Bienvenue dans l’\u00e8re de la performance, o\u00f9 l’IA red\u00e9finit intrins\u00e8quement notre fa\u00e7on de travailler et la mani\u00e8re dont nous mesurons les performances. Avec tant d’outils promettant une plus grande automatisation, de la rapidit\u00e9 et une meilleure pr\u00e9cision, les attentes en mati\u00e8re de productivit\u00e9 n’ont jamais \u00e9t\u00e9 aussi \u00e9lev\u00e9es, tous secteurs confondus.<\/p>\n\n
Et les entreprises ne manquent pas d’outils. Aujourd’hui, l’IA est disponible \u00e0 grande \u00e9chelle, et 92\u00a0% des entreprises<\/a> pr\u00e9voient d’augmenter leurs investissements dans l’IA au cours des prochaines ann\u00e9es. Les \u00e9tudes montrent que l’IA peut am\u00e9liorer les performances organisationnelles de pr\u00e8s de 40\u00a0%<\/a>, mais il ne suffit pas d’y avoir acc\u00e8s pour se cr\u00e9er un avantage.<\/p>\n\n La confiance des effectifs et leur r\u00e9elle ma\u00eetrise accusent un retard constant. Dans les faits, 84\u00a0% des entreprises<\/a> n’ont pas revu leurs fiches de poste afin d’y int\u00e9grer les capacit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 l’IA, et pr\u00e8s de deux tiers des employeurs<\/a> consid\u00e8rent les d\u00e9ficits de comp\u00e9tences comme le plus grand obstacle \u00e0 la transformation de leur entreprise. En d\u00e9coule un probl\u00e8me \u00e9vident\u00a0: si les employ\u00e9s ne ma\u00eetrisent pas l’IA et ne l’utilisent pas en toute confiance, comment les entreprises peuvent-elles en tirer parti\u00a0?<\/p>\n\n Cet article met en lumi\u00e8re en quoi consiste la pr\u00e9paration des effectifs \u00e0 l’\u00e8re de la performance assist\u00e9e par l’IA<\/a>, et ce que les organisations font pour assurer la ma\u00eetrise technologique dans un monde en rapide \u00e9volution.\u00a0<\/p>\n\n En mati\u00e8re d’apprentissage, la priorit\u00e9 des dirigeants n’est plus que leur personnel apprenne, mais que cet apprentissage ait un r\u00e9el impact sur les performances de l’entreprise. Ils se posent les questions suivantes\u00a0:<\/p>\n\n Les mod\u00e8les traditionnels d’A&D permettent toutefois rarement de r\u00e9pondre \u00e0 ces questions. La plupart des programmes d’apprentissage ne sont pas coordonn\u00e9s. Ils privil\u00e9gient le volume de contenu et des indicateurs d’activit\u00e9 comme le nombre de clics, le nombre d’heures de visionnage et les taux d’ach\u00e8vement, mais aucune de ces donn\u00e9es ne fait le lien entre l’apprentissage et l’impact r\u00e9el sur l’entreprise.<\/p>\n\n \u00c0 l’\u00e8re de la performance, les dirigeants d’entreprise doivent accueillir le changement<\/a> et assumer davantage de responsabilit\u00e9s quant au perfectionnement<\/a> et \u00e0 la requalification de leurs \u00e9quipes. En int\u00e9grant directement l’apprentissage dans la fa\u00e7on dont s’effectue le travail, les entreprises peuvent s’orienter vers un mod\u00e8le d’apprentissage unifi\u00e9 qui r\u00e9unit les personnes, les plates-formes et les partenaires afin d’atteindre un objectif commun\u00a0: des performances p\u00e9rennes.<\/p>\n\n Les performances ne d\u00e9coulent pas de ce que les employ\u00e9s savent, mais de leur aptitude \u00e0 transformer ce savoir en action. Et cette v\u00e9rit\u00e9 n’a jamais \u00e9t\u00e9 aussi \u00e9vidente qu’\u00e0 l’heure actuelle, o\u00f9 les employ\u00e9s sont cens\u00e9s se perfectionner et se requalifier presque au quotidien.<\/p>\n\n Dans la pratique, les performances consistent \u00e0\u00a0:<\/p>\n\n L’arriv\u00e9e de l’IA a rendu cette distinction encore plus importante. L’IA met la barre plus haut au sein de l’entreprise, nourrissant des attentes de prise de d\u00e9cisions plus rapide, d’op\u00e9rations plus efficaces et de niveaux de production sup\u00e9rieurs avec des \u00e9quipes plus restreintes.<\/p>\n\n Mais l’IA ne produit pas ces r\u00e9sultats par elle-m\u00eame. Son impact est le fait des \u00e9quipes auxquelles elle est associ\u00e9e.<\/p>\n\n Lorsqu’elle est ma\u00eetris\u00e9e, l’IA peut avoir un v\u00e9ritable effet multiplicateur sur les effectifs en renfor\u00e7ant l’impact des personnes d\u00e9j\u00e0 qualifi\u00e9es. Une \u00e9quipe avec de solides comp\u00e9tences et disposant d’un acc\u00e8s \u00e0 l’IA surpassera toujours une \u00e9quipe avec de faibles comp\u00e9tences qui utiliserait la m\u00eame technologie. Lorsque les comp\u00e9tences font d\u00e9faut, des outils puissants peuvent en r\u00e9alit\u00e9 amplifier les probl\u00e8mes plut\u00f4t que d’am\u00e9liorer les performances.