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Manual “A era do desempenho”: treinamento da força de trabalho em IA
Neste artigo
Treinamento da força de trabalho em IA: manual “A era do desempenho”
Boas-vindas à era do desempenho, onde a IA está reformulando fundamentalmente a maneira como trabalhamos e medimos o desempenho. Com tantas ferramentas prometendo mais automação, velocidades mais rápidas e precisão aprimorada, as expectativas de produtividade em todos os setores estão em um nível recorde.
E não faltam ferramentas. Hoje, a IA está amplamente disponível, com 92% das empresas planejando aumentar seus investimentos em IA nos próximos anos. Pesquisas mostram que a IA pode impulsionar o desempenho organizacional em quase 40%, mas o acesso por si só não cria uma vantagem.
A confiança da força de trabalho e a proficiência real costumam ficam para trás. Na verdade, 84% das empresas não reformularam seus cargos para incluir competências de IA, e quase dois terços dos empregadores citam lacunas de habilidades como o maior obstáculo à transformação dos negócios. Isso cria um problema óbvio: se os funcionários não são competentes e confiantes para usar a IA, como as empresas podem colher os benefícios?
Este artigo destaca do que consiste a prontidão da força de trabalho na era de desempenho impulsionada por IA, e o que as organizações estão fazendo para criar proficiência tecnológica em um mundo em rápida mudança.
Os líderes estão focando em aprendizado que gera impacto
Quando se trata de aprendizado, os líderes não estão mais focados em saber se o aprendizado está acontecendo, mas sim em seu impacto no desempenho dos negócios. Eles querem saber:
- Nossas equipes são mais produtivas?
- Estamos avançando mais rápido do que nossa concorrência?
- Veremos os resultados comerciais que nossos investimentos em tecnologia prometeram?
No entanto, modelos tradicionais de A&D raramente respondem a essas perguntas. A maioria dos programas de aprendizado é desconexo e foca no volume de conteúdo e em métricas de atividade como cliques, horas assistidas e taxas de conclusão, mas nada disso liga o aprendizado ao impacto real nos negócios.
Na atual era de desempenho, os líderes empresariais precisam abraçar a mudança e assumir maior responsabilidade pelo aprimoramento e requalificação de suas equipes. Ao incorporar o aprendizado diretamente em como o trabalho é realizado, as organizações podem avançar em direção a um modelo de aprendizado consolidado que reúne pessoas, plataformas e parceiros para alcançar um objetivo comum: o desempenho sustentado.
Definir o desempenho em um mundo impulsionado por IA
O desempenho nunca esteve relacionado ao que os funcionários sabem, mas sim ao que eles podem fazer com seu conhecimento. Isso nunca foi tão claro quanto hoje, quando se espera que os funcionários aprimorem e requalifiquem suas habilidades quase diariamente.
Em termos práticos, o desempenho está relacionado a:
- Aplicar habilidades em condições reais de trabalho
- Resolver problemas de negócios sob restrições reais
- Entregar resultados que impulsionam a organização para frente
O lançamento da IA tornou essa distinção ainda mais importante. A IA eleva as expectativas em toda a organização, alimentando a expectativa de decisões mais rápidas, operações mais eficientes e produção maior com equipes mais enxutas.
Mas a IA não entrega esses resultados por conta própria. Seu impacto é determinado pela competência da força de trabalho que a utilizará.
O efeito multiplicador da IA
Quando dominada, a IA pode ser um verdadeiro multiplicador da força de trabalho, aumentando o impacto de pessoas já habilidosas. Uma equipe com habilidades fortes e acesso à IA superará consistentemente uma equipe com habilidades fracas usando a mesma tecnologia. Quando as habilidades estão faltando, ferramentas eficazes podem na verdade amplificar os problemas, em vez de melhorar o desempenho.
A equação IA + Desempenho reorienta sua organização de preparar as pessoas para alguma iniciativa futura em direção a garantir que elas estejam prontas para ter um bom desempenho agora. É uma mudança de “saber” para “fazer”; de focar na teoria para construir competências na força de trabalho que podem realmente ser medidas em termos de impacto nos negócios.
Os pontos de pressão de desempenho
Enquanto a pressão para ter um bom desempenho está em um nível recorde, otimizar o desempenho é mais complexo do que simplesmente oferecer “mais aprendizado”.
Vários fatores estão aumentando a pressão por desempenho e restringindo a capacidade das organizações de responder.
1. Fazer mais com menos
As organizações hoje estão sob pressão crescente para entregar resultados mais sólidos com orçamentos menores, equipes mais enxutas e expectativas mais altas. Os apetites por crescimento, eficiência e transformação não estão encolhendo, mas os recursos estão. Isso significa que cada linha de negócio deve encontrar novas maneiras de impulsionar o desempenho, tornando o desenvolvimento de habilidades não apenas uma iniciativa do RH, mas uma prioridade central do negócio diretamente ligada aos resultados.
