{"id":176676,"date":"2026-09-21T14:54:15","date_gmt":"2026-09-21T14:54:15","guid":{"rendered":"https:\/\/business.udemy.com\/case-studies\/how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy\/"},"modified":"2026-09-28T14:54:19","modified_gmt":"2026-09-28T14:54:19","slug":"how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy","status":"publish","type":"customers","link":"https:\/\/business.udemy.com\/pt-br\/case-studies\/how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy\/","title":{"rendered":"Como a XCL transformou problemas reais de neg\u00f3cios em produtos impulsionados por IA com a Udemy"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":0,"template":"single-award-winner-case-study.php","resource_type":[7],"class_list":["post-176676","customers","type-customers","status-publish","hentry","resource_type-case-study","post","without-featured-image"],"acf":{"choose_resource_hubs":["default"],"publish_to_selected_resource_hubs":["yes"],"company_logo":177659,"display_video_module":false,"award_selection":"2026_ai_pioneer","page_sections_to_display":["challenge","solution","results","looking_ahead"],"cta_buttons_to_display":["download_case_study","request_demo"],"archive_thumbnail":{"ID":177659,"id":177659,"title":"XCL_logo","filename":"XCL_logo.png","filesize":23217,"url":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","link":"https:\/\/business.udemy.com\/pt-br\/case-studies\/how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy\/attachment\/xcl_logo\/","alt":"","author":"177","description":"","caption":"","name":"xcl_logo","status":"inherit","uploaded_to":176676,"date":"2026-09-09 16:16:35","modified":"2026-09-09 16:16:35","menu_order":0,"mime_type":"image\/png","type":"image","subtype":"png","icon":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-includes\/images\/media\/default.png","width":596,"height":348,"sizes":{"thumbnail":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo-150x88.png","thumbnail-width":150,"thumbnail-height":88,"medium":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo-300x175.png","medium-width":300,"medium-height":175,"medium_large":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","medium_large-width":596,"medium_large-height":348,"large":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","large-width":596,"large-height":348,"1536x1536":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","1536x1536-width":596,"1536x1536-height":348,"2048x2048":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","2048x2048-width":596,"2048x2048-height":348,"genesis-block-theme-featured-image":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","genesis-block-theme-featured-image-width":596,"genesis-block-theme-featured-image-height":348,"genesis-block-theme-featured-image-wide":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","genesis-block-theme-featured-image-wide-width":596,"genesis-block-theme-featured-image-wide-height":348,"genesis-block-theme-logo":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo-300x175.png","genesis-block-theme-logo-width":300,"genesis-block-theme-logo-height":175,"genesis-block-theme-mobile":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo-480x280.png","genesis-block-theme-mobile-width":480,"genesis-block-theme-mobile-height":280}},"page_title":"Como a XCL transformou problemas reais de neg\u00f3cios em produtos impulsionados por IA com a Udemy","resource_topics":["learning_culture","technical_upskilling","ai_transformation"],"company_name":"XCL","year_award_name":"Vencedora regional 2026","category_name":"Pioneirismo em IA","industry_text":"Tecnologia","company_hq_text":"S\u00e3o Paulo, Brasil","number_of_employees_text":"52","office_locations_text":"Am\u00e9rica Latina","business_outcomes_repeater":[{"stat_number":"87.5%","stat_description":"taxa de engajamento em toda a empresa"},{"stat_number":"4,9\/5","stat_description":"avalia\u00e7\u00e3o do melhor curso de IA"},{"stat_number":"60% a 70%","stat_description":"tempo de estrutura\u00e7\u00e3o recuperado no Aptsense"}],"challenge_heading":"Ajudar desenvolvedores a programar de forma mais inteligente, n\u00e3o apenas mais r\u00e1pida","challenge_description":"

