Report sulle tendenze globali dell’apprendimento e delle competenze 2026
Scopri le tendenze e approfondisci i dati.
Competenze sui prompt, agenti e copiloti guidano l’adozione dell’IA nelle imprese
Lo sviluppo delle competenze in ambito IA nelle aziende si concentra su tre direttrici principali: produttività assistita dall’IA, integrazione con piattaforme e applicazioni, e governance. I copiloti intelligenti e gli assistenti alla programmazione basati sull’IA, come GitHub Copilot e Microsoft Copilot, hanno registrato una forte crescita, mentre ChatGPT e l’IA generativa restano tra gli argomenti più trattati. Questo trend indica una diffusa adozione e un’integrazione sempre più profonda dell’IA nei flussi di lavoro di sviluppo, progettazione di prodotto e gestione della conoscenza. La crescita accelerata di strumenti come Custom GPT, GPT Builder, OpenAI API e delle pratiche di prompt engineering evidenzia come i team aziendali stiano sviluppando esperienze personalizzate basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e soluzioni orientate al citizen development. L’aumento parallelo dell’interesse per Stable Diffusion e per le piattaforme LLM, tra cui Google Gemini e Dify, segnala un’espansione dei casi d’uso creativi e orientati al cliente. Il crescente focus su agenti IA/IA agentica e automazione dei flussi di lavoro, con strumenti come n8n, suggerisce l’adozione di strategie “automation-first”. Infine, la maggiore attenzione verso etica e governance dell’IA riflette un impegno crescente da parte delle imprese nel garantire gestione del rischio, conformità normativa e implementazioni affidabili, elementi fondamentali per scalare in modo responsabile l’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
Le 10 competenze in ambito IA in più forte crescita*Classificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| 1. GitHub Copilot | 14,299% |
| 2. Microsoft Copilot | 2,173% |
| 3. GPT personalizzati / Generatore di GPT | 1,512% |
| 4. Ingegneria dei prompt (Prompt engineering) | 782% |
| 5. Stable Diffusion | 365% |
| 6. Google Gemini | 211% |
| 7. API OpenAI | 183% |
| 8. Etica e governance dell’IA | 98% |
| 9. IA generativa (GenAI) | 42% |
| 10. n8n | In crescita* |
* Non sono disponibili dati anno su anno per questa categoria, ma si osserva una crescita rapida nel 2025.
Le 10 competenze in ambito IA più seguiteClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| ChatGPT | 1 |
| IA generativa | 2 |
| Microsoft Copilot | 3 |
| Agenti IA e IA agentica | 4 |
| Prompt engineering | 5 |
| Etica e governance dell’IA | 6 |
| Dify | 7 |
| Model Context Protocol (MCP) | 8 |
| Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) | 9 |
| Google Gemini | 10 |
Per questo report abbiamo analizzato i dati di migliaia di nostri clienti in tutto il mondo. Abbiamo preso in considerazione tutte le ore di corso di cui hanno usufruito gli studenti di Udemy Business per tutti gli argomenti dei corsi per l’anno che va dal 1° luglio 2024 al 30 giugno 2025. Abbiamo calcolato la crescita percentuale di utilizzo rispetto all’anno che va dal 1° luglio 2023 al 30 giugno 2024. Anche la classifica dell’utilizzo totale per le competenze legate all’IA si riferisce al periodo dal 1° luglio 2024 al 30 giugno 2025. Per quanto riguarda l’intelligenza artificiale, sono stati considerati gli argomenti che mostrano un incremento percentuale nel consumo rispetto all’anno precedente. Sono inoltre stati inclusi i nuovi argomenti ambito IA che hanno evidenziato una crescita rilevante nello stesso periodo, per i quali non è disponibile un confronto con l’anno precedente. Questi argomenti sono contrassegnati con l’etichetta “in forte crescita”.
Competenze per un’impresa digitale basata sull’IA
I modelli di apprendimento mostrano una chiara distinzione tra le competenze aziendali fondamentali e la rapida adozione di competenze digitali, di IA e di analisi dei dati. I corsi più seguiti continuano a concentrarsi su Excel, presentazioni, comunicazione, leadership, project management e fondamenti di finanza, competenze chiave che mantengono operative le funzioni aziendali. In forte crescita si registrano invece i temi legati a IA generativa e prompt engineering, alfabetizzazione dei dati (SQL, Power BI, Tableau), strumenti low-code, software di UX e design, e modellazione finanziaria avanzata. Queste tendenze indicano che le imprese stanno dando priorità all’automazione e alle decisioni guidate dai dati, pur mantenendo una solida base di competenze relazionali e di processo. Per i dipendenti, ciò significa trovare un equilibrio tra produttività e competenze interpersonali da un lato, e padronanza tecnica dall’altro: imparare ad applicare l’IA in modo sicuro, interpretare i dati, progettare esperienze digitali più efficaci e guidare i team per sostenere la competitività in un contesto di trasformazione digitale accelerata.
Le 10 competenze di business in più forte crescitaClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Microsoft Copilot | 3,400% |
| Pianificazione finanziaria | 484% |
| Certificazione Professional in Human Resources (PHR) | 266% |
| Fondamenti bancari | 219% |
| Fondamenti assicurativi | 207% |
| Sviluppo sostenibile | 147% |
| Microsoft Planner | 141% |
| Macroeconomia | 134% |
| Creazione di arte con l’IA | 131% |
| Gestione della logistica | 127% |
Le 10 competenze di business più seguiteClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Strumenti Microsoft Excel | 1 |
| ChatGPT per casi d’uso aziendali | 2 |
| Competenze di comunicazione | 3 |
| Project management di base | 4 |
| Certificazione Project Management Professional (PMP) PMI | 5 |
| Leadership | 6 |
| Lingua inglese | 7 |
| Trasformazione digitale | 8 |
| Agile | 9 |
| GenAI per casi d’uso aziendali | 10 |
Sostenibilità e resilienza guidano l’ottimizzazione delle operazioni aziendali
I professionisti aziendali stanno rafforzando le proprie competenze di base in Enterprise Resource Planning (ERP) e nei processi operativi, adottando al contempo con rapidità competenze legate alla sostenibilità e alla gestione della supply-chain. I temi relativi all’analisi aziendale e all’ecosistema SAP, tra cui ABAP, S/4HANA, FICO, MM, HANA, dominano i percorsi di formazione, riflettendo la trasformazione digitale in corso e la modernizzazione delle funzioni di back office. Parallelamente, il crescente interesse per sviluppo sostenibile, gestione logistica e produzione snella (lean manufacturing) evidenzia come le imprese stiano dando priorità alla resilienza della supply-chain, all’efficienza dei costi e agli obiettivi ESG (ambientali, sociali e di governance). L’aumento della formazione su SAP Fiori, SAP Activate e SAP Activate Project Manager conferma la forte domanda di competenze legate all’implementazione e alla gestione dei rollout. Per i dipendenti, questa combinazione si traduce in un valore professionale crescente, derivante sia dalle certificazioni tecniche ERP sia dalle competenze di eccellenza operativa, fondamentali per aiutare le organizzazioni a raggiungere gli obiettivi di conformità normativa, sostenibilità e continuità operativa.
