{"id":176815,"date":"2026-09-21T15:58:51","date_gmt":"2026-09-21T15:58:51","guid":{"rendered":"https:\/\/business.udemy.com\/case-studies\/how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy\/"},"modified":"2026-09-28T14:54:07","modified_gmt":"2026-09-28T14:54:07","slug":"how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy","status":"publish","type":"customers","link":"https:\/\/business.udemy.com\/fr\/case-studies\/how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy\/","title":{"rendered":"Comment XCL a transform\u00e9 des probl\u00e9matiques m\u00e9tier concr\u00e8tes en solutions aliment\u00e9es par l’IA gr\u00e2ce \u00e0 Udemy"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":0,"template":"single-award-winner-case-study.php","resource_type":[7],"class_list":["post-176815","customers","type-customers","status-publish","hentry","resource_type-case-study","post","without-featured-image"],"acf":{"choose_resource_hubs":["default"],"publish_to_selected_resource_hubs":["yes"],"company_logo":177733,"display_video_module":false,"award_selection":"2026_ai_pioneer","page_sections_to_display":["challenge","solution","results","looking_ahead"],"cta_buttons_to_display":["download_case_study","request_demo"],"archive_thumbnail":{"ID":177733,"id":177733,"title":"XCL_logo","filename":"XCL_logo.png","filesize":23217,"url":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","link":"https:\/\/business.udemy.com\/fr\/case-studies\/how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy\/attachment\/xcl_logo\/","alt":"","author":"177","description":"","caption":"","name":"xcl_logo","status":"inherit","uploaded_to":176815,"date":"2026-09-09 16:16:35","modified":"2026-09-09 16:16:35","menu_order":0,"mime_type":"image\/png","type":"image","subtype":"png","icon":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-includes\/images\/media\/default.png","width":596,"height":348,"sizes":{"thumbnail":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo-150x88.png","thumbnail-width":150,"thumbnail-height":88,"medium":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo-300x175.png","medium-width":300,"medium-height":175,"medium_large":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","medium_large-width":596,"medium_large-height":348,"large":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","large-width":596,"large-height":348,"1536x1536":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","1536x1536-width":596,"1536x1536-height":348,"2048x2048":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","2048x2048-width":596,"2048x2048-height":348,"genesis-block-theme-featured-image":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","genesis-block-theme-featured-image-width":596,"genesis-block-theme-featured-image-height":348,"genesis-block-theme-featured-image-wide":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo.png.webp","genesis-block-theme-featured-image-wide-width":596,"genesis-block-theme-featured-image-wide-height":348,"genesis-block-theme-logo":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo-300x175.png","genesis-block-theme-logo-width":300,"genesis-block-theme-logo-height":175,"genesis-block-theme-mobile":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_logo-480x280.png","genesis-block-theme-mobile-width":480,"genesis-block-theme-mobile-height":280}},"page_title":"Comment XCL a transform\u00e9 des probl\u00e9matiques m\u00e9tier concr\u00e8tes en solutions aliment\u00e9es par l'IA gr\u00e2ce \u00e0 Udemy","resource_topics":["learning_culture","technical_upskilling","ai_transformation"],"company_name":"XCL","year_award_name":"Laur\u00e9at