A XCL \u00e9 uma empresa de tecnologia brasileira especializada em CRM, IA ag\u00eantica e plataformas de dados para institui\u00e7\u00f5es financeiras que operam em grande escala. Com mais de 200 projetos entregues em bancos, fintechs, cooperativas e infraestrutura do mercado financeiro, sua profundidade foi forjada dentro das maiores institui\u00e7\u00f5es financeiras do Brasil, combinada com engenheiros full-stack treinados e incorporados diretamente nas opera\u00e7\u00f5es dos clientes. Com sede em S\u00e3o Paulo, a XCL atende clientes em toda a Am\u00e9rica Latina.<\/span><\/em> A XCL precisava ajudar seus desenvolvedores, que comp\u00f5em a maior parte da equipe da empresa, a usar IA. O objetivo? Permitir que os desenvolvedores se tornassem mensuravelmente mais produtivos em seu trabalho principal: otimizar c\u00f3digo, depurar mais rapidamente, enviar recursos mais rapidamente e usar a IA para uma an\u00e1lise t\u00e9cnica mais profunda em vez de resolver problemas puramente de forma manual. A empresa investiu em uma grade curricular da Udemy Business adaptada para o uso de IA por desenvolvedores, incluindo <\/span>engenharia de prompts <\/span><\/i>, <\/span>IA para Devs <\/span><\/i> e <\/span>Amazon Q Developer<\/span><\/i>, para que as ferramentas que est\u00e3o reformulando o mercado tivessem uma trilha de aprendizado correspondente dentro da empresa.<\/span> <\/span> <\/span>No entanto, a ambi\u00e7\u00e3o mais profunda n\u00e3o era apenas velocidade. Ao recuperar o tempo que costumava ser gasto em trabalho repetitivo e manual, os desenvolvedores poderiam direcionar seu foco para entender os problemas dos clientes de forma mais profunda, explorar novas ideias e olhar para novos horizontes para o neg\u00f3cio. Viabilizar a ado\u00e7\u00e3o de IA em toda a equipe, incluindo fun\u00e7\u00f5es n\u00e3o t\u00e9cnicas, tamb\u00e9m fez parte do esfor\u00e7o, mas o problema central era garantir que os desenvolvedores pudessem codificar de forma mais inteligente, entregar mais r\u00e1pido e liberar espa\u00e7o para inovar.<\/span> <\/span> <\/span>“N\u00e3o quer\u00edamos que nossos engenheiros dependessem de fluxos de trabalho desatualizados enquanto as ferramentas dispon\u00edveis para acelerar seu trabalho continuavam a melhorar, e a Udemy nos deu a grade curricular para acompanhar”, disse Bruna Freitas, Gerente de Projetos.<\/span><\/p>\n","solution_heading":"Aprendizado orientado por necessidades, n\u00e3o treinamento de cima para baixo","solution_description":"

A abordagem da empresa foi orientada pela necessidade, em vez de ser de cima para baixo. Em vez de impor uma grade curricular fixa de IA, a empresa disponibilizou a Udemy Business em toda a organiza\u00e7\u00e3o com um conjunto selecionado de cursos focados em IA e deixou que problemas reais de neg\u00f3cios atra\u00edssem as pessoas para esses cursos por conta pr\u00f3pria, usando o aprendizado como uma ponte entre o que elas queriam realizar e o que ainda n\u00e3o sabiam como fazer tecnicamente. O padr\u00e3o era vis\u00edvel nos n\u00fameros: em uma janela recente de 30 dias, 236 inscri\u00e7\u00f5es em cursos de IA entre 42 alunos ativos, mais de 107 horas de conte\u00fado de IA consumido e uma taxa de engajamento de 87,5% em toda a empresa. <\/span> <\/span> <\/span>Tr\u00eas projetos internos ilustram como isso se desenrolou em diferentes fun\u00e7\u00f5es. Em RH, um gerente de produto sem treinamento formal em IA utilizou padr\u00f5es de engenharia de prompts do curso da Udemy de <\/span>engenharia de prompts<\/span><\/i> para sintetizar entrevistas de recrutadores e estruturar um documento de requisitos de produto (PRD). O gerente de produto ent\u00e3o criou um assistente de IA personalizado treinado para desafiar suposi\u00e7\u00f5es em vez de confirm\u00e1-las, transformando um fluxo de trabalho de contrata\u00e7\u00e3o manual em um produto lan\u00e7ado chamado Aptsense.