Le 10 competenze in più forte crescita: eccellenza nelle operazioni aziendaliClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Sviluppo sostenibile | 147% |
| Gestione della logistica | 127% |
| Lean Manufacturing | 121% |
| Requisiti IT | 95% |
| Scienze ambientali | 90% |
| Gestione del magazzino | 87% |
| SAP Fiori | 75% |
| Manifattura | 72% |
| SAP Activate | 70% |
| SAP Certified Associate – SAP Activate Project Manager | 70% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza nelle operazioni aziendaliClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Business analysis | 1 |
| SAP Advanced Business Application Programming (ABAP) | 2 |
| SAP | 3 |
| SAP S/4HANA | 4 |
| SAP FICO | 5 |
| SAP Materials Management (SAP MM) | 6 |
| Certificazione Lean Six Sigma Green Belt | 7 |
| Supply chain | 8 |
| SAP HANA | 9 |
| Certificazione Lean Six Sigma Yellow Belt | 10 |
Comunicazione per rafforzare connessione, collaborazione e chiarezza
Lo sviluppo delle competenze comunicative sta evolvendo verso una maggiore agilità interpersonale, con una crescita significativa delle abilità di facilitazione, relazione sociale e delle competenze trasversali adattive. I dipendenti continuano comunque a concentrarsi sulle competenze fondamentali come la presentazione efficace, la scrittura professionale, l’ascolto attivo e la “netiquette” nelle e-mail. Parallelamente, cresce l’interesse nell’affrontare aspetti comunicativi più complessi, come l’assertività e la gestione di conversazioni difficili. Queste tendenze riflettono le esigenze derivanti da una collaborazione sempre più trasversale tra funzioni aziendali e dagli sforzi dei leader nel gestire il cambiamento e tutelare il benessere dei dipendenti. Forti capacità di facilitazione e adattamento aiutano i team a coinvolgere efficacemente le persone e a muoversi insieme in contesti di incertezza. Investire in queste competenze significa promuovere migliori interazioni con i clienti, ambienti di lavoro più inclusivi e una maggiore efficacia nell’adozione degli strumenti abilitati dall’IA, che possono potenziare, ma non sostituire, il giudizio umano e l’empatia.
Le 5 competenze in più forte crescita: eccellenza nella comunicazione*Classificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Facilitazione | 29% |
| Competenze sociali | 26% |
| Competenze adattive | 25% |
| Linguaggio del corpo | 18% |
| Storytelling | 14% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza nella comunicazioneClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Competenze di presentazione | 1 |
| Scrittura aziendale | 2 |
| Capacità di ascolto | 3 |
| Competenze adattive | 4 |
| Scrittura e galateo dell’e-mail | 5 |
| Storytelling | 6 |
| Assertività | 7 |
| Facilitazione | 8 |
| Linguaggio del corpo | 9 |
| Conversazioni difficili | 10 |
* Cinque competenze nella categoria Comunicazione hanno registrato una crescita significativa nel periodo compreso tra il 1° luglio 2024 e il 30 giugno 2025, rispetto all’anno precedente.
Strumenti di design per un ambiente di lavoro orientato al visual
Gli strumenti visivi e di motion design sono ormai al centro delle strategie di content management aziendale. La crescita dell’interesse per la generazione artistica basata su IA e per Canva segnala una domanda crescente di produzione grafica più rapida, estesa a un numero sempre maggiore di ruoli e funzioni. L’espansione di DaVinci Resolve evidenzia un aumento degli investimenti nella produzione video professionale, in linea con l’importanza sempre maggiore del contenuto video nelle comunicazioni aziendali. I professionisti continuano a utilizzare su larga scala gli strumenti creativi fondamentali, come Canva e i software della famiglia Adobe. Queste tendenze riflettono la necessità, da parte delle imprese, di creare contenuti visivi scalabili e coerenti con il brand, destinati a marketing, product design e comunicazione interna. Molti strumenti oggi consentono una produzione più veloce grazie all’IA generativa, un incremento di contenuti brevi e in motion, e una maggiore capacità creativa interna, riducendo così la dipendenza dalle agenzie esterne e i relativi costi.
Le 7 competenze in più forte crescita: eccellenza negli strumenti di design*Classificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Creazione di arte con l’IA | 131% |
| Canva | 62% |
| Stampa 3D | 49% |
| Teoria del colore | 36% |
| AutoCAD | 21% |
| DaVinci Resolve | 19% |
| SketchUp | 18% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza negli strumenti di designClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Graphic Design | 1 |
| Blender | 2 |
| Canva | 3 |
| Adobe Photoshop | 4 |
| Adobe After Effects | 5 |
| Adobe Illustrator | 6 |
| Montaggio video | 7 |
| Modellazione 3D | 8 |
| Adobe Premiere Pro | 9 |
| Grafica animata | 10 |
* Sette competenze nella categoria Strumenti di design hanno registrato una crescita significativa nel periodo compreso tra il 1° luglio 2024 e il 30 giugno 2025, rispetto all’anno precedente.