r\u00e9gional\u00a02026","category_name":"Pionnier de l'IA","industry_text":"Technologie","company_hq_text":"S\u00e3o Paulo, Br\u00e9sil","number_of_employees_text":"52","office_locations_text":"Am\u00e9rique latine","business_outcomes_repeater":[{"stat_number":"87.5%","stat_description":"taux d'engagement dans l'entreprise"},{"stat_number":"4,9\/5","stat_description":"\u00e9valuation du meilleur cours d'IA"},{"stat_number":"60\u00a0% \u00e0 70\u00a0%","stat_description":"temps r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 lors des phases de structuration sur Aptsense"}],"challenge_heading":"Aider les d\u00e9veloppeurs \u00e0 coder plus intelligemment, et pas seulement plus vite","challenge_description":"

XCL est une entreprise technologique br\u00e9silienne sp\u00e9cialis\u00e9e dans les CRM, l’IA agentique et les plates-formes de donn\u00e9es destin\u00e9es aux institutions financi\u00e8res op\u00e9rant \u00e0 grande \u00e9chelle. Avec plus de 200\u00a0projets r\u00e9alis\u00e9s pour des banques, des fintechs, des coop\u00e9ratives et des acteurs des infrastructures des march\u00e9s financiers, XCL a forg\u00e9 son expertise au sein des plus grandes institutions financi\u00e8res du Br\u00e9sil, en s’appuyant sur des ing\u00e9nieurs full stack form\u00e9s et int\u00e9gr\u00e9s directement aux op\u00e9rations de ses clients. Bas\u00e9e \u00e0 S\u00e3o Paulo, au Br\u00e9sil, XCL accompagne des clients dans toute l’Am\u00e9rique latine.<\/span><\/em> XCL devait aider ses d\u00e9veloppeurs, qui constituent la majeure partie de ses effectifs, \u00e0 int\u00e9grer l’IA dans leur travail. L’objectif\u00a0? Permettre aux d\u00e9veloppeurs de gagner de mani\u00e8re mesurable en productivit\u00e9 dans leurs activit\u00e9s principales\u00a0: optimiser le code, acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9bogage, d\u00e9ployer plus rapidement de nouvelles fonctionnalit\u00e9s et utiliser l’IA pour approfondir les analyses techniques plut\u00f4t que de s’appuyer uniquement sur une r\u00e9solution manuelle des probl\u00e8mes. L’entreprise a investi dans un parcours de formation Udemy Business adapt\u00e9 \u00e0 l’usage de l’IA par les d\u00e9veloppeurs, comprenant notamment <\/span>Engenharia de Prompts <\/span><\/i>(ing\u00e9nierie des prompts), <\/span>IA pra Devs <\/span><\/i>(IA pour les d\u00e9veloppeurs) et <\/span>Amazon Q Developer<\/span><\/i>, afin d’accompagner, en interne, les outils qui transforment le march\u00e9 par une offre de parcours d’apprentissage adapt\u00e9e.<\/span> <\/span> <\/span>Cependant, l’ambition allait bien au-del\u00e0 d’un simple gain de rapidit\u00e9. En r\u00e9cup\u00e9rant le temps auparavant consacr\u00e9 \u00e0 des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et manuelles, les d\u00e9veloppeurs ont pu se concentrer davantage sur la compr\u00e9hension approfondie des probl\u00e9matiques clients, l’exploration de nouvelles id\u00e9es et l’identification de nouvelles perspectives pour l’entreprise. Favoriser l’adoption de l’IA \u00e0 l’\u00e9chelle de l’ensemble de l’entreprise, y compris dans les fonctions non techniques, faisait \u00e9galement partie de la d\u00e9marche. Toutefois, l’enjeu principal \u00e9tait de permettre aux d\u00e9veloppeurs de coder plus intelligemment, de livrer plus rapidement et de d\u00e9gager du temps pour innover.<\/span> <\/span> <\/span>\u00ab\u00a0Nous ne voulions pas que nos ing\u00e9nieurs continuent de s’appuyer sur des m\u00e9thodes de travail d\u00e9pass\u00e9es alors que les outils destin\u00e9s \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer leur activit\u00e9 ne cessaient d’\u00e9voluer. Udemy nous a fourni le parcours de formation n\u00e9cessaire pour suivre le rythme\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Bruna Freitas, cheffe de projet.<\/span><\/p>\n","solution_heading":"Un apprentissage guid\u00e9 par les besoins, et non une formation impos\u00e9e de mani\u00e8re descendante","solution_description":"