<\/p>\n\n Avec l’approche IA + performances, votre entreprise ne pr\u00e9pare plus les \u00e9quipes pour plus tard, elle les rend op\u00e9rationnelles d\u00e8s maintenant. Elles passent du savoir \u00e0 l’action, de l’accent mis sur la th\u00e9orie au d\u00e9veloppement de capacit\u00e9s professionnelles qui peuvent \u00eatre mesur\u00e9es en termes d’impact sur l’entreprise.<\/p>\n\n Alors que la pression des performances atteint un niveau sans pr\u00e9c\u00e9dent, il ne suffit pas de simplement proposer \u00ab\u00a0plus d’apprentissage\u00a0\u00bb pour optimiser les performances.<\/p>\n\n De multiples facteurs augmentent la pression autour des performances et limitent la capacit\u00e9 des entreprises \u00e0 y apporter une r\u00e9ponse.<\/p>\n\n Aujourd’hui, les entreprises sont tenues d’obtenir de meilleurs r\u00e9sultats avec des budgets plus serr\u00e9s, des \u00e9quipes plus r\u00e9duites et des attentes plus \u00e9lev\u00e9es. Si la soif de croissance, d’efficacit\u00e9 et de transformation ne va pas en diminuant, les ressources, elles, se rar\u00e9fient. Chaque branche d’activit\u00e9 doit donc trouver de nouvelles fa\u00e7ons de stimuler les performances, faisant du d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences<\/a> non seulement une initiative RH, mais une priorit\u00e9 essentielle directement li\u00e9e aux r\u00e9sultats.<\/p>\n\n \u00ab\u00a0Pour les dirigeants, le plus grand risque qui menace une croissance p\u00e9renne<\/a> r\u00e9side dans l’aptitude de l’entreprise \u00e0 requalifier et \u00e0 perfectionner les comp\u00e9tences de ses effectifs.\u00a0\u00bb<\/p>\n\n Aujourd’hui, les exigences en mati\u00e8re de comp\u00e9tences \u00e9voluent \u00e0 un rythme que les mod\u00e8les d’apprentissage traditionnels ne parviennent pas \u00e0 suivre. Lorsque vous identifiez un d\u00e9ficit de comp\u00e9tences et que vous d\u00e9veloppez le programme associ\u00e9, la comp\u00e9tence est d\u00e9j\u00e0 obsol\u00e8te, et les besoins de l’entreprise ont d\u00e9j\u00e0 chang\u00e9.<\/p>\n\n \u00ab\u00a0D’ici 2030, 22\u00a0% des emplois dans le monde auront chang\u00e9<\/a> en raison des avanc\u00e9es technologiques.\u00a0\u00bb<\/p>\n\n L’embauche de nouveaux talents ne r\u00e9sout pas non plus la probl\u00e9matique li\u00e9e aux performances. Le march\u00e9 des talents ne parvient pas \u00e0 fournir des profils qualifi\u00e9s suffisamment vite ni \u00e0 l’\u00e9chelle requise pour r\u00e9pondre aux besoins de votre entreprise, en particulier pour les capacit\u00e9s techniques \u00e9mergentes autour de l’IA, de l’analyse de donn\u00e9es<\/a> et de l’automatisation<\/a>.<\/p>\n\n \u00ab\u00a0Plus d’un quart (28\u00a0%) des entreprises recherchent des candidats avec de nouvelles comp\u00e9tences.<\/a>\u00a0\u00bb<\/p>\n\n Les outils cens\u00e9s combler le d\u00e9ficit de comp\u00e9tences<\/a> font maintenant partie du probl\u00e8me. Les biblioth\u00e8ques de contenu sont trop grandes pour \u00eatre g\u00e9r\u00e9es. Diff\u00e9rentes solutions ponctuelles promettent de r\u00e9soudre chaque \u00e9l\u00e9ment du probl\u00e8me pris s\u00e9par\u00e9ment. Mais vous n’obtenez qu’une s\u00e9rie de plates-formes d’apprentissage et d’applications qui ne s’int\u00e8grent pas et dupliquent souvent les processus. Ces outils accroissent la complexit\u00e9 et les co\u00fbts, sans faire la lumi\u00e8re sur l’impact sur l’entreprise.<\/p>\n\nLes dirigeants se concentrent sur l’apprentissage qui g\u00e9n\u00e8re un impact<\/h2>\n\n
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D\u00e9finir les performances dans un monde pilot\u00e9 par l’IA<\/h2>\n\n
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L’effet multiplicateur de l’IA<\/h2>\n\n
Les facteurs de pression autour des performances<\/h2>\n\n
1.\u00a0Faire plus avec moins<\/h3>\n\n
2.\u00a0Obsolescence plus rapide des comp\u00e9tences<\/h3>\n\n
3.\u00a0Manque de talents qualifi\u00e9s<\/h3>\n\n
4. Outils nombreux et d\u00e9connect\u00e9s<\/strong><\/h3>\n\n