Sviluppare competenze finanziarie per la gestione del rischio e la pianificazione
Il rafforzamento del controllo finanziario è oggi una priorità, mentre i team cercano di bilanciare crescita, conformità normativa e trasformazione digitale. L’analisi finanziaria rimane la competenza più richiesta, mentre la pianificazione finanziaria ha registrato un forte incremento, a conferma della rinnovata attenzione verso previsioni e scenari strategici in un contesto di incertezza economica. La crescita dei corsi su fondamenti bancari e assicurativi indica una maggiore domanda di conoscenze settoriali, trainata dall’evoluzione del fintech e dai cambiamenti regolamentari. L’interesse in aumento per pagamenti digitali, gestione del rischio operativo, revisione interna e misurazione/controllo del rischio evidenzia una transizione verso maggiore resilienza, conformità e rafforzamento dei controlli. Per i dipendenti aziendali, queste tendenze si traducono nella necessità di sviluppare competenze analitiche, di modellizzazione e di audit, per sostenere le decisioni strategiche, modernizzare le operazioni finanziarie e di pagamento, e gestire efficacemente i rischi economici.
Le 10 competenze in più forte crescita: eccellenza in finanza e contabilitàClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Pianificazione finanziaria | 484% |
| Fondamenti bancari | 219% |
| Fondamenti assicurativi | 207% |
| Macroeconomia | 134% |
| Operational Risk Management (ORM) | 105% |
| Pagamenti | 83% |
| Audit interno | 71% |
| Private equity | 61% |
| Misurazione del rischio | 61% |
| Gestione del rischio | 59% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza in finanza e contabilitàClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Analisi finanziaria | 1 |
| Fondamenti bancari | 2 |
| Fondamenti di contabilità | 3 |
| Finanza d’impresa | 4 |
| Investimenti | 5 |
| Pianificazione finanziaria | 6 |
| Fondamenti di finanza | 7 |
| Contabilità finanziaria | 8 |
| Financial modeling | 9 |
| Gestione del rischio | 10 |
Casi d’uso aziendali incentrati su Copilot, prompt engineering e adozione responsabile dell’IA
Nel campo dell’IA generativa per i casi d’uso aziendali, l’attenzione si concentra su produttività e copiloti digitali. L’apprendimento relativo a Microsoft Copilot è aumentato del 3.400%, mentre il prompt engineering ha registrato una crescita del 2.146%. ChatGPT rimane il tema più studiato nell’ambito dell’IA generativa. Il crescente interesse verso etica e governance dell’IA, insieme alle competenze fondamentali di IA generativa, evidenzia come i team stiano cercando di bilanciare l’adozione rapida con una gestione attenta dei rischi. Strumenti emergenti e soluzioni di IA agentica, come n8n, Google NotebookLM, Dify e diversi agenti IA, stanno guadagnando terreno, mentre le organizzazioni iniziano a integrare flussi di lavoro autonomi all’interno di diverse funzioni aziendali. Per le imprese, queste tendenze segnalano un passaggio dalla sperimentazione all’operatività: i dipendenti devono acquisire competenze in prompt design, integrazione di strumenti e pratiche di governance per aumentare la produttività in modo sicuro, garantire la conformità normativa e scalare l’automazione basata sull’IA nei processi aziendali. Il continuo aggiornamento delle competenze sarà fondamentale per massimizzare i benefici dell’IA, gestendo al contempo i rischi legati a etica, sicurezza e regolamentazione.
Le 7 competenze in più forte crescita: IA generativa per i casi d’uso aziendali*Classificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Microsoft Copilot | 3,400% |
| Prompt engineering | 2,146% |
| Etica e governance dell’IA | 91% |
| Fondamenti di GenAI per casi d’uso aziendali | 42% |
| n8n | In crescita* |
| Google NotebookLM | In crescita* |
| Agenti IA e IA agentica | In crescita* |
* Non sono disponibili dati anno su anno per questa categoria, ma si osserva una crescita rapida nel 2025.
Le 10 competenze più seguite: IA generativa per i casi d’uso aziendaliClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| ChatGPT per casi d’uso aziendali | 1 |
| Fondamenti di GenAI per casi d’uso aziendali | 2 |
| Microsoft Copilot | 3 |
| Prompt engineering | 4 |
| Etica e governance dell’IA | 5 |
| Agenti IA e IA agentica | 6 |
| DeepSeek | 7 |
| n8n | 8 |
| Google NotebookLM | 9 |
| Dify | 10 |
* Solo quattro argomenti presenti anche lo scorso anno nella stessa categoria della tassonomia Udemy hanno mostrato un aumento dei livelli di apprendimento. Gli argomenti contrassegnati come “in forte crescita” rappresentano nuove competenze introdotte nel corso degli ultimi sei mesi.
Nuovi mercati e collaborazione globale alimentano l’apprendimento linguistico
Nel contesto aziendale, l’inglese resta la lingua più studiata a livello globale, riflettendo la persistente necessità di fluency internazionale. Le lingue asiatiche, in particolare cinese mandarino, coreano e giapponese, hanno registrato una crescita superiore al 40%. Questo dato suggerisce che le imprese si stanno allineando alle opportunità economiche in espansione nei mercati dell’Asia-Pacifico. I dipendenti si concentrano sempre più anche su competenze linguistiche specifiche per il business, come la preparazione al Business English e all’esame TOEIC (Test of English for International Communication). Con la diffusione del lavoro ibrido e transnazionale, le imprese riconoscono che competenze linguistiche avanzate sono un fattore chiave per accedere a nuovi mercati e favorire collaborazioni internazionali più produttive.