L’approche de l’entreprise reposait sur les besoins du terrain plut\u00f4t que sur des directives descendantes. Au lieu d’imposer un parcours de formation \u00e0 l’IA pr\u00e9d\u00e9fini, l’entreprise a mis Udemy Business \u00e0 la disposition de l’ensemble de ses employ\u00e9s, avec une s\u00e9lection de cours ax\u00e9s sur l’IA. Les probl\u00e9matiques m\u00e9tier concr\u00e8tes ont ensuite naturellement incit\u00e9 les employ\u00e9s \u00e0 suivre ces formations, l’apprentissage faisant le lien entre leurs objectifs et les comp\u00e9tences techniques qu’ils n’avaient pas encore acquises. Cette tendance se refl\u00e9tait clairement dans les chiffres\u00a0: au cours d’une p\u00e9riode r\u00e9cente de 30\u00a0jours, 236\u00a0inscriptions \u00e0 des cours sur l’IA ont \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9es parmi 42\u00a0participants actifs, plus de 107\u00a0heures de contenu consacr\u00e9 \u00e0 l’IA ont \u00e9t\u00e9 suivies et le taux d’engagement a atteint 87,5\u00a0% \u00e0 l’\u00e9chelle de l’entreprise. <\/span> <\/span> <\/span>Trois projets internes illustrent la mani\u00e8re dont cette approche s’est concr\u00e9tis\u00e9e dans diff\u00e9rents domaines de l’entreprise. Dans les RH, un chef de produit sans formation formelle en IA s’est appuy\u00e9 sur les techniques d’ing\u00e9nierie des prompts enseign\u00e9es dans le cours Udemy <\/span>Engenharia de Prompts<\/span><\/i> pour synth\u00e9tiser des entretiens avec des recruteurs et structurer un document d’exigences produit (PRD, Product Requirements Document). Le chef de produit a ensuite con\u00e7u un assistant d’IA sur mesure entra\u00een\u00e9 \u00e0 remettre en question les hypoth\u00e8ses plut\u00f4t qu’\u00e0 les confirmer, transformant ainsi un processus de recrutement manuel en un produit d\u00e9ploy\u00e9 baptis\u00e9 Aptsense.<\/span> Dans le domaine de la finance, un analyste sans exp\u00e9rience en d\u00e9veloppement a cartographi\u00e9 tout un processus de cl\u00f4ture manuelle \u00e0 la main, puis a utilis\u00e9 le cours <\/span>IA pra Devs (IA pour les d\u00e9veloppeurs) <\/span><\/i> pour d\u00e9crire la logique d’automatisation suffisamment bien pour que l’\u00e9quipe puisse la transformer en XCL Pulse, un tableau de bord op\u00e9rationnel en direct. Dans le marketing, ce qui avait commenc\u00e9 par la correction de code HTML d\u00e9fectueux a \u00e9volu\u00e9 vers la cr\u00e9ation autonome de pages de destination destin\u00e9es \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration de prospects et la gestion int\u00e9grale du site Web de l’entreprise, des t\u00e2ches qui relevaient auparavant exclusivement des d\u00e9veloppeurs. La plate-forme Udemy a soutenu cette approche dans trois domaines cl\u00e9s\u00a0:<\/span> <\/span> <\/span>\u2022 Parcours de formation \u00e0 l’IA soigneusement s\u00e9lectionn\u00e9\u00a0: <\/b>des cours en ing\u00e9nierie des prompts, en IA pour les d\u00e9veloppeurs et sur Amazon Q Developer ont permis aux participants d’acqu\u00e9rir des comp\u00e9tences cibl\u00e9es au moment o\u00f9 ils en avaient besoin, le cours le mieux not\u00e9 du catalogue IA obtenant une note de 4,9 sur 5.