<\/span> Em finan\u00e7as, um analista sem forma\u00e7\u00e3o em desenvolvimento mapeou todo o processo de fechamento manual \u00e0 m\u00e3o e depois usou o curso de <\/span>IA para desenvolvedores<\/span><\/i> para descrever a l\u00f3gica de automa\u00e7\u00e3o de forma suficientemente clara para que a equipe pudesse transform\u00e1-la no XCL Pulse, um painel operacional ao vivo. Em marketing, o que come\u00e7ou como a corre\u00e7\u00e3o de HTML corrompido evoluiu para a cria\u00e7\u00e3o independente de p\u00e1ginas de captura de leads e gerenciamento do site da empresa de ponta a ponta, trabalho que costumava ficar inteiramente com os desenvolvedores. A plataforma da Udemy apoiou essa abordagem em tr\u00eas \u00e1reas-chave:<\/span> <\/span> <\/span>\u2022 Grade curricular de IA selecionada: <\/b>cursos sobre engenharia de prompt, IA para desenvolvedores e Amazon Q Developer deram aos alunos habilidades direcionadas no momento da necessidade, com o curso mais bem avaliado no cat\u00e1logo de IA com 4,9 de 5.<\/span> <\/span>\u2022 Role play: <\/b>criou um ambiente seguro e repet\u00edvel para os membros da equipe ensaiarem conversas realistas com clientes, contestarem o aumento do escopo e fornecerem explica\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas a partes interessadas n\u00e3o t\u00e9cnicas antes de enfrentar um cliente real.<\/span> <\/span>\u2022 Aprendizado baseado em problemas:<\/b> problemas reais de neg\u00f3cios atra\u00edram os alunos para os cursos de forma natural, com cada pessoa aprendendo ao resolver seu pr\u00f3prio desafio em vez de seguir uma grade curricular imposta. <\/span> <\/span> <\/span>“A Udemy nos deixou tornar o aprendizado orientado pela necessidade, em vez de cima para baixo, ent\u00e3o problemas reais de neg\u00f3cios atra\u00edram as pessoas para os cursos por conta pr\u00f3pria”, disse Freitas.<\/span><\/p>\n","results_heading":"De aprendizado a produtos enviados","results_description":"

Os resultados variaram por projeto, mas compartilharam o mesmo padr\u00e3o: a IA comprimiu a parte mec\u00e2nica e demorada do trabalho, e as habilidades que as pessoas adquiriram na Udemy comprimiram a curva de aprendizado para aplic\u00e1-las. No Aptsense, recrutadores t\u00e9cnicos estavam perdendo de 8 a 12 minutos por candidato em trabalho manual, como pesquisar no LinkedIn, enriquecer dados em ferramentas desconectadas, registrar informa\u00e7\u00f5es no ATS \u00e0 m\u00e3o e triagem sem crit\u00e9rios padronizados; com mais de 300 candidatos ativos por m\u00eas, centenas de horas de trabalho operacional que nunca produziram aprendizado sist\u00eamico.\u00a0<\/span> As fases de descoberta e estrutura\u00e7\u00e3o recuperaram 60% a 70% do tempo normalmente gasto nelas, e esse tempo foi reinvestido em mais entrevistas com usu\u00e1rios e valida\u00e7\u00e3o com a engenharia. O gerente de produto que lidera a Aptsense se aprofundou em engenharia de prompts, o curso mais bem avaliado no cat\u00e1logo de IA com 4,9 de 5, e aplicou seus padr\u00f5es para sintetizar seis entrevistas com recrutadores que teriam levado de dois a tr\u00eas dias para serem analisadas manualmente. A equipe tamb\u00e9m identificou e corrigiu um caso em que a IA interpretou erroneamente uma lacuna no processo organizacional como um problema de usabilidade da ferramenta, um lembrete de que a IA \u00e9 boa para identificar padr\u00f5es, mas fraca em interpretar o contexto organizacional, e que o julgamento humano deve permanecer no ciclo.<\/span> Um assistente de IA personalizado foi criado para questionar suposi\u00e7\u00f5es em vez de valid\u00e1-las. A IA elaborou o PRD inicial e as hist\u00f3rias de usu\u00e1rio, cobrindo aproximadamente 70% do que era necess\u00e1rio; os 30% restantes, como crit\u00e9rios de aceita\u00e7\u00e3o, casos extremos e nuances espec\u00edficas do neg\u00f3cio, s\u00f3 surgiram atrav\u00e9s da itera\u00e7\u00e3o com a engenharia e com base no que os recrutadores realmente disseram. A itera\u00e7\u00e3o de engenharia ocorreu de forma fluida porque os desenvolvedores j\u00e1 haviam passado pelos cursos de <\/span>IA para desenvolvedores<\/span><\/i> e <\/span>Amazon Q Developer<\/span><\/i>.