Le 10 competenze in più forte crescita: eccellenza nell’apprendimento linguisticoClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Lingua cinese mandarino | 52% |
| Lingua coreana | 45% |
| Lingua giapponese | 43% |
| Lingua inglese | 41% |
| Esame TOEIC (Test di Inglese per la Comunicazione Internazionale) | 35% |
| Conversazione in inglese | 32% |
| Vocabolario inglese | 19% |
| Inglese commerciale | 18% |
| Lingua spagnola | 18% |
| Lingua italiana | 14% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza nell’apprendimento linguisticoClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Lingua inglese | 1 |
| Grammatica inglese | 2 |
| Vocabolario inglese | 3 |
| Inglese commerciale | 4 |
| Conversazione in inglese | 5 |
| Esame TOEIC (Test di Inglese per la Comunicazione Internazionale) | 6 |
| Lingua spagnola | 7 |
| Lingua giapponese | 8 |
| Lingua francese | 9 |
| Esame IELTS (International English Language Testing System) | 10 |
I leader puntano a sviluppare competenze strategiche ed etiche
La crescente domanda di formazione in leadership e management si concentra su competenze strategiche, misurabili ed etiche. Tra i temi in maggiore crescita figurano MBA e Key Performance Indicators (KPI), mentre etica e consulenza manageriale registrano un aumento significativo. I dati sui consumi mostrano come le competenze più apprese siano comunicazione, leadership di base e trasformazione digitale, evidenziando la necessità di uno stile di leadership che integri attenzione alle persone e padronanza tecnologica. Con la globalizzazione, il lavoro ibrido e la rapida adozione digitale che stanno rimodellando i mercati, le imprese stanno aggiornando le competenze dei leader per guidare le performance, affrontare pressioni normative e ESG (ambientali, sociali e di governance) e favorire la collaborazione internazionale. Investire in comunicazione, alfabetizzazione sui dati e gestione del cambiamento digitale permette ai dipendenti di attuare strategie, espandersi in nuovi mercati e sostenere vantaggi competitivi duraturi.
Le 10 competenze in più forte crescita: eccellenza in leadership e managementClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| MBA | 96% |
| KPI (Key Performance Indicators) | 75% |
| Etica | 64% |
| Consulenza gestionale | 60% |
| Sviluppo dell’attività commerciale | 51% |
| Coinvolgimento dei dipendenti | 49% |
| Pensiero sistemico | 47% |
| Pianificazione strategica | 45% |
| Attività al dettaglio | 40% |
| Sistema di controllo interno | 39% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza in leadership e managementClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Competenze di comunicazione | 1 |
| Leadership | 2 |
| Trasformazione digitale | 3 |
| Strategie commerciali | 4 |
| Competenze di gestione | 5 |
| Comunicazione commerciale | 6 |
| Intelligenza emotiva | 7 |
| Design thinking | 8 |
| Pensiero critico | 9 |
| Processo decisionale | 10 |
Piattaforme basate sui dati e marketing guidato dai video
I team di marketing stanno investendo in martech, strumenti di misurazione e video per stimolare la crescita. Le competenze su piattaforme certificate hanno registrato un forte aumento: tra queste, Salesforce Certified Marketing Cloud Administrator e il marketing su Internet sono in forte crescita. L’interesse crescente per relazioni pubbliche e la crescita del pubblico su YouTube evidenzia la domanda di competenze legate a reputazione ed esperienza video. Anche pubblicità programmatica, Google Ads e psicologia del marketing hanno mostrato aumenti significativi. Su larga scala, i professionisti continuano a privilegiare le competenze fondamentali, come digital marketing, strategia di marketing, social media, SEO e Google Analytics, che rimangono tra gli argomenti più seguiti. Complessivamente, queste tendenze evidenziano come le imprese stiano dando priorità a percorsi cliente personalizzati e basati sui dati, a integrazioni più strette tra martech e CRM e a ROI misurabile da video e canali a pagamento.
Le 10 competenze in più forte crescita: eccellenza nel marketingClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Salesforce Certified Marketing Cloud Administrator | 74% |
| Marketing su Internet | 62% |
| Pubbliche relazioni | 41% |
| Crescita del pubblico su YouTube | 36% |
| Psicologia del marketing | 30% |
| Funnel di vendita | 25% |
| Pubblicità programmatica | 23% |
| Certificazione Google Ads | 20% |
| Strategia pubblicitaria | 20% |
| Google Ads | 20% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza nel marketingClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Marketing digitale | 1 |
| Strategia di marketing | 2 |
| Social media marketing | 3 |
| Ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) | 4 |
| Google Analytics | 5 |
| Marketing prodotto | 6 |
| Analisi di marketing | 7 |
| Growth hacking | 8 |
| Google Ads | 9 |
| Marketing su YouTube | 10 |
Excel e strumenti Microsoft guidano la crescita della produttività
Quando si parla di miglioramento della produttività, gran parte dell’attenzione è rivolta agli strumenti. I dipendenti stanno consolidando le competenze chiave su Microsoft, ampliando al contempo il focus su collaborazione e benessere. Gli strumenti Microsoft Excel rappresentano sia gli argomenti più studiati sia quelli in più rapida crescita nell’ambito della produttività. Tra i temi avanzati spiccano dashboard, VBA, formule e tabelle pivot, affiancati da PowerPoint, Power Automate, SharePoint, Teams e Office 365, che dominano il consumo formativo. Parallelamente, cresce l’interesse per mindfulness, equilibrio vita-lavoro e sviluppo della carriera, a conferma di un approccio alla produttività centrato sulle persone. Queste tendenze riflettono i cambiamenti più ampi nelle aziende, tra cui integrazione dell’IA nei flussi di lavoro, consolidamento delle piattaforme Microsoft, lavoro ibrido e decisioni guidate dai dati. I dipendenti stanno quindi aggiornando sia la padronanza tecnica degli strumenti sia le competenze di resilienza, per sostenere una performance aziendale efficiente e sostenibile.