<\/span> <\/span>\u2022 Jeu de r\u00f4le\u00a0: <\/b>cr\u00e9ation d’un environnement s\u00fbr et reproductible permettant aux membres de l’\u00e9quipe de s’entra\u00eener \u00e0 des \u00e9changes r\u00e9alistes avec des clients, de mieux ma\u00eetriser les demandes d’extension de p\u00e9rim\u00e8tre et de pr\u00e9senter des explications techniques \u00e0 des parties prenantes non techniques avant de rencontrer un client r\u00e9el<\/span> <\/span>\u2022 Apprentissage ax\u00e9 sur les probl\u00e8mes concrets\u00a0: <\/b>les enjeux m\u00e9tier r\u00e9els ont naturellement conduit les participants vers les formations, chacun d\u00e9veloppant ses comp\u00e9tences en r\u00e9solvant ses propres d\u00e9fis plut\u00f4t qu’en suivant un parcours impos\u00e9<\/span> <\/span> <\/span>\u00ab\u00a0Udemy nous a permis de faire de l’apprentissage une d\u00e9marche guid\u00e9e par les besoins plut\u00f4t que par des directives descendantes. Ainsi, les probl\u00e9matiques m\u00e9tier concr\u00e8tes ont naturellement amen\u00e9 les collaborateurs \u00e0 suivre les formations\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Bruna Freitas.<\/span><\/p>\n","results_heading":"De l'apprentissage \u00e0 la cr\u00e9ation de produits concrets","results_description":"

Les r\u00e9sultats variaient selon les projets, mais tous suivaient le m\u00eame sch\u00e9ma\u00a0: l’IA a r\u00e9duit le temps consacr\u00e9 aux t\u00e2ches m\u00e9caniques et chronophages, tandis que les comp\u00e9tences acquises gr\u00e2ce \u00e0 Udemy ont permis d’acc\u00e9l\u00e9rer la mont\u00e9e en comp\u00e9tence n\u00e9cessaire \u00e0 son utilisation. Avec Aptsense, les recruteurs techniques consacraient auparavant de 8 \u00e0 12\u00a0minutes par candidat \u00e0 des t\u00e2ches manuelles telles que la recherche sur LinkedIn, l’enrichissement des donn\u00e9es \u00e0 partir d’outils non connect\u00e9s entre eux, la saisie manuelle d’informations dans l’ATS et l’\u00e9valuation des candidatures sans crit\u00e8res standardis\u00e9s. Avec plus de 300\u00a0candidats actifs par mois, cela repr\u00e9sentait des centaines d’heures de travail op\u00e9rationnel ne g\u00e9n\u00e9rant aucun apprentissage structur\u00e9 \u00e0 l’\u00e9chelle de l’organisation.\u00a0<\/span> Les phases de d\u00e9couverte et de structuration ont permis de r\u00e9cup\u00e9rer 60\u00a0% \u00e0 70\u00a0% du temps qui leur \u00e9tait normalement consacr\u00e9, temps qui a ensuite \u00e9t\u00e9 r\u00e9investi dans la r\u00e9alisation d’un plus grand nombre d’entretiens avec les utilisateurs et dans la validation des solutions avec les \u00e9quipes d’ing\u00e9nierie. Le chef de produit \u00e0 l’origine d’Aptsense avait suivi de mani\u00e8re approfondie une formation en ing\u00e9nierie des prompts, la mieux not\u00e9e du catalogue IA avec une note de 4,9 sur 5, et en a appliqu\u00e9 les m\u00e9thodes pour synth\u00e9tiser six entretiens de recruteurs dont l’analyse manuelle aurait n\u00e9cessit\u00e9 deux \u00e0 trois jours de travail. L’\u00e9quipe a \u00e9galement identifi\u00e9 et corrig\u00e9 un cas o\u00f9 l’IA avait interpr\u00e9t\u00e9 \u00e0 tort une lacune dans un processus organisationnel comme un probl\u00e8me d’ergonomie d’un outil. Cela rappelle que l’IA excelle dans la d\u00e9tection de sch\u00e9mas r\u00e9currents, mais reste limit\u00e9e lorsqu’il s’agit d’interpr\u00e9ter un contexte organisationnel, d’o\u00f9 l’importance de maintenir une supervision humaine.