Trilhas de aprendizado para Profissionais técnicos
IA no AWS: LLMs, modelos de fundação e agentes
Esta trilha de aprendizado para iniciantes aborda IA Gen no AWS, incluindo AWS Certified AI Practitioner Certification, Amazon Q Developer, Amazon Bedrock, desenvolvimento de aplicação multiagente e Amazon SageMaker AI. Os alunos obtêm experiência prática com serviços de IA gerenciados pelo AWS, engenharia de prompt, RAG, ajuste de detalhes, bancos de dados de vetores, MLOps, e criação e implementação de soluções de IA generativa usando ferramentas e frameworks AWS líderes do setor.
Objetivos de aprendizado
- Desenvolver proficiência em serviços de IA Gen no AWS: obter experiência prática com Amazon Bedrock, Amazon Q Developer e SageMaker para criar, implementar e gerenciar aplicativos com IA generativa.
- Dominar engenharia de prompt e RAG: aprender a otimizar o desempenho do prompt, implementar geração aumentada de recuperação e utilizar bases de conhecimento para soluções de IA avançadas.
- Criar e implementar aplicativos de IA multiagente: criar, implementar e integrar agentes de IA usando Amazon Bedrock Agents e CrewAI para casos de uso comerciais reais.
- Entender o ecossistema e a segurança de IA/ML do AWS: explorar serviços de IA gerenciados pelo AWS, modelos de fundação, MLOps, conformidade, governança e práticas recomendadas de segurança para implementação responsável da IA.
- Preparar para certificação de IA do AWS: adquirir o conhecimento e as habilidades práticas necessárias para passar no exame AWS Certified AI Practitioner e avançar na carreira em IA baseada na nuvem.
Público-alvo
Esta trilha foi criada para desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de nuvem e profissionais de TI que querem dominar a IA generativa no AWS. É ideal para pessoas que estão se preparando para certificações de IA do AWS ou querem criar, implementar e gerenciar aplicativos de IA usando serviços AWS. Experiência anterior com Python, computação em nuvem ou conceitos básicos de IA é útil, mas não obrigatória.