Le 10 competenze in più forte crescita: eccellenza nella produttivitàClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Strumenti Microsoft Excel | 320% |
| Microsoft Planner | 141% |
| Fondamenti di produttività in ufficio | 110% |
| Trucchi per la produttività dell’e-mail | 72% |
| Dashboard con Excel | 65% |
| Consapevolezza | 58% |
| Equilibrio vita/lavoro | 31% |
| Sviluppo professionale | 28% |
| Gestione di documenti | 22% |
| Spazio di lavoro Notion | 19% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza nella produttivitàClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Strumenti Microsoft Excel | 1 |
| Microsoft PowerPoint | 2 |
| Microsoft Power Automate | 3 |
| Microsoft Excel Visual Basic for Applications (VBA) | 4 |
| Formule e funzioni di Microsoft Excel | 5 |
| Microsoft SharePoint | 6 |
| Microsoft Teams | 7 |
| Microsoft Office 365 | 8 |
| Tabelle pivot | 9 |
| Gestione dello stress | 10 |
Esecuzione, stakeholder e preparazione alle certificazioni guidano la formazione
La formazione in project e product management sta accelerando, mentre le organizzazioni affrontano lavori sempre più complessi e trasversali. La gestione degli stakeholder emerge come tema in maggiore crescita, a conferma della complessità e dell’ampiezza dei progetti e delle iniziative di product management nelle imprese odierne. In forte crescita risultano anche i temi focalizzati su strumenti e processi, come Smartsheet e analisi delle cause principali, mentre la preparazione alle certificazioni PMI cresce parallelamente al costante interesse per le competenze fondamentali di project management e per la certificazione Project Management Professional (PMP). Agile, Scrum, Jira e il Project Management Body of Knowledge (PMBOK) rimangono tra gli argomenti più studiati, evidenziando la continua richiesta di framework di delivery e piattaforme collaborative. Queste tendenze riflettono la trasformazione digitale, il lavoro ibrido e le iniziative di produttività basata su GenAI: le aziende necessitano di pianificazione più efficace, governance solida e coinvolgimento degli stakeholder per scalare il cambiamento, ridurre i rischi dei progetti e certificare le competenze a supporto dell’esecuzione strategica e della mobilità di carriera.
Le 10 competenze in più forte crescita: eccellenza in project e product managementClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Gestione degli stakeholder | 109% |
| Project Management Office (PMO) | 80% |
| Oracle Primavera | 60% |
| Pianificazione di progetti | 60% |
| Root cause analysis | 45% |
| Certificazioni Project Management Institute (PMI) | 40% |
| Smartsheet | 37% |
| Project management di base | 30% |
| Gestione dei costi di progetto | 23% |
| Certificazione Professional Scrum Product Owner (PSPO) | 22% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza in project e product managementClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Project management di base | 1 |
| Certificazione Project Management Professional (PMP) PMI | 2 |
| Agile | 3 |
| Scrum | 4 |
| Software Jira | 5 |
| Project Management Body of Knowledge (PMBOK) PMI | 6 |
| Fondamenti di project management | 7 |
| Certificazione Professional Scrum Master (PSM) | 8 |
| Certificazioni Project Management Institute (PMI) | 9 |
| Confluence | 10 |
Vendite digitali e fidelizzazione dei clienti come priorità
La formazione in servizio clienti e supporto alle vendite si concentra su strumenti digitali e su approcci di vendita orientati alla fidelizzazione dei clienti. Le competenze fondamentali in servizio clienti e supporto alle vendite restano tra gli argomenti più seguiti, mentre i software di Customer Relationship Management (CRM) hanno registrato il maggiore incremento, con Salesforce che rimane un tema centrale di apprendimento. La crescita dei corsi su vendite B2B, gestione delle vendite e marketing telefonico evidenzia come i team bilancino la crescita dei conti clienti con tattiche outbound rinnovate. Il crescente interesse verso esperienza clienti, successo dei clienti, previsioni di vendita e Sales and Operations Planning (S&OP) riflette un orientamento verso previsioni di ricavo basate sui dati e allineamento transfunzionale. Per le imprese, l’aggiornamento delle competenze in CRM, negoziazione e previsioni permette di migliorare il valore del cliente nel tempo, l’efficienza della pipeline commerciale e la pianificazione operativa. Queste competenze risultano fondamentali mentre le organizzazioni affrontano trasformazione digitale, margini più stretti e vendite sempre più personalizzate e guidate dall’analisi dei dati.
Le 5 competenze in più forte crescita: servizio clienti e supporto alle vendite*Classificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Software Customer Relationship Management (CRM) | 95% |
| Vendite B2B | 49% |
| Sales management | 44% |
| Marketing telefonico | 35% |
| Competenze di vendita | 33% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza in servizio clienti e supporto alle venditeClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Servizio clienti | 1 |
| Competenze di vendita | 2 |
| Software Salesforce | 3 |
| Customer experience management | 4 |
| Customer success management | 5 |
| Vendite B2B | 6 |
| Previsioni di vendita | 7 |
| Sales and Operations Planning (S&OP) | 8 |
| Software Customer Relationship Management (CRM) | 9 |
| Sales management | 10 |
* Cinque competenze nella categoria Servizio clienti e supporto alle vendite hanno registrato una crescita significativa nel periodo compreso tra il 1° luglio 2024 e il 30 giugno 2025, rispetto all’anno precedente.
Aggiornamento delle competenze HR: focus su certificazioni, analisi e formazione interna
La formazione nell’ambito del luogo di lavoro e delle risorse umane si concentra su professionalizzazione, decisioni basate sui dati e sviluppo delle capacità interne. La certificazione Professional in Human Resources (PHR) ha registrato una forte crescita, mentre corporate learning e development (L&D), HR analytics e Oracle Fusion Human Capital Management (HCM) mostrano trend di crescita significativi. Parallelamente, i temi fondamentali di HR rimangono essenziali, seguiti da recruiting, business etiquette, tecniche di colloquio e strategie di apprendimento. Il crescente interesse per Articulate Storyline e la creazione di corsi online segnala un aumento degli investimenti in formazione interna e onboarding scalabile. Queste tendenze riflettono le priorità aziendali: ridurre il turnover in un contesto di carenza di talenti e utilizzare HR analytics e strumenti HCM moderni per ottimizzare pianificazione della forza lavoro e risultati formativi.
