은 정교한 AI 애플리케이션을 만드는 방법에 대한 단계별 지침을 확보합니다.
- 실제 사례 연구를 살펴보고 업무나 비즈니스에 직접 적용할 수 있는 실무 환경을 시뮬레이션하는 실습 프로젝트를 통해 배운 내용을 적용합니다.
대상 수강생
AI를 선호하는 사람, 데이터 과학자 및 개발자