Mit Daten durchstarten: Spitzenleistungen durch strategische Entscheidungsfindung

Erlerne die Kunst und Wissenschaft der strategischen Entscheidungsfindung mit umfassenden Dateneinblicken. Diese Seite enthält Einblicke von Expert:innen, praktische Ratschläge und praxisorientierte Ressourcen für die Erfassung, Analyse und Nutzung von direkt umsetzbaren Daten, sei es für die Leistungsoptimierung in Bereichen, in denen unter höchstem Druck gearbeitet wird, oder für das Vorantreiben von Innovationen durch datengestützte Strategien.

Starte am besten mit diesen On-Demand-Einblicken unserer Expert:innen.

Unsere Expert:innen

Stephen Lane

Leitender Renningenieur,
NEOM McLaren Formel-E-Team

Stephen „Laney“ Lane hat sein Leben seit dem zarten Alter von acht Jahren dem Motorsport gewidmet und ist jetzt leitender Renningenieur beim Formel-E-Team von NEOM McLaren. Für ihn sind Daten ein strategisches Asset, das nach ausgefeilter Filterung und Kontextualisierung einen klaren Wettbewerbsvorteil bieten kann. Seinen Erfolg hat er seiner gewissenhaften Vorbereitung und seinen kontinuierlichen Optimierungsbemühungen zu verdanken. Er generiert aus komplexen Datenströmen klare Entscheidungspunkte und gönnt sich auch bei erfolgreichen Rennwochenenden keine Pause: Jedes Rennen wird konsequent auf mögliche Verbesserungen durchgecheckt.

„Würde ich wieder dieselbe Entscheidung treffen, wenn ich in derselben Situation wäre und genau dieselben Informationen hätte? Wenn die Antwort ‚ja‘ lautet, dann war es die richtige Entscheidung.“

– Stephen Lane

Lanes Story
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Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, P.Eng.

Assistenzprofessor, stellvertretender Rektor, CMHT an der McMaster University; Udemy-Dozent

Mit seinem akademischen Wissen und Branchen-Know-how als Data Scientist, Pädagoge und Dozent mit internationaler Reichweite plädiert Dr. Ryan Ahmed für ein datengestütztes Konzept, bei dem erst klare Ziele aufgestellt und dann die Daten erfasst werden. Dies verhindert die berüchtigte „Analyse-Paralyse“, an der komplexe Projekte häufig scheitern. Aufschlussreiche Erkenntnisse entstehen seiner Ansicht nach durch funktionsübergreifende Zusammenarbeit und überzeugende Vermittlung, d. h. statt technischer Fachsprache eine verständliche Darstellung, die die Daten mit ihren realen Auswirkungen verknüpft.

„Vermeide technische Fachsprache und erzähle einfach eine Geschichte. Die Menschen lieben Geschichten.“

– Dr. Ryan Ahmed

Von McLaren empfohlener Udemy-Kurs – Generative KI

Empfohlener Udemy-Kurs: Generative AI, ChatGPT, Copilot & AI Agents Masterclass 2025

Erlerne die datengestützte Entscheidungsfindung!

Mit diesen Skills kannst du aus rohen Daten einen strategischen Vorteil gewinnen, ganz gleich, ob du ein Rennteam leitest oder das Unternehmenswachstum vorantreibst.

Klare Ziele festlegen

Beginne vor der Datenerfassung mit konkreten Zielen und Fragen, damit es nicht zur gefürchteten „Analyse-Paralyse“ kommt. Achte darauf, dass deine Datenstrategie auf die geschäftlichen Herausforderungen ausgerichtet ist.

Praktisch nutzbare Analysedaten bevorzugen

Filtere aus den unübersichtlichen Datenmengen automatisierte Kennzahlen und KPIs heraus, die direkte Leistungssteigerungen und zielführende Maßnahmen ermöglichen.

Daten und Intuition ausbalancieren

Finde heraus, wann du menschlicher Erfahrung trauen solltest und wann den Daten. Das Ziel ist eine produktive Spannung zwischen technischen Einblicken und praktischem Know-how.

Gute Planung ist alles

Spiele mit Datenmodellen und „Was-wenn“-Szenarien verschiedene mögliche Ergebnisse durch, um im Zweifel schneller und mit größerer Sicherheit Entscheidungen zu fällen.

Informationen in Form von Geschichten weitergeben

Setze komplexe Daten in eine leicht verständliche Darstellung ohne technische Fachsprache um. So kannst du den verschiedenen Entscheidungsträgern die Zusammenhänge zwischen den Daten und ihren realen Auswirkungen verdeutlichen.