Le 10 competenze in più forte crescita: eccellenza nell’ambito del luogo di lavoro e delle risorse umaneClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Certificazione Professional in Human Resources (PHR) | 266% |
| Recruiting e assunzioni | 208% |
| Salute e sicurezza sul luogo di lavoro | 81% |
| Apprendimento e sviluppo d’impresa | 50% |
| Fondamenti di HR | 50% |
| Analisi delle risorse umane (HR) | 50% |
| Oracle Fusion Human Capital Management (HCM) | 48% |
| Articulate Storyline | 29% |
| Creazione di corsi online | 27% |
| Galateo aziendale | 26% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza nell’ambito del luogo di lavoro e delle risorse umaneClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Fondamenti di HR | 1 |
| Recruiting e assunzioni | 2 |
| Galateo aziendale | 3 |
| Competenze per i colloqui di lavoro | 4 |
| Salute e sicurezza sul luogo di lavoro | 5 |
| Strategie di apprendimento | 6 |
| Analisi delle risorse umane (HR) | 7 |
| Oracle Fusion Human Capital Management (HCM) | 8 |
| Train the Trainer | 9 |
| Certificazione Professional in Human Resources (PHR) | 10 |
Per questo report abbiamo analizzato i dati di migliaia di nostri clienti in tutto il mondo. Abbiamo preso in considerazione tutte le ore di corso di cui hanno usufruito gli studenti di Udemy Business per tutti gli argomenti dei corsi per l’anno che va dal 1° luglio 2024 al 30 giugno 2025. Abbiamo calcolato la crescita percentuale di utilizzo rispetto all’anno che va dal 1° luglio 2023 al 30 giugno 2024. Anche la classifica dell’utilizzo totale per le competenze legate all’IA si riferisce al periodo dal 1° luglio 2024 al 30 giugno 2025. Per quanto riguarda l’intelligenza artificiale, sono stati considerati gli argomenti che mostrano un incremento percentuale nel consumo rispetto all’anno precedente. Sono inoltre stati inclusi i nuovi argomenti ambito IA che hanno evidenziato una crescita rilevante nello stesso periodo, per i quali non è disponibile un confronto con l’anno precedente. Questi argomenti sono contrassegnati con l’etichetta “in forte crescita”.
Lo sviluppo AI-first sta trasformando la tecnologia nelle imprese
I team tecnici aziendali si stanno orientando verso una produttività abilitata dall’intelligenza artificiale e un’infrastruttura resiliente. I maggiori incrementi indicano un’adozione diffusa della programmazione assistita dall’IA e delle applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), con una crescita significativa di GitHub Copilot (+13.534%) e Microsoft Copilot (+818%), oltre all’espansione del prompt engineering, di Google Gemini e dei database vettoriali. Le competenze fondamentali restano dominanti: Python, Java, Amazon Web Services (AWS), Power BI, SQL, React, Spring e Selenium guidano i consumi, confermando il continuo investimento nelle aree core di sviluppo, cloud, dati e test. Emergono cluster intorno alle catene di strumenti IA (Copilot, ingegneria dei prompt, database vettoriali), alla certificazione e ingegneria dei dati/cloud (DP-600, certificazioni dati AWS, Microsoft Fabric) e alla governance e sicurezza (forte crescita per la certificazione Certified in Governance, Risk and Compliance – CGRC). Queste tendenze evidenziano un apprendimento legato all’innovazione rapida, al rilascio in produzione e alla gestione del rischio. Per le imprese, questa combinazione accelera la consegna e l’integrazione di funzionalità basate sull’IA, ma al tempo stesso aumenta le esigenze in termini di infrastruttura, osservabilità e conformità.
Le 10 competenze tech in più forte crescitaClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| GitHub Copilot | 13,534% |
| Microsoft Copilot | 818% |
| Certified in Governance, Risk and Compliance (CGRC) | 595% |
| pytest | 388% |
| Salesforce Certified AI Associate | 335% |
| Certificazione Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric (DP-600) | 297% |
| AWS Certified Data Engineer – Associate | 183% |
| Prompt engineering | 174% |
| Google Gemini | 169% |
| Database vettoriali | 145% |
Le 10 competenze tech più seguiteClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Python | 1 |
| Java | 2 |
| Amazon Web Services (AWS) | 3 |
| Microsoft Power BI | 4 |
| AWS Certified Cloud Practitioner | 5 |
| AWS Certified Solutions Architect – Associate | 6 |
| SQL | 7 |
| React | 8 |
| Spring Framework | 9 |
| Selenium WebDriver | 10 |
Crescita delle certificazioni cloud e delle competenze in IA
La domanda di credenziali cloud rimane elevata, anche se l’apprendimento si orienta sempre più verso l’intelligenza artificiale e l’ingegneria dei dati. I percorsi di certificazione AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect, Developer) e Azure Fundamentals mantengono i volumi più alti, mentre la crescita più rapida si registra in ruoli specializzati come AWS Certified Data Engineer, Google Cloud Vertex AI e Google Cloud ML Engineer. Il crescente interesse per AWS DevOps, Step Functions e i servizi di sicurezza AWS segnala una maggiore attenzione verso l’automazione, l’orchestrazione serverless e la sicurezza nel cloud. Parallelamente, l’interesse per temi legati all’osservabilità e all’infrastruttura (Datadog, Infrastructure as a Service – IaaS, architettura cloud) è in aumento, a testimonianza delle esigenze aziendali di piattaforme resilienti ed efficienti dal punto di vista dei costi. Per le organizzazioni, ciò implica un investimento mirato nella formazione certificata in data engineering, MLOps, DevOps e sicurezza cloud, al fine di operazionalizzare l’IA, mantenere la governance e scalare sistemi cloud-native.