“Para executivos, a maior ameaça ao crescimento sustentado é a capacidade da organização de requalificar e aprimorar sua força de trabalho.”
2. Redução da vida útil das habilidades
Hoje, os requisitos de habilidades mudam mais rápido do que os modelos de aprendizado tradicionais conseguem acompanhar. Quando você identifica uma lacuna de habilidades e desenvolve uma grade curricular, a habilidade já está desatualizada e a necessidade do negócio já evoluiu.
“Até 2030, 22% dos empregos globalmente mudarão devido a avanços tecnológicos.”
3. Falta de talento qualificado
Contratar novos talentos também não resolve o problema de desempenho. O cenário de talentos não consegue produzir pessoas qualificadas rapidamente ou em escala para satisfazer as necessidades da sua organização, principalmente quando se trata de contratar para competências técnicas emergentes ligadas a IA, análise de dados e automação.
“Mais de um quarto (28%) das organizações exigem que os candidatos tenham habilidades novas.“
4. Múltiplas ferramentas desconectadas
As próprias ferramentas destinadas a resolver a lacuna de habilidades agora fazem parte do problema. As bibliotecas de conteúdo ficaram grandes demais para serem gerenciadas. Várias soluções pontuais prometem resolver peças individuais do quebra-cabeça. Mas, no fim, você acaba com uma coleção de plataformas de aprendizado e aplicativos que não se integram e muitas vezes duplicam processos. Essas ferramentas aumentam a complexidade e os custos, mas deixam o impacto nos negócios pouco claro.
“40% das organizações utilizam 5 ou mais provedores de aprendizado.”
5. Lacunas de habilidades invisíveis
Tudo isso leva a um dos desafios mais importantes: identificar as lacunas de habilidades em toda a organização. A pilha de tecnologia desconexa significa que não há uma visão clara sobre quais habilidades você tem, quais precisa e onde estão as lacunas. Métricas de atividade do usuário, como cursos concluídos e horas registradas, na verdade, não revelam nada sobre a habilidade.
Sem visibilidade e insights, você precisa fazer suposições em vez de decisões baseadas em evidências.
Identifique a maior oportunidade de desempenho da sua organização
Na era do desempenho, o investimento em IA por si só não é uma estratégia. A verdadeira vantagem vem de saber onde o desempenho está falhando e onde ele pode acelerar.
A maioria das organizações sente a pressão e poucas têm clareza. Sem uma visão clara de pontos fortes e lacunas, os líderes tendem a adicionar mais conteúdo, mais ferramentas ou mais pessoal. Mas o desempenho não melhora apenas porque a atividade aumenta. Ele melhora quando as competências certas são fortalecidas nos pontos certos.
É por isso que identificar sua maior oportunidade de desempenho é o primeiro passo.
Existem ferramentas como o Teste de desempenho que podem ajudar você a avaliar sua organização em quatro áreas críticas: produtividade, fluência em IA, infraestrutura e adaptabilidade. Os resultados fornecerão uma visão personalizada de onde você está e recomendações práticas para avançar.
Ajude sua organização a ter sucesso na era de desempenho
A IA está acelerando as expectativas em todas as funções, equipes e indústrias. Os líderes estão sendo solicitados a entregar resultados mais rápidos com equipes mais enxutas. Espera-se que os funcionários se adaptem continuamente à medida que ferramentas, fluxos de trabalho e requisitos de habilidades evoluem. As organizações que prosperarão serão aquelas com as forças de trabalho mais capazes, confiantes e alinhadas.
A partir dos insights que coletamos, a mensagem é clara: o desempenho é sobre a capacidade de aplicar habilidades no trabalho real, sob restrições reais, e produzir resultados mensuráveis.
Isso requer uma mudança de iniciativas de aprendizado fragmentadas para o desenvolvimento de competências orientadas para o desempenho, e de monitorar a conclusão de cursos para rastrear o impacto nos negócios.
O Manual “A era do desempenho” aprofunda-se em temas críticos como:
- Por que a consolidação de plataformas é essencial para escalar habilidades e impulsionar o desempenho
- Como os líderes podem ir além das métricas de engajamento para vincular o aprendizado diretamente aos resultados de negócios
- Como desenvolver proficiência contínua em IA em toda a organização
Para obter todos os detalhes sobre como sua organização pode desenvolver e manter um desempenho contínuo, baixe o manual completo e comece a construir sua vantagem competitiva hoje.
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