<\/span> Un assistant d’IA sur mesure a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour remettre en question les hypoth\u00e8ses plut\u00f4t que pour les valider. L’IA a r\u00e9dig\u00e9 une premi\u00e8re version du PRD et des user stories, couvrant environ 70\u00a0% des besoins. Les 30\u00a0% restants, \u00e0 savoir les crit\u00e8res d’acceptation, les cas limites et les nuances propres au contexte m\u00e9tier, n’ont pu \u00eatre d\u00e9finis qu’au fil des \u00e9changes avec les \u00e9quipes d’ing\u00e9nierie et en s’appuyant sur les retours exprim\u00e9s par les recruteurs. Les it\u00e9rations avec les \u00e9quipes d’ing\u00e9nierie se sont d\u00e9roul\u00e9es de mani\u00e8re fluide, les d\u00e9veloppeurs ayant d\u00e9j\u00e0 acquis les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires gr\u00e2ce aux cours <\/span>IA pra Devs<\/span><\/i> et <\/span>Amazon Q Developer <\/span><\/i>.<\/span> Toutes les donn\u00e9es relatives aux candidats \u00e9taient anonymis\u00e9es avant d’\u00eatre transmises \u00e0 un outil d’IA externe, conform\u00e9ment aux exigences de la l\u00e9gislation br\u00e9silienne sur la protection des donn\u00e9es (LGPD).<\/span> <\/span> <\/span>Avec XCL Pulse, une cl\u00f4ture financi\u00e8re mensuelle qui n\u00e9cessitait auparavant des heures de t\u00e9l\u00e9chargement, de v\u00e9rification crois\u00e9e et de calculs manuels est d\u00e9sormais r\u00e9alis\u00e9e en quelques minutes, gr\u00e2ce \u00e0 des calculs standardis\u00e9s qui variaient jusque-l\u00e0 selon la personne charg\u00e9e de les effectuer. Du c\u00f4t\u00e9 du marketing, les pages de destination et les supports de campagne qui n\u00e9cessitaient auparavant environ une semaine pour \u00eatre mis en ligne via le circuit de d\u00e9veloppement sont d\u00e9sormais publi\u00e9s le jour m\u00eame ou le lendemain, lib\u00e9rant ainsi du temps pour les d\u00e9veloppeurs, qui peuvent se consacrer \u00e0 des t\u00e2ches plus complexes. Dans l’ensemble de ces trois projets, le temps gagn\u00e9 ne s’est pas simplement traduit par une ex\u00e9cution plus rapide des t\u00e2ches. Cela a permis de d\u00e9gager du temps pour se concentrer sur les v\u00e9ritables probl\u00e9matiques des clients plut\u00f4t que sur la seule ex\u00e9cution des t\u00e2ches. Vingt-sept formations Udemy sont rest\u00e9es activement suivies, avec plus de 450\u00a0heures de contenu consomm\u00e9es au cours du m\u00eame trimestre.<\/span> <\/span> <\/span>\u00ab\u00a0Udemy n’a pas seulement rendu les gens plus rapides\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Bruna Freitas. \u00ab\u00a0Cela a permis de d\u00e9gager du temps pour se concentrer sur les v\u00e9ritables probl\u00e9matiques des clients plut\u00f4t que sur la seule ex\u00e9cution des t\u00e2ches.\u00a0\u00bb<\/span><\/p>\n","looking_ahead_heading":"Extension de la mont\u00e9e en comp\u00e9tences en IA","looking_ahead_description":"

XCL continue d’\u00e9largir son approche de formation \u00e0 l’IA, avec l’ambition de renforcer l’int\u00e9gration de l’IA dans un plus grand nombre de fonctions de l’entreprise et d’\u00e9largir la mont\u00e9e en comp\u00e9tences au-del\u00e0 des d\u00e9veloppeurs pour inclure les employ\u00e9s occupant des fonctions non techniques.<\/span> <\/span> <\/span>\u00ab\u00a0\u00c0 mesure que nous \u00e9largissons l’apprentissage de l’IA au-del\u00e0 des d\u00e9veloppeurs, Udemy Business nous offre la flexibilit\u00e9 d’\u00e9tendre le perfectionnement dans chaque r\u00f4le de l’entreprise\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Bruna Freitas.<\/span><\/p>\n","cta_heading":"D\u00e9couvrez Udemy\u00a0Business en action.","cta_subheading":"Commencez d\u00e8s aujourd'hui.","case_study_pdf_download_url":"https:\/\/business.udemy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/XCL_OAA_Case-Study_One-Pager.pdf"},"yoast_head":"\n\u00c9tude de cas client - Comment XCL a transform\u00e9 des probl\u00e9matiques m\u00e9tier concr\u00e8tes en solutions aliment\u00e9es par l'IA gr\u00e2ce \u00e0 Udemy - 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