Le 10 competenze in più forte crescita: eccellenza nel cloud computingClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| AWS Certified Data Engineer – Associate | 183% |
| Google Cloud Vertex AI | 77% |
| Google Cloud Professional Machine Learning Engineer | 29% |
| AWS DevOps | 21% |
| AWS Security Services | 19% |
| AWS Step Functions | 19% |
| Infrastructure as a Service (IaaS) | 12% |
| Infrastruttura dei server | 12% |
| Architettura cloud | 8% |
| Datadog | 8% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza nel cloud computingClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Amazon Web Services (AWS) | 1 |
| AWS Certified Cloud Practitioner | 2 |
| AWS Certified Solutions Architect – Associate | 3 |
| Certificazione Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) | 4 |
| AWS Certified Developer – Associate | 5 |
| Microsoft Azure Administrator Associate (AZ-104) | 6 |
| Microsoft Azure | 7 |
| AWS Certified Solutions Architect – Professional | 8 |
| Certificazione Google Cloud Associate Cloud Engineer | 9 |
| AWS Certified Data Engineer – Associate | 10 |
Governance, certificazioni e difesa informatica proattiva
Le imprese stanno rafforzando i percorsi di governance, le certificazioni e le pratiche di testing offensivo per affrontare minacce in aumento. La crescita significativa di temi come la governance dei dati, la preparazione alla certificazione Certified in Risk and Information Systems Control (CRISC) e la Public Key Infrastructure (PKI) indica un’attenzione crescente alla protezione dei dati, alla gestione del rischio e alla cifratura sicura. Anche le competenze offensive sono in crescita (security hacking, Red Team Offensive Security), mentre i temi legati alla cybersecurity di base e alla consapevolezza informatica restano tra i più studiati. I modelli di apprendimento mostrano un’esigenza su due livelli: da un lato una maggiore consapevolezza diffusa nella forza lavoro, dall’altro competenze specialistiche, che comprendono hacking etico, CompTIA Cybersecurity Analyst (CySA+), sicurezza di rete, sicurezza cloud (AWS Certified Security) e penetration testing. Per le imprese moderne, questa combinazione supporta la conformità (ad esempio al GDPR), il controllo dei rischi nei contesti cloud-native e la resilienza nella risposta agli incidenti. Percorsi di certificazione basati sui ruoli, formazione red/blue team e programmi continui di sensibilizzazione rappresentano investimenti strategici in questo ambito.
Le 10 competenze in più forte crescita: eccellenza nella cybersecurityClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Governance dei dati | 130% |
| Certificazione Certified in Risk and Information Systems Control (CRISC) | 97% |
| Infrastruttura a chiave pubblica (PKI) | 78% |
| Hacking di dispositivi di sicurezza | 52% |
| Offensive Security (Red Team) | 49% |
| Certificazione Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals (SC-900) | 40% |
| Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) | 33% |
| Certificazione Microsoft Information Protection and Compliance Administrator Associate (SC-400) | 32% |
| Fondamenti di cybersecurity | 23% |
| Sensibilizzazione alla cybersecurity | 21% |
Le10 competenze più seguite: eccellenza nella cybersecurityClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Fondamenti di cybersecurity | 1 |
| Hacking etico | 2 |
| CompTIA Cybersecurity Analyst (CySA+) | 3 |
| Sensibilizzazione alla cybersecurity | 4 |
| Sicurezza di rete | 5 |
| AWS Certified Security – Specialty | 6 |
| CompTIA PenTest+ | 7 |
| Certified in Cybersecurity (CC) | 8 |
| Penetration test | 9 |
| CompTIA Advanced Security Practitioner (CASP+) | 10 |
Le competenze in data science si orientano verso l’IA e l’architettura dei dati
Le imprese stanno dando priorità a una combinazione di analisi pratica, intelligenza artificiale e infrastruttura dati moderna. L’elevato consumo di corsi su Power BI, fondamenti di data science, IA e machine learning (ML) mostra una domanda costante di strumenti di self-service analytics e di alfabetizzazione sui modelli. L’aumento dell’interesse per Informatica Intelligent Cloud Services (IICS), Microsoft Fabric, Looker Studio, architettura dei dati, dbt (Data Build Tool), Grafana e LangChain evidenzia un investimento in integrazione, governance, osservabilità e strumenti legati ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), elementi fondamentali del moderno data stack. Nel complesso, queste tendenze riflettono l’impegno nel rendere operativi i modelli di machine learning, nel potenziare pipeline affidabili e nel distribuire soluzioni di IA generativa in modo responsabile. Per le organizzazioni, ciò implica potenziare le competenze dei team in ambiti quali analisi dei dati, data engineering e framework LLM, al fine di ottenere insight più rapidi, una migliore gestione dei dati e un vantaggio competitivo attraverso l’automazione.
Le 10 competenze in più forte crescita: eccellenza nella data scienceClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) | 125% |
| Microsoft Fabric | 107% |
| Google Looker Studio | 78% |
| Architettura di dati | 76% |
| LangChain | 61% |
| Data Build Tool (dbt) | 40% |
| Grafana | 40% |
| Databricks | 29% |
| Data engineering | 28% |
| Analisi dei dati | 26% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza nella data scienceClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Microsoft Power BI | 1 |
| Fondamenti di data science | 2 |
| Intelligenza artificiale (IA) | 3 |
| Analisi dei dati | 4 |
| Machine learning (ML) | 5 |
| Modellazione dei dati | 6 |
| Databricks | 7 |
| Tableau | 8 |
| LangChain | 9 |
| Deep learning | 10 |
Testing, IA e sviluppo cloud-native convergono
Le competenze di sviluppo moderne riflettono una crescente attenzione alla qualità, all’automazione e alla prontezza per l’intelligenza artificiale. Le competenze più richieste restano quelle fondamentali (Python, Java, SQL e React), mentre i modelli cloud-native e scalabili come Spring, Kubernetes e le architetture a microservizi continuano a occupare posizioni di rilievo nei percorsi di apprendimento. pytest emerge tra i temi in maggiore crescita grazie alla sua sintassi concisa, al modello di fixture, all’ampio ecosistema di plugin e all’integrazione nativa con Python, che accelerano lo sviluppo di test per flussi web, API e machine learning (ML). Altri ambiti in forte espansione, come Appian, i database vettoriali, Playwright e la preparazione alla system design interview, indicano un interesse crescente verso l’automazione low-code, l’infrastruttura IA, il testing end-to-end resiliente e le competenze architetturali necessarie per supportare sistemi aziendali scalabili.