<\/span> Todos os dados dos candidatos foram anonimizados antes de chegar a qualquer ferramenta externa de IA, em conformidade com os requisitos de prote\u00e7\u00e3o de dados brasileiros (LGPD).<\/span> <\/span> <\/span>No XCL Pulse, um fechamento financeiro mensal que costumava levar horas de download manual, verifica\u00e7\u00e3o cruzada e c\u00e1lculo agora \u00e9 feito em minutos, com c\u00e1lculos padronizados que anteriormente variavam dependendo de quem realizava o trabalho. Do lado do marketing, as p\u00e1ginas de destino e os ativos de campanha que costumavam levar cerca de uma semana para serem enviados pela fila de desenvolvimento agora v\u00e3o ao ar no mesmo dia ou no dia seguinte, liberando a capacidade dos desenvolvedores para trabalhos de maior complexidade. Em todos os tr\u00eas projetos, o tempo economizado n\u00e3o apenas tornou as pessoas mais r\u00e1pidas. Isso criou espa\u00e7o para focar no verdadeiro problema do cliente em vez de pura execu\u00e7\u00e3o; 27 cursos ativos da Udemy permaneceram em rota\u00e7\u00e3o, com mais de 450 horas de conte\u00fado consumido no mesmo trimestre.<\/span> <\/span> <\/span>“A Udemy n\u00e3o apenas tornou as pessoas mais r\u00e1pidas”, disse Freitas. “Ela criou espa\u00e7o para focar no verdadeiro problema do cliente em vez de pura execu\u00e7\u00e3o.”<\/span><\/p>\n","looking_ahead_heading":"Expandir o aprimoramento em IA","looking_ahead_description":"

A XCL continua expandindo sua abordagem de aprendizado de IA, com planos de aprofundar a integra\u00e7\u00e3o de IA em mais fun\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios e ampliar o aprimoramento al\u00e9m dos desenvolvedores para fun\u00e7\u00f5es n\u00e3o t\u00e9cnicas em toda a empresa.<\/span> <\/span> <\/span>“\u00c0 medida que ampliamos o aprendizado de IA al\u00e9m dos desenvolvedores, a Udemy Business nos d\u00e1 a flexibilidade de ampliar o aprimoramento em todos os cargos da empresa”, disse Freitas.<\/span><\/p>\n","cta_heading":"Veja a Udemy Business em a\u00e7\u00e3o.","cta_subheading":"Comece hoje mesmo.","case_study_pdf_download_url":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_OAA_Case-Study_One-Pager.pdf"},"yoast_head":"\nEstudo de caso de cliente - Como a XCL transformou problemas reais de neg\u00f3cios em produtos impulsionados por IA com a Udemy - Udemy Business<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Companies trust Udemy for Business to meet their learning and development needs.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/business.udemy.com\/pt-br\/case-studies\/how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Como a XCL transformou problemas reais de neg\u00f3cios em produtos impulsionados por IA com a Udemy\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Companies trust Udemy for Business to meet their learning and development needs.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/business.udemy.com\/pt-br\/case-studies\/how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Udemy Business\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/udemy\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-09-28T14:54:19+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/udemy-business-organic-social-share-1200x630-refresh-2.png.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"630\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@udemy\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/business.udemy.com\\\/pt-br\\\/case-studies\\\/how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/business.udemy.com\\\/pt-br\\\/case-studies\\\/how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy\\\/\",\"name\":\"Estudo de caso de cliente - 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