Le 10 competenze in più forte crescita: eccellenza nello sviluppoClassificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| pytest | 388% |
| Appian | 148% |
| Database vettoriali | 145% |
| Microsoft Playwright | 136% |
| Colloquio di progettazione di sistemi | 89% |
| Software as a service (SaaS) | 82% |
| Logica | 73% |
| Logstash | 72% |
| Blazor | 61% |
| FastAPI | 58% |
Le 10 competenze più seguite: eccellenza nello sviluppoClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| Python | 1 |
| Java | 2 |
| SQL | 3 |
| React JavaScript | 4 |
| Spring Framework | 5 |
| Selenium WebDriver | 6 |
| JavaScript | 7 |
| Angular | 8 |
| Kubernetes | 9 |
| Microservices | 10 |
Le competenze in ambito IA stanno trasformando la produttività tecnica
L’intelligenza artificiale generativa per i team tecnici è passata da novità a capacità fondamentale. L’apprendimento legato a GitHub Copilot è aumentato del 13.534% grazie alla sua capacità di migliorare la produttività degli sviluppatori, offrendo completamento del codice basato sul contesto, generazione di test, refactoring e documentazione direttamente all’interno degli ambienti di sviluppo integrati (IDE). Queste caratteristiche stanno rapidamente rendendo Copilot una soluzione di riferimento nelle imprese per accelerare la consegna, ridurre i passaggi tra contesti e ottimizzare l’onboarding degli sviluppatori. ChatGPT per casi d’uso tecnici e la GenAI di base sono tra gli argomenti più studiati, mentre temi come AI agents, Model Context Protocols (MCP), retrieval-augmented generation (RAG), fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e Google Gemini stanno registrando una crescita significativa, segnalando il passaggio delle organizzazioni verso l’adozione di LLM in produzione. Per le imprese, queste competenze migliorano la produttività degli sviluppatori, accelerano lo sviluppo applicativo e abilitano un’automazione più intelligente, ma al contempo aumentano le esigenze in termini di MLOps, governance dei dati, sicurezza e supervisione etica. Investire nella formazione sulla GenAI consente ai team di rilasciare funzionalità intelligenti più rapidamente, ridurre le attività ripetitive e scalare in modo responsabile l’uso dell’IA in prodotti e flussi di lavoro.
Le 10 competenze in più forte crescita: GenAI per casi d’uso tech*Classificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| GitHub Copilot | 13,534% |
| Microsoft Copilot | 818% |
| Prompt engineering | 174% |
| Google Gemini | 169% |
| ChatGPT per casi d’uso tecnologici | 68% |
| Fondamenti di GenAI per casi d’uso tecnologici | 44% |
| Retrieval Augmented Generation (RAG) | In crescita* |
| Model Context Protocol (MCP) | In crescita* |
| Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) | In crescita* |
| Fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni | In crescita* |
* Non sono disponibili dati anno su anno per questa categoria, ma si osserva una crescita rapida nel 2025.
Le 10 competenze più seguite: GenAI per casi d’uso techClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| ChatGPT per casi d’uso tecnologici | 1 |
| Fondamenti di GenAI per casi d’uso tecnologici | 2 |
| Agenti IA e IA agentica | 3 |
| Microsoft Copilot | 4 |
| Dify | 5 |
| Prompt engineering | 6 |
| Model Context Protocol (MCP) | 7 |
| Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) | 8 |
| Google Gemini | 9 |
| Cursor AI | 10 |
* Solo sei argomenti presenti anche lo scorso anno nella stessa categoria della tassonomia Udemy hanno mostrato un aumento dei livelli di apprendimento. Gli argomenti contrassegnati come “in crescita” nella prima tabella rappresentano nuove competenze introdotte nel corso degli ultimi sei mesi.
Design system per accelerare delivery e collaborazione
Le competenze in UX e web design continuano a essere tra le più richieste. La crescita di Figma, che mantiene la terza posizione per volume complessivo di apprendimento, evidenzia la tendenza dei team a standardizzare design system, librerie di componenti e processi di handoff tra designer e sviluppatori, con l’obiettivo di velocizzare la delivery e ridurre le attività di rework. L’aumento di interesse per service design e UX writing dimostra come le imprese stiano dando priorità alla progettazione di esperienze end-to-end e allo sviluppo di strategie di contenuto integrate, all’interno di ecosistemi di prodotto complessi e basati su architetture a microservizi. Il mobile app design rimane tra i temi più studiati, a conferma della crescente attenzione alle prestazioni mobile, all’osservabilità e alle esigenze UX specifiche per piattaforma da parte dei team tecnici. Nel complesso, queste tendenze indicano che gli sviluppatori si stanno concentrando su prototipazione con Figma, design token, accessibilità e collaborazione sinergica con i designer di prodotto e di contenuti, al fine di accelerare una delivery scalabile e orientata all’utente.
Le 3 competenze in più forte crescita: eccellenza in UX, web e mobile design*Classificate secondo l’incremento di ore di apprendimento |
% di crescita |
|---|---|
| Figma | 18% |
| Service Design | 7% |
| Scrittura UX | 6% |
Le 10 competenze più seguite in UX, web e mobile designClassificate secondo l’utilizzo totale |
Classifica |
|---|---|
| User Experience (UX) Design | 1 |
| Web Design | 2 |
| Figma | 3 |
| Design del prodotto | 4 |
| Design dell’interfaccia utente | 5 |
| Scrittura UX | 6 |
| Adobe XD | 7 |
| Service Design | 8 |
| Progettazione di app mobili | 9 |
| Ricerca utente | 10 |
* Tre competenze nella categoria UX, web e mobile design hanno registrato una crescita significativa nel periodo compreso tra il 1° luglio 2024 e il 30 giugno 2025, rispetto all’anno precedente.
Per questo report abbiamo analizzato i dati di migliaia di nostri clienti in tutto il mondo. Abbiamo preso in considerazione tutte le ore di corso di cui hanno usufruito gli studenti di Udemy Business per tutti gli argomenti dei corsi per l’anno che va dal 1° luglio 2024 al 30 giugno 2025. Abbiamo calcolato la crescita percentuale di utilizzo rispetto all’anno che va dal 1° luglio 2023 al 30 giugno 2024. Anche la classifica dell’utilizzo totale per le competenze legate all’IA si riferisce al periodo dal 1° luglio 2024 al 30 giugno 2025. Per quanto riguarda l’intelligenza artificiale, sono stati considerati gli argomenti che mostrano un incremento percentuale nel consumo rispetto all’anno precedente. Sono inoltre stati inclusi i nuovi argomenti ambito IA che hanno evidenziato una crescita rilevante nello stesso periodo, per i quali non è disponibile un confronto con l’anno precedente. Questi argomenti sono contrassegnati con l’etichetta “in forte crescita”.